Pelee: A Real-Time Object Detection System on Mobile Devices

- 
- 然而被mobilenetv2吊打  
- 加拿大西安大略大学

　　已有的在移动设备上执行的深度学习模型例如 MobileNet、 ShuffleNet 等都严重依赖于在深度上可分离的卷积运算，而缺乏有效的实现。在本文中，来自加拿大西安大略大学的研究者提出了称为 PeleeNet 的有效架构，它没有使用传统的卷积来实现。
　　DenseNet的一个变体，它被称作 PeleeNet，专门用于移动设备。PeleeNet 遵循 DenseNet 的创新连接模式和一些关键设计原则。
　　参考资料：https://blog.csdn.net/fengzhongluoleidehua/article/details/80297168