MySQL调优有许多方式，以下是几种常用的方式：
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优化查询语句：通过使用合适的索引、优化查询语句的写法、避免全表扫描等方式来提升查询性能。可以使用EXPLAIN语句来分析查询执行计划，了解查询的性能瓶颈。
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适当配置缓存：可以通过调整MySQL的缓存配置来提升性能。比如，增大查询缓存的大小，启用查询缓存等。注意，在高并发环境下，缓存可能会成为性能瓶颈，需要谨慎调整。
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调整服务器参数：可以通过调整MySQL服务器的参数来优化性能。比如，增大连接数、调整线程缓存大小、调整排序缓存大小等。需要根据具体的场景和硬件资源来选择合适的参数配置。
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分区和分表：如果数据量较大，可以考虑使用分区或分表的方式来减轻查询压力。分区可以按照特定的规则将数据分割成多个部分，从而提高查询效率。分表将大表拆分成多个小表，使得每个表的数据量较小，加快查询速度。
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使用复制和负载均衡：通过MySQL的复制功能，可以将读操作分摊到多个服务器上，从而提升读取性能。负载均衡可以将查询请求分发到不同的数据库服务器上，均衡负载，提高整体性能。
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定期优化表结构：可以通过分析表的使用情况，定期进行表结构优化。比如，删除不需要的索引，优化字段类型和长度，合并和分拆表等操作。
这些是一些常用的MySQL调优方式，具体的优化策略需要根据具体情况来确定。在进行调优前，建议先进行性能测试和分析，找出性能瓶颈所在，然后有针对性地进行优化。