OpenManus安装详细操作步骤

一、OpenManus简介

‌ OpenManus‌是一个开源项目，由MetaGPT团队在3小时内复刻Manus项目而成，旨在提供一个无需邀请码即可使用的AI Agent平台。OpenManus不仅复刻了Manus的核心功能，还具备模块化Agent系统，开发者可以根据需求自由组合不同的功能模块，创造出符合自己需求的AI助手‌

二、安装步骤

本次安装使用anaconda3环境，这里anaconda3安装不做详细介绍。

2.1 创建一个新的conda环境

conda create -n openmanus python=3.12
conda activate openmanus

2.2 下载OpenManus

OpenManus的Github下载地址： https://github.com/mannaandpoem/OpenManus

下载后解压，然后进入该目录

2.3 安装依赖

pip install –r requirements.txt

依赖项有点多，耐心等待下载完成。

三、LLM配置说明

在config目录下，复制config.example.toml为config.toml

然后打开该配置文件，默认配置的claude-3-5-sonnet

3.1 配置deepseek官方大模型

在config.toml中如下以下内容

# Global LLM configuration
[llm]
model = "deepseek-chat"
base_url = "https://api.deepseek.com/v1"
api_key = "sk-"   #输入自己的API密钥
max_tokens = 4096
temperature = 0.0

# Optional configuration for specific LLM models
[llm.vision]
model = "deepseek-chat"
base_url = "https://api.deepseek.com/v1"
api_key = "sk-"   #输入自己的API密钥

3.2 配置硅基流动的大模型

硅基流动注册地址：硅基流动统一登录，注册直接免费赠送2000万tokens。

准备调用硅基流动的deepseek大模型的，但是不知怎么的，始终没办法调用，最后，调用了的是Qwen/QwQ-32B

# Global LLM configuration
[llm]
model = "Qwen/QwQ-32B"
base_url = "https://api.siliconflow.cn"
api_key = "sk-"
max_tokens = 4096
temperature = 0.6

# Optional configuration for specific LLM models
[llm.vision]
model = "Qwen/QwQ-32B"
base_url = "https://api.siliconflow.cn"
api_key = "sk-"

配置完成后，就可以运行了。

四、测试

运行main.py，然后要求输入任务指令，它就开始执行指令，最后完成任务，下面我就输入了一条“实现一个网页版小游戏”，以下是它执行过程

这是最后结果