k8s入门

集群与架构组件

相关组件

组件交互关系

一台服务器是一个节点，一个节点下面可能有多个pod，一个pod下面可能有多个容器

控制面板（Master）

控制面板式K8S的核心，它负责管理整个集群，并协调工作节点上的容器化应用的部署和运行。

1.1kubectl

作用：这是K8S的命令行工具，允许管理员与API Server进行交互，比如创建资源、部署应用或查询集群状态。
交互：通过kubectl，管理员可以发送命令给API Server，API Server再把指令传递给集群中的其他组件。

1.2API Server

作用：API Server是K8S的入口，它处理所有外部请求，并将这些请求转化为集群内部的操作。
功能：
- 提供REST API接口，共kubectl或其他工具访问。
- 验证和处理请求。
- 将集群的状态信息存储到etcd中。
与其他组件的交互：
- 接收kubectl的请求并处理。
- 将数据写入etcd
- 与Scheduler和Controller-manager交互。

1.3 etcd

作用：分布式键值存储系统，用于保存K8S集群的所有状态数据。
功能：
- 存储集群的配置信息，例如部署、服务发现等。
- 以强一致性方式存储数据，确保就请你的高可靠性。
与其他组件的交互：
- 接收API Server提供的调度任务。
- 更新调度决策到etcd中。

1.4 Controller-manager

作用：负责处理集群中的控制循环（controller loop）.
功能：
- 确保实际状态和期望状态一致。
- 管理副本控制器（ReplicaSets）、节点控制器、服务控制器等。
与其他组件的交互：
- 从API Server或etcd获取资源状态。
- 根据状态更新任务，触发相关操作。

工作节点（Node）

工作节点是K8S集群运行应用程序的实际计算资源。每个节点运行以下核心组件：

2.1kubelet
- 作用：Kubelet是Node上的核心代理，它负责管理节点上的容器。
- 功能：
  - 根据API Server的指令在节点上创建、启动和销毁Pod。
  - 监控Pod的状态，并报告给API Server.
- 与其他组件的交互：
  - 接收来自API Server的调度指令。
  - 启动Docker容器或其他容器运行是的实例。
  - 定期向API Server汇报节点和Pod的状态。
2.2kube-proxy
- 作用:kube-proxy是K8s的网络组件，负责服务发现和负载均衡。
- 功能：
  - 在节点上实现K8S的服务（Service）抽象。
  - 维护网络规则，确保Pod能够通过ClusterIP或NodePort被访问。
- 与其他组件的交互
  - 获取服务和端点（Endpoints）的信息，配置iptables或其他网络代理工具。
2.3Docker（或其他容器运行时）
- 作用：容器运行时是K8S管理容器的基础组件，负责容器的实际启动和运行。
- 功能：
  - 根据Kubelet的指令启动容器。
  - 提供资源隔离（CPU、内存）和文件系统支持。
2.4Pod
- 作用：Pod是K8s中最小的部署单元，一个Pod可以包含一个或多个容器。
- 功能：
  - 容器共享网络命名空间和存储卷。
  - 为应用提供运行环境。
1. 控制平面与工作节点的交互
- API Server与Node:
  - API Server是集群的中央通信中心，负责向Kubelet下发调度任务（如部署Pod）。
  - API Server定期从Kubelet获取节点和Pod的状态数据。
- Scheduler和Node:
  - Scheduler 根据集群状态和调度算法，为新的 Pod 选择工作节点。
  - 调度决定通过 API Server 下发给 Kubelet。
- Controller-manager与Node:
  - Controller-manager 监控 Pod 和节点的状态，确保实际状态与期望状态一致。
  - 当节点不可用时，Controller-manager 会启动恢复操作（如重启 Pod）。
1. 工作流程总结
  1. 用户通过 kubectl 提交资源描述（如 Deployment）。
  2. API Server 接收并验证请求，将期望状态存储到 etcd。
  3. Scheduler 根据调度策略，将 Pod 分配到最优节点。
  4. Kubelet 在指定的节点上启动 Pod，调用 Docker 或其他容器运行时来运行容器。
  5. kube-proxy 设置网络规则，确保 Pod 和服务可以互相通信。
  6. 各组件持续监控，确保状态一致，并根据需要执行恢复或调整。

在这里插入图片描述

用户请求流程
- 用户使用kubectl或其他客户端，通过RESTful API与kube-apiserver交互，提交操作请求。
请求流程
- kube-apiserver接收到创建Pod的请求，将信息存储在etcd中。
- kube-scheduler监听到有新的未调度的Pod，决定将其调度到某个Worker Node。
- 调度决策通过kube-apiserver更新到etcd。
节点执行
- 目标Worker Node上的kubelet监听到新的Pod分配，获取PodSpec。
- kublet通过容器运行时拉取所需的镜像并创建容器。
- kubelet持续监控容器的运行状态，定期向kube-apiserver汇报。
服务发现与网络通信
- kube-proxy监听kube-apiserver，获取服务（Service）和端点（Endpoint）信息。
- 配置本节点的网络规则，实现服务的负载均衡和网络转发。
云资源管理
- cloud-controller-manager监听kube-apiserver，获取需要云资源支持的服务（如LoadBalancer类型的Service）
- 与云厂商API交互，创建或配置相应的云资源。

控制面板组件

控制面板组件和节点组件是搭建k8s集群后一定在的，附加组件可以安装也可以不安装

kube-apiserver

kube-apiserver 是 Kubernetes 控制面的核心组件，提供了集群的 RESTful API 接口。

功能：
- 处理所有对集群的 REST 请求，验证并更新数据到 etcd。
- 提供认证、授权、准入控制等安全机制。
特点：
- 可扩展性：支持自定义资源和第三方 API 组。
- 高性能：通过水平扩展多个实例，提升处理能力。
作用：
- 作为其他所有控制面组件的通信枢纽。
- 提供 kubectl 等客户端与集群交互的接口。

cloud-controller-manager

cloud-controller-manager 是用于与云供应商交互的控制器，负责管理云特定的控制逻辑。

功能：
- 处理与云平台相关的控制任务，如节点生命周期、负载均衡器和存储卷的管理。
特点：
- 插件化：通过云供应商插件，支持多种云平台。
- 解耦性：将云特定逻辑从核心 Kubernetes 中分离，方便维护和扩展。
组件：
- Node Controller：监控云端节点的变化。
- Route Controller：设置云端路由。
- Service Controller：创建、更新云负载均衡器。

kube-scheduler

kube-scheduler 是 Kubernetes 的默认调度器，负责将新创建的 Pod 分配到合适的节点上。

功能：
- 根据资源需求、调度策略和约束条件，为 Pod 选择最佳节点。
特点：
- 多策略支持：资源利用率、亲和性/反亲和性、数据局部性等。
- 可扩展性：支持自定义调度器和调度策略插件。
流程：
1. 过滤不符合条件的节点（Predicates）。
2. 对符合条件的节点进行打分（Priorities）。
3. 选择得分最高的节点。

etcd

etcd 是一个强一致性的分布式键值存储系统，用于存储 Kubernetes 集群的所有重要数据，包括配置信息、状态数据和元数据。

功能：
- 存储集群的配置信息和状态数据。
- 支持分布式锁和领导者选举机制，确保数据一致性。
特点：
- 高可用性：通过集群方式部署，避免单点故障。
- 强一致性：基于 Raft 共识算法，实现数据的线性一致性。
应用：
- 保存 Kubernetes 的所有 API 对象状态，如 Pod、Service、ConfigMap 等。
- 为其他需要分布式一致性存储的应用提供支持。

节点组件

Node（节点）是集群中运行工作负载的基本计算单元。每个Node都代表一个单独的物理机或虚拟机，并运行多个核心组件，以支持Pods（Kubernetes中的最小部署单元）的调度和管理。

角色：
- Node是Kubernetes集群的工作节点，承载并运行容器化的应用程序。
- 每个Node节点上都运行关键的Kubernetes组件和支持容器化应用的系统服务。
组成：
- 宿主机操作系统。
- Kubernetes的必要组件（如kubelet、kube-proxy等）。
- 容器运行时（例如Docker或containerd）

kubelet

kubelet 是运行在每个节点上的主要代理服务，负责管理该节点上的 Pod 和容器。

功能：
- 负责与Kubernetes控制平面交互。
- 监听API Server的指令，并根据调度的Pods创建和管理容器。
- 定期汇报Node的状态（资源使用情况、运行的Pods等）到控制平面。
- 管理Pods的生命周期，监控容器的运行状况，并重新启动失败的容器。
工作方式：
- kubelet根据PodSpec（由API Server下发的描述Pod的文件）来创建和管理容器。

kube-proxy

kube-proxy 是 Kubernetes 中的网络代理，运行在每个节点上，维护网络规则以实现服务的通信和负载均衡。

功能：
- 管理网络规则和负载均衡，支持Kubernetes Service的网络功能。
- 负责将服务的流量路由到正确的Pod。
- 通过设置IP表规则或运行用户空间代理来转发服务的请求。
工作方式：
- 使用Kubernetes API提供的服务信息，动态配置路由规则。
- 确保服务于工作负载之间的网络浏览稳定可靠。

container runtime

容器运行时 负责管理容器的生命周期，包括创建、运行和销毁容器。

常见实现：
- Docker：最早的容器运行时，实现了 OCI 标准。
- containerd：轻量级的容器运行时，由 Docker 抽象出来。
- CRI-O：专为 Kubernetes 设计的容器运行时，直接支持 OCI 容器。
特点：
- CRI 接口：Kubernetes 通过 CRI 与容器运行时通信，支持多种实现。
- 功能：
  - 拉取容器镜像。
  - 管理容器的启动、停止和删除。

附加组件

kube-dns

kube-dns 是 Kubernetes 的默认 DNS 插件，为集群中的服务和 Pod 提供 DNS 名称解析。

功能：
- 根据服务和 Pod 的元数据自动创建 DNS 记录。
- 实现服务发现机制，使得应用程序可以使用域名互相通信。
特点：
- 自动化：无需手动配置，动态更新 DNS 记录。
- 可替代性：CoreDNS 已逐渐取代 kube-dns，提供更高的性能和灵活性。
作用：
- 简化应用程序的网络通信配置。
- 提供对外部服务的名称解析。

Ingress Controller

Ingress Controller 是用于管理 Ingress 资源的控制器，为集群提供 HTTP 和 HTTPS 路由。

功能：
- 根据 Ingress 规则，将外部请求路由到集群内部的服务。
常见实现：
- Nginx Ingress Controller：最常用的实现，功能丰富。
- Traefik：支持自动发现，配置简单。
- HAProxy：性能高，配置灵活。
特点：
- 七层负载均衡：支持基于域名、路径等进行路由。
- SSL/TLS 支持：可以终止或传递 SSL。
作用：
- 统一管理集群的外部入口。
- 提供安全、灵活的路由策略。

Heapster

现在常用的是普罗米修斯

Heapster 是 Kubernetes 早期的资源监控工具，用于聚合和分析集群的性能数据。

功能：
- 收集各节点和 Pod 的 CPU、内存、网络等指标。
- 提供数据给自动扩缩容组件（HPA）。
特点：
- 集成性：与 Kubernetes 无缝集成，使用 Kubernetes API 进行数据收集。
- 可扩展性：支持将数据导出到多种后端存储，如 InfluxDB。
注意：
- 已被弃用：Heapster 已被 Metrics Server 取代，后者性能更高，集成更好。

Dashboard

Dashboard 是 Kubernetes 官方提供的 Web UI，可视化地管理和监控集群资源。

功能：
- 查看集群的整体状态和各资源的详细信息。
- 创建、更新、删除各种 Kubernetes 资源。
特点：
- 用户友好：提供直观的界面，降低操作门槛。
- 安全性：支持基于角色的访问控制（RBAC）。
作用：
- 方便运维人员和开发者快速了解集群状况。
- 提供图形化的操作方式，减少命令行的复杂度。

Federation

Federation（联邦）是 Kubernetes 的多集群管理方案，允许将多个集群联合起来进行统一管理。

功能：
- 跨集群同步资源，实现资源的全局配置。
- 提供跨集群的服务发现和负载均衡。
特点：
- 高可用性：提高应用的容错和灾难恢复能力。
- 统一管理：简化多集群环境下的运维工作。
应用场景：
- 地理分布式部署，需要将流量引导到最近的集群。
- 跨云部署，避免对单一云供应商的依赖。

Fluentd-elasticsearch

Fluentd-elasticsearch 是 Kubernetes 中的日志收集和存储解决方案，结合 Fluentd、Elasticsearch 和 Kibana（简称 EFK）实现。

功能：
- Fluentd：收集和转发日志数据。
- Elasticsearch：存储和索引日志。
- Kibana：可视化和分析日志。
特点：
- 高性能：Fluentd 轻量级且高效，适合大规模日志收集。
- 灵活性：支持多种输入和输出插件，可定制性强。
作用：
- 集中管理和分析集群日志。
- 提高故障排查和性能调优的效率。

分层架构

生态系统

接口层

管理层

核心层

服务的分类

在 Kubernetes（K8s）中，根据应用的状态管理和数据存储需求，服务通常分为**无状态（Stateless）和有状态（Stateful）**两类。理解这两类服务的区别及其在 Kubernetes 中的实现方式，对于设计和部署高效、可扩展的应用至关重要。

无状态

无状态服务是指其运行过程中不依赖于任何持久化存储，每个请求都是独立的，服务器不会保留任何会话信息。这类服务通常更易于扩展和管理，因为它们不需要担心数据一致性和持久性的问题。

代表应用

Nginx
- 简介：Nginx 是一个高性能的 HTTP 服务器和反向代理服务器，也可用作负载均衡器和邮件代理服务器。
- 用途：常用于静态内容托管、反向代理、负载均衡和 API 网关。
Apache
- 简介：Apache HTTP Server 是一个开源的跨平台 HTTP 服务器，具有高度的模块化和可扩展性。
- 用途：广泛用于托管网站、提供静态和动态内容服务。

优点

对客户端透明：客户端无需关心后端实例的具体实现，每个实例对客户端来说都是相同的。
无依赖关系：各实例之间独立运行，不需要共享状态或数据，减少了复杂性。
高效扩展和迁移：可以轻松地根据负载增加或减少实例数量，支持自动化的弹性伸缩。
故障恢复：单个实例的故障不会影响整体服务的可用性，Kubernetes 可以快速替换故障实例。

缺点

数据存储限制：无状态应用无法本地存储持久数据，所有需要持久化的数据必须依赖外部服务，如数据库或分布式存储系统。
会话管理：需要额外的机制（如会话保持或分布式缓存）来管理用户会话，确保请求的一致性。

在 Kubernetes 中的实现

Deployment：无状态应用通常使用 Deployment 资源进行管理，Deployment 可以确保指定数量的 Pod 实例始终运行，并支持滚动更新和回滚。
Service：通过 Kubernetes Service（如 ClusterIP、NodePort、LoadBalancer）为无状态应用提供稳定的访问入口和负载均衡。

示例配置

以下是一个部署 Nginx 无状态应用的 Kubernetes 配置示例，包含详细注释：

# 定义一个 Deployment 资源，用于管理无状态的 Nginx 应用
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment  # Deployment 的名称
spec:
  replicas: 3  # 指定运行的 Pod 副本数量
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx  # 选择器，用于匹配具有相同标签的 Pod
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx  # 为 Pod 分配标签，便于 Service 进行选择
    spec:
      containers:
      - name: nginx  # 容器名称
        image: nginx:latest  # 使用的 Nginx 镜像及其版本
        ports:
        - containerPort: 80  # 暴露的容器端口，用于接收流量
---
# 定义一个 Service 资源，为 Nginx Deployment 提供网络访问
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx-service  # Service 的名称
spec:
  selector:
    app: nginx  # 选择器，匹配具有标签 app: nginx 的 Pod
  ports:
    - protocol: TCP  # 使用的协议
      port: 80  # Service 对外暴露的端口
      targetPort: 80  # 转发到 Pod 的端口
  type: LoadBalancer  # Service 类型，使用云提供商的负载均衡器

有状态

有状态服务指的是其运行过程中依赖于持久化存储，每个实例可能维护特定的状态信息。这类服务通常用于数据库、缓存和其他需要保存数据的应用。

代表应用

MySQL
- 简介：MySQL 是一个开源的关系型数据库管理系统，广泛用于存储和管理结构化数据。
- 用途：适用于需要事务支持、复杂查询和数据一致性的应用场景。
Redis
- 简介：Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，支持多种数据类型，如字符串、哈希、列表、集合等。
- 用途：常用于缓存、会话存储、实时分析和消息队列等场景。

优点

数据持久化：能够独立存储和管理数据，确保数据在实例重启或迁移后依然可用。
数据管理：支持复杂的数据操作和事务处理，适用于需要强一致性和高可靠性的应用。
状态维护：能够维护应用的状态信息，适用于需要跟踪用户会话或业务流程的场景。

缺点

复杂性增加：在集群环境下，需要实现主从复制、数据同步、备份和恢复等机制，增加了运维的复杂性。
水平扩展挑战：有状态应用的扩展通常比无状态应用更为复杂，因为需要确保数据的一致性和完整性。
资源消耗：持久化存储和数据同步机制可能增加资源消耗，影响集群的整体性能。

在 Kubernetes 中的实现

StatefulSet：有状态应用通常使用 StatefulSet 资源进行管理，StatefulSet 可以为每个 Pod 分配唯一的标识符，并确保 Pod 的稳定网络标识和持久存储。
PersistentVolume (PV) 和 PersistentVolumeClaim (PVC)：使用 PV 和 PVC 来提供持久化存储，确保有状态应用的数据在 Pod 重启或迁移后依然可用。
Headless Service：配合 StatefulSet 使用 Headless Service，确保每个 Pod 都有稳定的网络标识，便于集群内部的服务发现和通信。

示例配置

以下是一个部署 MySQL 有状态应用的 Kubernetes 配置示例，包含详细注释：

# 定义一个 Headless Service，用于 StatefulSet 中的 MySQL Pod 之间的通信
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mysql  # Service 的名称
  labels:
    app: mysql  # 标签，用于选择匹配的 Pod
spec:
  ports:
  - port: 3306  # Service 暴露的端口
    name: mysql  # 端口名称
  clusterIP: None  # 设置为 Headless Service，不分配 Cluster IP
  selector:
    app: mysql  # 选择器，匹配具有标签 app: mysql 的 Pod
---
# 定义一个 StatefulSet 资源，用于管理有状态的 MySQL 应用
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: mysql  # StatefulSet 的名称
spec:
  serviceName: "mysql"  # 与 Headless Service 关联的名称
  replicas: 3  # 指定运行的 Pod 副本数量
  selector:
    matchLabels:
      app: mysql  # 选择器，用于匹配具有相同标签的 Pod
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mysql  # 为 Pod 分配标签，便于 Service 进行选择
    spec:
      containers:
      - name: mysql  # 容器名称
        image: mysql:5.7  # 使用的 MySQL 镜像及其版本
        ports:
        - containerPort: 3306  # 容器端口，用于接收 MySQL 连接
          name: mysql  # 端口名称
        env:
        - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD  # 环境变量名称
          value: "password"  # MySQL root 用户的密码
        volumeMounts:
        - name: mysql-persistent-storage  # 卷名称，必须与下方的 volumeClaimTemplates 中的名称匹配
          mountPath: /var/lib/mysql  # 容器内的挂载路径，用于存储 MySQL 数据
  volumeClaimTemplates:
  - metadata:
      name: mysql-persistent-storage  # 卷声明的名称
    spec:
      accessModes: ["ReadWriteOnce"]  # 存储访问模式，允许单一节点读写
      resources:
        requests:
          storage: 10Gi  # 请求的存储容量

关键组件解释

StatefulSet：管理有状态应用的部署和缩放，确保每个 Pod 都有唯一且稳定的标识符（如 mysql-0、mysql-1 等）。
Headless Service：不分配 Cluster IP，通过 DNS 记录为每个 Pod 提供稳定的网络标识，便于 StatefulSet 中的 Pod 进行相互通信。
PersistentVolumeClaim (PVC)：每个 Pod 通过 PVC 请求特定大小和类型的存储，确保数据的持久化。

无状态与有状态的比较

特性	无状态服务	有状态服务
数据存储	不依赖本地存储，所有数据外部化	依赖本地或持久化存储，数据与实例绑定
扩展性	容易横向扩展，添加或移除实例简单	扩展较复杂，需要管理数据一致性和同步
故障恢复	快速恢复，替换故障实例无需担心数据	需要确保数据的完整性和一致性
部署管理	使用 Deployment 等资源管理	使用 StatefulSet 等资源管理
典型应用场景	Web 服务器、API 服务、前端应用	数据库、缓存系统、消息队列

选择适合的服务类型

在设计 Kubernetes 集群中的应用时，选择无状态还是有状态服务取决于应用的需求：

选择无状态服务：
- 应用不需要持久化数据，或将数据存储在外部系统。
- 需要高弹性和易于扩展。
- 希望简化运维和部署流程。
选择有状态服务：
- 应用需要持久化存储和管理数据。
- 需要维护应用的状态信息，如数据库和缓存。
- 可以接受更复杂的运维和管理流程，以确保数据的一致性和可用性。

总结

理解无状态和有状态服务的区别，对于在 Kubernetes 中正确部署和管理应用至关重要：

无状态服务适合于高弹性、易于扩展的应用场景，能够通过 Kubernetes 的原生资源（如 Deployment 和 Service）轻松管理。
有状态服务适合需要持久化存储和状态管理的应用，虽然部署和管理更为复杂，但 Kubernetes 提供了 StatefulSet 和持久化存储资源，帮助简化这些任务。

通过合理地分类和管理服务类型，可以充分发挥 Kubernetes 的优势，实现高效、可靠和可扩展的应用部署。

集群与架构组件

相关组件

组件交互关系

控制面板组件

kube-apiserver

cloud-controller-manager

kube-scheduler

etcd

节点组件

kubelet

kube-proxy

container runtime

附加组件

kube-dns

Ingress Controller

Heapster

Dashboard

Federation

Fluentd-elasticsearch

分层架构

生态系统

接口层

管理层

核心层

服务的分类

无状态

代表应用

优点

缺点

在 Kubernetes 中的实现

示例配置

有状态

代表应用

优点

缺点

在 Kubernetes 中的实现

示例配置

关键组件解释

无状态与有状态的比较

选择适合的服务类型

总结

资源和对象

资源的分类

元数据型

集群型

命名空间级

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