如何利用python连接讯飞的星火大语言模型

星火大模型是科大讯飞推出的一款人工智能语言模型，它采用了华为的昇腾910 AI处理器。这款处理器是一款人工智能处理器，具有强大的计算能力和高效的能耗控制能力。

华为昇腾910 AI处理器采用了创新的Da Vinci架构，这种架构在设计上充分考虑了AI计算的特性和需求。它具有高度的并行性，可以同时处理大量的计算任务，大大提高了计算效率。此外，它还具有优秀的能效比，可以在保证计算性能的同时，有效控制能耗，降低运行成本。

星火大模型利用华为昇腾910 AI处理器的强大计算能力，可以进行深度学习、自然语言处理等多种复杂的AI任务。它的应用领域非常广泛，包括语音识别、语义理解、机器翻译、情感分析等。

今天就带大家体验一把大语言模型的api调用，首先去官网注册账号，并实名认证；认证通过后，我们就可以体验星火大模型的api功能，目前星火大模型有3个版本，分别是1.5、2.0、3.0.我们这次试验的是3.0版本

下面这个控制台会显示token的调用数量，一般情况下

每个版本的模型都会赠送200万的tokens体验，具体的tokens代表的是多少信息量请看下图

然后我们下载python的调用文档，注意我们这里需要把APPID、APISecret、APIKey拷贝下来

python的调佣文档有两个文件一个是SparkApi.py、test.py；我们只需要略微修改test.py代码即可

import SparkApi
#以下密钥信息从控制台获取
appid = "XXXXXXXX"     #填写控制台中获取的 APPID 信息
api_secret = "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"   #填写控制台中获取的 APISecret 信息
api_key ="XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"    #填写控制台中获取的 APIKey 信息

#用于配置大模型版本，默认“general/generalv2”
domain = "general"   # v1.5版本
# domain = "generalv2"    # v2.0版本
#云端环境的服务地址
Spark_url = "ws://spark-api.xf-yun.com/v1.1/chat"  # v1.5环境的地址
# Spark_url = "ws://spark-api.xf-yun.com/v2.1/chat"  # v2.0环境的地址


text =[]

# length = 0

def getText(role,content):
    jsoncon = {}
    jsoncon["role"] = role
    jsoncon["content"] = content
    text.append(jsoncon)
    return text

def getlength(text):
    length = 0
    for content in text:
        temp = content["content"]
        leng = len(temp)
        length += leng
    return length

def checklen(text):
    while (getlength(text) > 8000):
        del text[0]
    return text
    


if __name__ == '__main__':
    text.clear
    while(1):
        Input = input("\n" +"我:")
        question = checklen(getText("user",Input))
        SparkApi.answer =""
        print("星火:",end = "")
        SparkApi.main(appid,api_key,api_secret,Spark_url,domain,question)
        getText("assistant",SparkApi.answer)
        # print(str(text))

运行text.py文件后，就会有一个对话框了，这个时候我们就可以跟他进行对话了

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提取码：1234
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如何利用python连接讯飞的星火大语言模型

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