MongoDB支持事务，允许对多个文档和集合进行原子操作，但在分布式场景中，跨服务器事务有一定的限制和注意事项。

以下是关于MongoDB跨服务器事务的重要信息：

1. MongoDB的事务范围

• 单分片事务：事务通常局限于单个分片。如果所有操作涉及的集合都位于同一个分片，则事务可以顺利执行。
• 多分片事务（跨分片事务）：
  • 从MongoDB 4.2开始，支持跨分片事务。
  • 必须启用分片集群（Sharded Cluster）。
  • 跨分片事务的性能可能受影响，因为需要协调多个分片来确保事务一致性。

2. 跨分片事务的前提

• 副本集（Replica Set）：每个分片应是一个副本集。
• 分片键：在分片集合中，合理设计分片键有助于减少分片间的协调。
• 客户端驱动支持：客户端库必须支持事务（例如，MongoDB .NET 驱动 >= 2.7，Node.js 驱动 >= 3.2）。

3. 使用跨分片事务的步骤

MongoDB驱动提供了一个统一的事务API，可以处理跨分片事务。例如，在C#中：

using MongoDB.Driver;

var client = new MongoClient("mongodb://<username>:<password>@<cluster-uri>");
var session = client.StartSession();

try
{
    session.StartTransaction();

    var database = session.Client.GetDatabase("exampleDB");

    var collection1 = database.GetCollection<BsonDocument>("collection1");
    var collection2 = database.GetCollection<BsonDocument>("collection2");

    // 操作第一个集合
    collection1.InsertOne(session, new BsonDocument { { "key1", "value1" } });

    // 操作第二个集合
    collection2.InsertOne(session, new BsonDocument { { "key2", "value2" } });

    // 提交事务
    session.CommitTransaction();
}
catch (Exception ex)
{
    // 回滚事务
    session.AbortTransaction();
    Console.WriteLine($"Transaction failed: {ex.Message}");
}
finally
{
    session.Dispose();
}

4. 跨分片事务的限制

• 性能开销：事务协调器需要确保分片之间的原子性和一致性，可能增加延迟。
• 最大数据量：事务会在内存中跟踪操作，因此事务数据量较大时，可能受到限制。
• 超时限制：默认事务超时时间为 60 秒，可以通过 transactionLifetimeLimitSeconds 参数调整。
• 分片配置：涉及的所有集合必须已经分片，否则可能导致事务失败。

5. 最佳实践

• 尽量减少跨分片事务：通过合理的分片键设计，确保大部分操作在单分片内完成。
• 事务粒度控制：将事务操作范围缩小，减少操作的数据量和涉及的集合数。
• 监控性能：使用MongoDB的监控工具（如 mongostat、mongotop）观察事务对性能的影响。