conda的常规使用方法

经常在群里看到有人问，conda到底怎么管理，python的环境怎么隔离。或者类似于python环境管理之类的。这里做一次我经验分享。这不是最优的管理经验，只是作为一个参考。起码我就是这么用的。
python的环境管理类型太多了。比如pyenv、poetry、conda。各有千秋，但是我看很多做数据科学的，都是使用conda。我也是从用python开始，也就是一直使用的是conda。

anaconda是一个公司名字；
然后这个叫anaconda公司做的一个软件也叫anaconda。这个软件可以方便你在系统上管理你的python各个版本。比如可以让你的电脑同时拥有python3.7，python3.6， python2.7等各种版本。如果有的包冲突，你也可以管理不同的环境。冲突也没什么问题。
对于什么是anaconda、minconda、conda。

3.1 anaconda从软件这个角度来说，他是把常见的科学计算包，都给你打包好了。在你安装好之后，在base环境可以直接使用。就像是一个美味的包含各种美食的一个套餐。
3.2 minconda相对于anaconda。就是只是给你安装了一个最基础的python。没有把numpy、pandas、sklearn等优秀的包也给你安装上去。你要自己安装，就像是给你了一碗盖浇饭，想吃别的？你要自己点。
3.3 conda就是一个管理工具，可以帮助你创建、修改环境，是anaconda和minconda都带有的功能（你看名字也就看出来了）。conda可以帮助你点菜（也就是类似于pip的管理包），conda可以帮助你找饭店（比如python2.7这个饭店不符合你胃口，你就可以去找python3.9的饭店）。

在学习python的时候，安装python的环境，你只要无脑安装anaconda就行了。安装方式和教程，看我之前的文章，也就是下面的这个二维码：

conda env list

这个命令可以让你看到电脑上有那些环境。

比如上面的图中，base环境只要是你安装了anaconda（包括minconda）都会有的。
比如别的环境dev、forgroup等都是我自己装的，每个人都不一样。

大部分培训班说到这可能就不说了，但是这里有个大坑。

一般来说自带的base确实即开即用，非常方便，但是你要是自己在base环境中，安装一些乱七八糟的包，就会把你的base环境搞崩溃。最后让你conda都损坏。有人可能问，有什么包会把环境搞坏呢。其实就是谷歌这鳖孙做的tensorflow包就很容易把环境搞坏了。
base这个环境承载的意义不一样，我们常用的conda、navigator都是在base环境中（我推测的）。所以base真的不可以乱动。
base不能乱动，那我怎么用？请继续向下看。

很多时候，在我们不知道哪家餐厅怎么样的时候，其实默认就是最好的。也就说虽然base环境我们不能瞎搞，但是内置了很多被anaconda选好的包，他们各个之间都不会互相冲突的。

所以虽然我们base环境不能直接拿来定制，但是我们复制一份，然后在复制的这一份上，做pip安装包、conda安装包之类的。

那么现在，我们基于base环境，做一个我们自己的环境，这个环境名称叫xbh0514（含义是学不会0514。

conda create -n xbh0514 --clone base

运行上面的这句话，等一会就可以看到下面的内容了：

上面的选餐厅之后，而且餐厅也盖完了，那你肯定要看看这个餐厅怎么样。怎么进去呢。就是直接使用下面命令进去。

conda activate xbh0514

进来之后，你想要安装包，比如你想要安装的包的名字叫geopandas（我讨厌死这个包了）。

你可以直接使用pip安装，也可以使用conda安装，都是差不多的。

进入餐厅后，怎么出来呢？

conda deactivate

当你进入餐厅后，你发现里面的各个菜在互相打架（不同的python包互相不兼容，最后导致环境崩溃）。那么你这个时候就要关闭餐厅了。

conda remove -n forgroup --all

上面就把forgroup这个环境删掉了（这个环境里面的所有内容，包括环境的名字，全都删掉，就没人知道你开过这家餐厅了）。那么你要是想要删除xbh0514环境，你把forgroup改为
xbh0514就行了。
但是window系统一般除非重启一次，不然还是会在文件夹下留有一个和环境相同的名字的文件夹。实在不行，你执行上面的步骤后，再去删除文件夹。