前言
Spring Cloud为开发者提供了快速构建分布式系统中的一些常见工具，如分布式配置中心，服务发现与注册中心，智能路由，服务熔断及降级，消息总线，分布式追踪的解决方案等。
本次实战以模拟下单流程为背景，结合Spring Cloud Netflix和分布式事务解决方案中Try Confirm Cancel模式与基于事件驱动的服务架构作为实战演示。
开发环境
- Docker 1.13.1
- Docker Compose 1.11.1
- Docker MySQL 5.7.17
- Docker RabbitMQ 3.6.6
- Java8 with JCE
- Spring Cloud Camden.SR6
系统结构
Try Confirm Cancel 补偿模式
本实例遵循的是Atomikos公司对微服务的分布式事务所提出的RESTful TCC解决方案。
RESTful TCC模式分3个阶段执行
- Trying阶段主要针对业务系统检测及作出预留资源请求，若预留资源成功，则返回确认资源的链接与过期时间。
- Confirm阶段主要是对业务系统的预留资源作出确认，要求TCC服务的提供方要对确认预留资源的接口实现幂等性，若Confirm成功则返回204，资源超时则证明已经被回收且返回404。
- Cancel阶段主要是在业务执行错误或者预留资源超时后执行的资源释放操作，Cancel接口是一个可选操作，因为要求TCC服务的提供方实现自动回收的功能，所以即便是不认为进行Cancel，系统也会自动回收资源。
Event Driven Architecture 基于事件驱动架构
本实例中的order-ms与membership-ms之间的通信是基于事件驱动的。当订单被成功创建并且付款成功之后，该订单的部分信息将会发往membership-ms以进行积分的增加。
从系统层面看，order-ms在EDA中是属于Publisher角色，自然而然地membership-ms就是Subscriber。
Publisher中的事件状态转换如下：
- NEW —> PENDING —> DONE
- NEW —> PENDING —> FAILED / NO_ROUTE / NOT_FOUND / ERROR
Subscriber中的事件状态转换如下：