MySQL 是一种功能强大的关系型数据库管理系统。为了有效地利用其高级功能，需要掌握一些进阶的 SQL 语句和技巧。本文将介绍几种常用的高级 SQL 语句，包括窗口函数、子查询、联合查询、复杂的连接操作以及事务处理等。

1. 窗口函数

窗口函数是一种高级的 SQL 功能，用于在查询结果集中计算某些聚合值，同时保留详细数据行。常用的窗口函数包括 ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), SUM(), AVG() 等。

示例

SELECT
    employee_id,
    department_id,
    salary,
    RANK() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) as salary_rank
FROM
    employees;
​

此查询为每个部门的员工按薪资排名。

2. 子查询

子查询是嵌套在其他 SQL 语句中的查询，用于解决复杂的查询需求。子查询可以分为标量子查询、多行子查询、多列子查询和相关子查询等类型。

示例

标量子查询

SELECT
    employee_id,
    salary
FROM
    employees
WHERE
    salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);
​

此查询返回薪资高于平均薪资的员工。

相关子查询

SELECT
    e1.employee_id,
    e1.salary
FROM
    employees e1
WHERE
    e1.salary > (SELECT AVG(e2.salary) FROM employees e2 WHERE e1.department_id = e2.department_id);
​

此查询返回薪资高于其部门平均薪资的员工。

3. 联合查询

联合查询使用 UNION, UNION ALL, INTERSECT 和 EXCEPT 等操作符来合并多个查询的结果集。

示例

SELECT
    employee_id,
    first_name,
    last_name
FROM
    employees
WHERE
    department_id = 10
UNION ALL
SELECT
    employee_id,
    first_name,
    last_name
FROM
    employees
WHERE
    department_id = 20;
​

此查询返回部门 ID 为 10 和 20 的所有员工。

4. 复杂连接操作

连接操作是 SQL 查询的基础，但高级的连接操作能够处理更复杂的业务需求。常见的连接类型包括内连接、左连接、右连接、全连接和自连接。

示例

内连接

SELECT
    e.employee_id,
    e.first_name,
    d.department_name
FROM
    employees e
INNER JOIN
    departments d ON e.department_id = d.department_id;
​

此查询返回所有员工及其所属部门的名称。

自连接

SELECT
    e1.employee_id AS employee,
    e2.employee_id AS manager
FROM
    employees e1
LEFT JOIN
    employees e2 ON e1.manager_id = e2.employee_id;
​

此查询返回员工及其经理的对应关系。

5. 事务处理

事务处理是保证数据库操作的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID 属性）的关键。MySQL 支持使用 START TRANSACTION, COMMIT 和 ROLLBACK 来控制事务。

示例

START TRANSACTION;

UPDATE accounts
SET balance = balance - 100
WHERE account_id = 1;

UPDATE accounts
SET balance = balance + 100
WHERE account_id = 2;

-- 检查条件，决定提交还是回滚
IF (condition) THEN
    COMMIT;
ELSE
    ROLLBACK;
END IF;
​

此事务示例实现了从一个账户转账到另一个账户的操作。

6. 分区表

分区表是将大表的数据分成更小的、易于管理的部分。分区可以提高查询性能和管理效率。

示例

创建分区表：

CREATE TABLE sales (
    id INT,
    sale_date DATE,
    amount DECIMAL(10, 2)
)
PARTITION BY RANGE (YEAR(sale_date)) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2020),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2021),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2022)
);
​

此示例根据销售日期年份对表进行分区。