1. dbt在获取元数据信息的时候，底层使用pyHive的时候database信息没有传进去，pyHive默认又是会设置database='default'，如果没有default库权限的，这个时候就会抛出Access异常。所以此时最好修改下 dbt-spark 的源码，把database的信息给传进去。

2. PYTHON虚拟环境，debain 和 centos 是不兼容的，得重新打包，害...当然这是由于我对python虚拟环境的不熟悉，不能算是dbt的问题

3. 使用persist_doc功能(给表和字段增加注释信息)，发现对GP生效，但是对spark不生效。源码中写着只对delta hudi iceberg生效，得修改下源码，使其对其他格式生效：