MySQL8 常用命令之DQL（单表查询）

DQL：（Data Query Language）数据查询语言

1、连接mysql

mysql -u 用户名 -p 密码

提示：密码写在命令是可视的;不写密码直接回车密码是加密不可视的。

注：

以下命令都是在mysql命令行执行的
mysql命令不见分号不执行，分号代表这一条命令的结束，没有分号直接回车也是一条命令。
如果写错命令，可以使用\c结束命令，该条命令不会被执行。
mysql命令不区分大小写。

2、查看MySQL数据库的版本号

select version();

3、退出mysql

exit

4、查看数据库

show databases；

5、创建数据库

create database 数据库名；

6、使用数据库

use 数据库名；

7、查看当前使用的是哪个数据库

select database();

8、执行sql文件

source sql文件路径;

9、`数据查询语言（DQL-Data Query Language）`

1. 查询一个字段

select 字段名 from 表名;

2. 查询两个或多个字段

多个字段使用逗号，隔开

select 字段1,字段2,字段n from 表名;

3. 查询所有字段

方式一：
```
select * from 表名;
```
缺点：可读性较差，效率较低，实际开发不建议使用。
方式二：
```
select 字段1,字段2,...,字段n from 表名;
```
缺点：麻烦，但是工作中推荐。

4. 给查询的字段取别名

select 字段 as 别名 from 表名;

注：使用as关键字给列取别名，只是修改显示的查询结果列名，并不会修改原表列名。
在这里插入图片描述
问：如果使用空格的方式取别名，别名里有空格，怎么办？
答：将别名用引号括起来

注：不可以使用数据库关键字作为别名，如果非要使用需要用引号括起来。

5. 条件查询

select 字段1,字段2,... from 表名 where 条件;

符号	含义
=	等于
<> 或 !=	不等于
<	小于
>	大于
<=	小于等于
>=	大于等于
between … and …	两个值之间。闭区间，相当于 >= and <=。
is null	是否为空，只返回条件为True的数据。is not null是否不为空。
not	非，主要与`is`或`in`连用
and	且，返回满足所有条件的数据。
or	或，返回满足某一条件的数据。
in	包含，相当于多个or。
like	模糊查询。`%`匹配任意个字符，`_`匹配一个字符。

注：

and的优先级高于or，可以使用小括号()调整优先级。
模糊查询中，%和_是关键字，具有特殊含义，不能直接使用，需要使用反斜杠\进行转义，将其转成普通字符。

6. 排序

select 查询字段1,查询字段2,... from 表名 order by 排序字段1,排序字段2,...;

说明：

查询字段即为查询结果显示的字段，要查询多个就写多个字段名，排序字段是通过该字段进行排序，只要是该表存在的字段即可，不一定会在结果中显示出来。
默认为升序asc，降序为desc，排序方式写在字段名的后面。
按照多个字段进行排序，先按照前面的字段排，如果数据一样再按照后面的字段进行排序。
如果存在where子句，order by必须放到where语句的后面。

也可以通过字段位置进行排序

select ename,sal from emp order by 2;

说明：

2表示第2列，按照查询结果的第二列(sal)进行排序。

7. 数据处理函数

数据处理函数又被称为单行处理函数。特点是输入一行输出一行，处理后表格行数不变。

lower ：将数据中的字母全部转成小写字母

mysql> select lower(ename) from emp;
+--------------+
| lower(ename) |
+--------------+
| smith        |
| allen        |
| ward         |
| james        |
| ford         |
| miller       |
+--------------+

upper ：将数据中的字母全部转成大写字母

mysql> select upper(name) from stu;
+-------------+
| upper(name) |
+-------------+
| ZHANGSAN    |
| LISI        |
| WANGWU      |
| MICHEL_MIKE |
+-------------+
4 rows in set (0.00 sec)

substr(str,start,len) ：截取子串
说明：
str：要进行截取操作的字段名。
start：起始位置，从哪里开始截取。从1开始。
len：截取的长度。

mysql> select substr(w,1,3) as day from week;
+------+
| day  |
+------+
| Mon  |
| Tue  |
| Wed  |
| Thu  |
| Fri  |
| Sat  |
| Sun  |
+------+
7 rows in set (0.00 sec)

concat(s1,s2,s3,...) ：字符串拼接

mysql> select concat(upper(substr(name,1,1)),substr(name,2,length(name)-1)) as sname from stu;//首字母大写
+-------------+
| sname       |
+-------------+
| Zhangsan    |
| Lisi        |
| Wangwu      |
| Michel_mike |
+-------------+
4 rows in set (0.00 sec)

trim ：去除字符串首尾的空格

mysql> select * from emp where ename=trim('  K ING');
Empty set (0.00 sec)

mysql> select * from emp where ename=trim('  KING ');
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM | DEPTNO |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
|  7839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL |     10 |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

str_to_date：将字符串转化成日期
date_format：格式化日期，将日期转化为具有特定格式的字符串
str_to_date 与 date_format使用方法
format：设置千分位，对数字进行格式化
round(num,int)：四舍五入
说明：
num：数据，可以是字段名。如果是数据的话，将会得到一列相同的数据。
int：需要保留的小数位数，0–个位，1–保留一位小数，-1–十位，-2–百位，以此类推。

mysql> select round(123.456,1) as cases from stu;
+-------+
| cases |
+-------+
| 123.5 |
| 123.5 |
| 123.5 |
| 123.5 |
+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

rand()：生成随机数。

mysql> select round(rand()*100,0) from stu;
+---------------------+
| round(rand()*100,0) |
+---------------------+
|                  73 |
|                  63 |
|                  95 |
|                  87 |
+---------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

ifnull(数据,被当做什么值)：将NULL转换成一个具体值
ifnull是空处理函数，专门用来处理空值的。
注：在所有数据当中，只要有NULL参与的数学运算，最终结果就是NULL。如下例：

mysql> select ename,sal,comm,sal+comm as salcomm from emp;
+--------+---------+---------+---------+
| ename  | sal     | comm    | salcomm |
+--------+---------+---------+---------+
| SMITH  |  800.00 |    NULL |    NULL |
| ALLEN  | 1600.00 |  300.00 | 1900.00 |
| WARD   | 1250.00 |  500.00 | 1750.00 |
| JONES  | 2975.00 |    NULL |    NULL |
| MARTIN | 1250.00 | 1400.00 | 2650.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |    NULL |    NULL |
| CLARK  | 2450.00 |    NULL |    NULL |
| SCOTT  | 3000.00 |    NULL |    NULL |
| KING   | 5000.00 |    NULL |    NULL |
| TURNER | 1500.00 |    0.00 | 1500.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |    NULL |    NULL |
| JAMES  |  950.00 |    NULL |    NULL |
| FORD   | 3000.00 |    NULL |    NULL |
| MILLER | 1300.00 |    NULL |    NULL |
+--------+---------+---------+---------+
14 rows in set (0.00 sec)

从以上例子可以看出当NULL参与运算时，结果仍旧是NULL，存在问题，所以需要ifnull函数对NULL进行处理。

mysql> select ename,sal,comm,sal+ifnull(comm,0) as salcomm from emp;
+--------+---------+---------+---------+
| ename  | sal     | comm    | salcomm |
+--------+---------+---------+---------+
| SMITH  |  800.00 |    NULL |  800.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |  300.00 | 1900.00 |
| WARD   | 1250.00 |  500.00 | 1750.00 |
| JONES  | 2975.00 |    NULL | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 | 1400.00 | 2650.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |    NULL | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |    NULL | 2450.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |    NULL | 3000.00 |
| KING   | 5000.00 |    NULL | 5000.00 |
| TURNER | 1500.00 |    0.00 | 1500.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |    NULL | 1100.00 |
| JAMES  |  950.00 |    NULL |  950.00 |
| FORD   | 3000.00 |    NULL | 3000.00 |
| MILLER | 1300.00 |    NULL | 1300.00 |
+--------+---------+---------+---------+
14 rows in set (0.00 sec)

case .. when .. then .. when .. then .. else ..end ：当什么时候怎么做，当什么时候怎么做，其他情况怎么办。
案例：当员工职位为MANAGER时，工资上调10%；当员工职位为SALESMAN时，工资上调30%。

mysql> select  ename,job,(case job
    -> when job='MANAGER' then sal*1.1
    -> when job='SALESMAN' then sal*1.3
    -> else sal end) as newsal
    -> from emp;
+--------+-----------+---------+
| ename  | job       | newsal  |
+--------+-----------+---------+
| SMITH  | CLERK     |  880.00 |
| ALLEN  | SALESMAN  | 1760.00 |
| WARD   | SALESMAN  | 1375.00 |
| JONES  | MANAGER   | 3867.50 |
| MARTIN | SALESMAN  | 1375.00 |
| BLAKE  | MANAGER   | 3705.00 |
| CLARK  | MANAGER   | 3185.00 |
| SCOTT  | ANALYST   | 3300.00 |
| KING   | PRESIDENT | 5500.00 |
| TURNER | SALESMAN  | 1650.00 |
| ADAMS  | CLERK     | 1210.00 |
| JAMES  | CLERK     | 1045.00 |
| FORD   | ANALYST   | 3300.00 |
| MILLER | CLERK     | 1430.00 |
+--------+-----------+---------+
14 rows in set, 14 warnings (0.00 sec)

8. 聚合查询

分组函数又被称为多行处理函数，特点是输入多行，输出一行，处理后表格行数减少。

函数	含义
count	计数
sum	求和
avg	平均值
max	最大值
min	最小值

注：

分组函数在使用时需要先进行分组，然后才能用。如果没有进行分组，整张表默认为一组。
分组函数自动忽略NULL，不需要提前对NULL进行处理。
count(具体字段)和count(*)的区别？
count(具体字段)：表示统计该字段下所有不为NULL的数据总数。
count(*)：统计表的总行数，只要有一行有一个数据就计数。
分组函数不能直接使用在where子句中。因为where执行的时候还没有分组，而分组函数使用之前要先分组。
所有的分组函数可以组合使用。

9. 分组查询

select 字段 from 表名 group by 分组字段 having  条件;

having子句既可以包含聚合函数作用的字段，也可以包含普通的标量字段。
where子句是过滤行，having子句是过滤分组。
having必须和group by连用。有having必须有group by，有group by不一定要有having。

mysql> select job,count(ename) from emp group by job;
+-----------+--------------+
| job       | count(ename) |
+-----------+--------------+
| CLERK     |            4 |
| SALESMAN  |            4 |
| MANAGER   |            3 |
| ANALYST   |            2 |
| PRESIDENT |            1 |
+-----------+--------------+
5 rows in set (0.00 sec)

注：
在一条select语句中如果有group by语句的话，select后面只能跟参加分组的字段和分组函数（可以有多个），其他的字段不能跟。虽然不会报错，但是毫无意义，且在Oracle会中报错。

总结

关键字语句书写顺序

select … from … where … group by … having … order by …

语句执行顺序

from
where
group by
having
select
order by

练习案例

案例1 找出“每个部门不同岗位的”最高薪资？

mysql> select ename,deptno,job,max(sal) from emp group by deptno,job;
+--------+--------+-----------+----------+
| ename  | deptno | job       | max(sal) |
+--------+--------+-----------+----------+
| SMITH  |     20 | CLERK     |  1100.00 |
| ALLEN  |     30 | SALESMAN  |  1600.00 |
| JONES  |     20 | MANAGER   |  2975.00 |
| BLAKE  |     30 | MANAGER   |  2850.00 |
| CLARK  |     10 | MANAGER   |  2450.00 |
| SCOTT  |     20 | ANALYST   |  3000.00 |
| KING   |     10 | PRESIDENT |  5000.00 |
| JAMES  |     30 | CLERK     |   950.00 |
| MILLER |     10 | CLERK     |  1300.00 |
+--------+--------+-----------+----------+
9 rows in set (0.00 sec)

案例2 找出每个部门的最高薪资，要求显示最高薪资大于3000的？

mysql> select deptno,max(sal) from emp group by deptno having max(sal)>3000;
+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
|     10 |  5000.00 |
+--------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select deptno,max(sal) from emp where sal>3000 group by deptno;
+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
|     10 |  5000.00 |
+--------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

结论：where和having，优先选择where，where不能解决的再用having。

案例3 找出每个岗位的平均薪资，要求降序显示除MANAGER岗位以外平均薪资大于1500的。

mysql> select job,avg(sal) avgsal from emp where job != 'MANAGER' group by job having avg(sal)>1500 order by avgsal desc;
+-----------+-------------+
| job       | avgsal      |
+-----------+-------------+
| PRESIDENT | 5000.000000 |
| ANALYST   | 3000.000000 |
+-----------+-------------+
2 rows in set (0.00 sec)

10. 多表联查

MySQL8 常用命令之DQL（多表联查）