我们每个人都是数据的贡献者，全球平均每人大概携带200GB的数据，而智能家居作为围绕人与设备的新兴领域，大数据对于相辅相成的贡献也是不言而喻的。我们谈论的一定是有价值性的采集，如果我们都不知道哪些数据要采集或者放弃，最终搭建数据分析系统的时候，可能会不知道怎么搭建，也不知道用什么技术，甚至收集到许多无用的信息纯属浪费时间。我们可以把企业的运营、产品、用户使用情况、设备信息都存储，但是提取分析要有清晰条理的规划，最终的数据价值才有意义。

智能家居系统的所产生数据的包含面非常广，既有硬件传感器的数据、也有硬件本身的数据运行状态、也有用户和硬件交互的数据，还有用户通过APP等客户端产生的数据、更有用户自身的使用习惯和生活场景的数据等等，这就导致整体的智能家居所产生数据的积累速度和量都很大。智能家居企业初期围绕业务驱动，下面一些数据是必须要收集的，建议采用分布式大规模的云存储架构，以满足未来企业高速发展和创新需求的必然趋势。

智能家居大数据的采集内容，包括APP的使用情况、故障自诊断信息、服务运营信息、用户画像、设备使用状态、用户使用行为、APP交互行为、用户信息数据、设备功能信息、用户信息、设备功能信息、设备日志、APP日志、子设备参数与运行状态等等其他数据。

智能家居为何需要大数据?

智能家居是多领域融合的切入点，是社会家庭管理的支撑点，是民生服务的新亮点。物联网生产大数据，大数据支持智能家居，从智能家居到数据再到智能化，构成了从感知到认知的全过程。大数据是智能硬件竞争的制高点，可以帮助硬件厂商挖掘用户的设备使用行为，让厂商可以了解自己的用户、优化产品策略和市场策略。还可以对用户进行学习，建立用户画像，针对不同的用户提供个性化智能体验，给不同的用户提供个性化优惠，加大二次销售。也可以做设备活动状态的分析、故障率的分析