pandas使用replace函数将dataframe中None值以及其他异常编码值（例如，9999）替换为np.nan（replace None and outlier code values with np.nan）

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pandas使用replace函数将dataframe中None值以及其他异常编码值（例如，9999）替换为np.nan（replace None and outlier code values with np.nan）

 #仿真数据

#pandas使用replace函数将dataframe中None值以及其他异常编码值（例如，9999）替换为np.nan（replace None and outlier code values with np.nan）

 #仿真数据

import pandas as pd
import numpy as np

# 不显示关于在切片副本上设置值的警告
pd.options.mode.chained_assignment = None
# 一个 dataframe 最多显示60例
pd.set_option('display.max_columns', 100)
# 可视化工具包