什么是SQLite

SQLite，是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关系型数据库管理系统，它包含在一个相对小的C库中。它是D.RichardHipp建立的公有领域项目。它的设计目标是嵌入式的，而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统，同时能够跟很多程序语言相结合，比如 Tcl、C#、PHP、Java等，还有ODBC接口，同样比起Mysql、PostgreSQL这两款开源的世界著名数据库管理系统来讲，它的处理速度比他们都快。SQLite第一个Alpha版本诞生于2000年5月。至2016年已经有16个年头，SQLite也迎来了一个版本 SQLite 3已经发布

SQLite主要功能特性

1.ACID事务

2.零配置 – 无需安装和管理配置

3.储存在单一磁盘文件中的一个完整的数据库

4.数据库文件可以在不同字节顺序的机器间自由的共享

5.支持数据库大小至2TB

6.足够小, 大致13万行C代码, 4.43M

7.比一些流行的数据库在大部分普通数据库操作要快

8.独立: 没有额外依赖

9.源码完全的开源

10.支持多种开发语言，C, C++, PHP, Perl, Java, C#,Python, Ruby等

SQLite 安装

SQLite 的一个重要的特性是零配置的

在Windows上安装SQLite

• 请访问 SQLite 下载页面，从 Windows 区下载预编译的二进制文件。
• 您需要下载 sqlite-tools-win32-*.zip 和 sqlite-dll-win32-*.zip 压缩文件。
• 创建文件夹 C:\sqlite，并在此文件夹下解压上面两个压缩文件，将得到 sqlite3.def、sqlite3.dll 和 sqlite3.exe 文件。
• 添加 C:\sqlite 到 PATH 环境变量，最后在命令提示符下，使用 sqlite3 命令，将显示如下结果。

在 Mac OS X 上安装 SQLite

最新版本的 Mac OS X 会预安装 SQLite，但是如果没有可用的安装，只需按照如下步骤进行：

• 请访问 SQLite 下载页面，从源代码区下载 sqlite-autoconf-*.tar.gz。
• 步骤如下：

$ tar xvzf sqlite-autoconf-3071502.tar.gz
$ cd sqlite-autoconf-3071502
$ ./configure --prefix=/usr/local
$ make
$ make install

上述步骤将在 Mac OS X 机器上安装 SQLite，您可以使用下列命令进行验证：

$ sqlite3
SQLite version 3.7.15.2 2013-01-09 11:53:05
Enter ".help" for instructions
Enter SQL statements terminated with a ";"
sqlite>

SQLite数据类型

每个存储在 SQLite 数据库中的值都具有以下存储类之一：

SQLite运算符

SQLite 算术运算符

假设变量 a=10，变量 b=20，则：

SQLite 比较运算符

假设变量 a=10，变量 b=20，则：

SQLite 逻辑运算符

SQLite 位运算符

下表中列出了 SQLite 语言支持的位运算符。假设变量 A=60，变量 B=13，则：

基本的sql语法

DDL 数据定义语言

DML 数据操作语言

DQL 数据查询语言

SQLite创建表

SQLite 的 CREATE TABLE 语句用于在任何给定的数据库创建一个新表。创建基本表，涉及到命名表、定义列及每一列的数据类型。

CREATE TABLE database_name.table_name(
   column1 datatype  PRIMARY KEY(one or more columns),
   column2 datatype,
   column3 datatype,
   .....
   columnN datatype,
);
--示例
create table user(
    id int primary key not null,
    name text not null,
    age int not null,
    weight real not null
);

--使用.tables查看
.tables

SQLite修改已有的表

用来重命名已有的表的 ALTER TABLE

ALTER TABLE database_name.table_name RENAME TO new_table_name;
--示例
alter table user rename to old_user;

用来在已有的表中添加一个新的列的 ALTER TABLE 的基本语法如下：

ALTER TABLE database_name.table_name ADD COLUMN column_def...;
--示例
alter table user old_user add column sex char(1);

SQLite删除表

SQLite 的 DROP TABLE 语句用来删除表定义及其所有相关数据、索引、触发器、约束和该表的权限规范。

使用此命令时要特别注意，因为一旦一个表被删除，表中所有信息也将永远丢失。

DROP TABLE database_name.table_name;
--示例
drop table user;

SQLite Insert语法

SQLite 的 INSERT INTO 语句用于向数据库的某个表中添加新的数据行。

INSERT INTO TABLE_NAME [(column1, column2, column3,...columnN)]  
VALUES (value1, value2, value3,...valueN);
--如果要为表中的所有列添加值，您也可以不需要在 SQLite 查询中指定列名称。
INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (value1,value2,value3,...valueN);
--示例
insert into user(id,name,age,weight) values(1,'vance',18,120);
--所有的列都添加值，只需确保值的顺序与列在表中的顺序一致
insert into user values(2,'lance',17,140);

SQLite Update语法

SQLite 的 UPDATE 查询用于修改表中已有的记录。可以使用带有 WHERE 子句的 UPDATE 查询来更新选定行，否则所有的行都会被更新。

可以使用 AND 或 OR 运算符来结合 N 个数量的条件

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN
WHERE [condition];
--示例
update user
set age = 23
where name = 'vance';

SQLite Delete语法

SQLite 的 DELETE 查询用于删除表中已有的记录。可以使用带有 WHERE 子句的 DELETE 查询来删除选定行，否则所有的记录都会被删除。

可以使用 AND 或 OR 运算符来结合 N 个数量的条件

DELETE FROM table_name
WHERE [condition];
--示例
delete from user where id = 2;

SQLite Select语法

SQLite 的 SELECT 语句用于从 SQLite 数据库表中获取数据，以结果表的形式返回数据。这些结果表也被称为结果集。

SELECT column1, column2, columnN FROM table_name;
--查询所有行
SELECT * FROM table_name;
--示例
select id,name,age from user;
--查询所有行
select * from user;

SQLite Where 语法

SQLite的 WHERE 子句用于指定从一个表或多个表中获取数据的条件。

如果满足给定的条件，即为真（true）时，则从表中返回特定的值。您可以使用 WHERE 子句来过滤记录，只获取需要的记录。

WHERE 子句不仅可用在 SELECT 语句中，它也可用在 UPDATE、DELETE 语句中，等等

SELECT column1, column2, columnN 
FROM table_name
WHERE [condition]
--示例
select * from user where age >18;
select * from user where age >18 and age < 32;
select * from user where age  is not null;
select * from user where age >18 or weight >120;

SQLite Like语法

SQLite 的 LIKE 运算符是用来匹配通配符指定模式的文本值。如果搜索表达式与模式表达式匹配，LIKE 运算符将返回真（true），也就是 1。这里有两个通配符与 LIKE 运算符一起使用：

• 百分号 （%）
• 下划线 （_）

百分号（%）代表零个、一个或多个数字或字符。下划线（_）代表一个单一的数字或字符。这些符号可以被组合使用

SQLite Glob 语法

SQLite 的 GLOB 运算符是用来匹配通配符指定模式的文本值。如果搜索表达式与模式表达式匹配，GLOB 运算符将返回真（true），也就是 1。与 LIKE 运算符不同的是，GLOB 是大小写敏感的，对于下面的通配符，它遵循 UNIX 的语法。

• 星号 （*）
• 问号 （?）

星号（*）代表零个、一个或多个数字或字符。问号（?）代表一个单一的数字或字符。这些符号可以被组合使用。

SQLite Limit 语法

SQLite 的 LIMIT 子句用于限制由 SELECT 语句返回的数据数量。
带有 LIMIT 子句的 SELECT 语句的基本语法如下：

SELECT column1, column2, columnN 
FROM table_name
LIMIT [no of rows]
--示例
select * from user limit 3;

下面是 LIMIT 子句与 OFFSET 子句一起使用时的语法：

SELECT column1, column2, columnN 
FROM table_name
LIMIT [no of rows] OFFSET [row num]
--示例
select * from user limit 3 offset 2;

SQLite 引擎将返回从下一行开始直到给定的 OFFSET 为止的所有行

分页查询

select * from user order by id limit 10 offset 0;//offset代表从第几条记录“之后“开始查询，limit表明查询多少条结果

运用：
sqlitecmd.CommandText = String.Format(“select * from GuestInfo order by GuestId limit {0} offset {0}*{1}”, size, index-1);//size:每页显示条数，index页码

SQLite Order By语法

SQLite 的 ORDER BY 子句是用来基于一个或多个列按升序或降序顺序排列数据。

SELECT column-list 
FROM table_name 
[WHERE condition] 
[ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC | DESC];
--示例
select * from user order by age,name desc;
--有多个排序字段时，优先按照前面的排序，如果前面的排序中有值相同的，后面的字段才起作用，在这些值相同的记录中，按照后续字段排序

SQLite Group By

SQLite 的 GROUP BY 子句用于与 SELECT 语句一起使用，来对相同的数据进行分组。
在 SELECT 语句中，GROUP BY 子句放在 WHERE 子句之后，放在 ORDER BY 子句之前。

SELECT column-list
FROM table_name
WHERE [ conditions ]
GROUP BY column1, column2....columnN
ORDER BY column1, column2....columnN
--示例
select name sum(weight) from user group by name;
select name sum(weight) from user group by name order by name desc;

SQLite Having 语法

HAVING 子句允许指定条件来过滤将出现在最终结果中的分组结果。
WHERE 子句在所选列上设置条件，而 HAVING 子句则在由 GROUP BY 子句创建的分组上设置条件。

SELECT
FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
ORDER BY

在一个查询中，HAVING 子句必须放在 GROUP BY 子句之后，必须放在 ORDER BY 子句之前。下面是包含 HAVING 子句的 SELECT 语句的语法：

SELECT column1, column2
FROM table1, table2
WHERE [ conditions ]
GROUP BY column1, column2
HAVING [ conditions ]
ORDER BY column1, column2
--示例
select * from user group by name having count(name) > 2;

SQLite Distinct 关键字

SQLite 的 DISTINCT 关键字与 SELECT 语句一起使用，来消除所有重复的记录，并只获取唯一一次记录。

有可能出现一种情况，在一个表中有多个重复的记录。当提取这样的记录时，DISTINCT 关键字就显得特别有意义，它只获取唯一一次记录，而不是获取重复记录。

SELECT DISTINCT column1, column2,.....columnN 
FROM table_name
WHERE [condition]
--示例
select distinct name from user;

SQLite高级用法

SQLite 约束

约束是在表的数据列上强制执行的规则。这些是用来限制可以插入到表中的数据类型。这确保了数据库中数据的准确性和可靠性。

约束可以是列级或表级。列级约束仅适用于列，表级约束被应用到整个表。

以下是在 SQLite 中常用的约束。

• NOT NULL 约束：确保某列不能有 NULL 值。
• DEFAULT 约束：当某列没有指定值时，为该列提供默认值。
• UNIQUE 约束：确保某列中的所有值是不同的。
• PRIMARY Key 约束：唯一标识数据库表中的各行/记录。
• CHECK 约束：CHECK 约束确保某列中的所有值满足一定条件。

SQLite Autoincrement（自动递增）

SQLite 的 AUTOINCREMENT 是一个关键字，用于表中的字段值自动递增。我们可以在创建表时在特定的列名称上使用 AUTOINCREMENT 关键字实现该字段值的自动增加。

关键字 AUTOINCREMENT 只能用于整型（INTEGER）字段。

create table student(
    id integer primary key autoincrement, --主键 自增
    name text not null unique, --不允许null 不允许同名
    score real default 0, -- 设置默认值
    age int check(age > 18) --age必须大于18
);

SQLite Join语法

SQLite 的 Join 子句用于结合两个或多个数据库中表的记录。JOIN 是一种通过共同值来结合两个表中字段的手段。

SQL 定义了三种主要类型的连接：

• 交叉连接 - CROSS JOIN
• 内连接 - INNER JOIN
• 外连接 - OUTER JOIN

交叉连接 - CROSS JOIN

交叉连接（CROSS JOIN）把第一个表的每一行与第二个表的每一行进行匹配。如果两个输入表分别有 x 和 y 行，则结果表有 x*y 行。由于交叉连接（CROSS JOIN）有可能产生非常大的表，使用时必须谨慎，只在适当的时候使用它们。

交叉连接的操作，它们都返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。

下面是交叉连接（CROSS JOIN）的语法：

SELECT ... FROM table1 CROSS JOIN table2 ...
--示例
create table class(
    id integer primary key autoincrement,
    user_id int not null,
    class_name text not null
);
select id, name, class_name from user cross join class;

内连接 - INNER JOIN

内连接（INNER JOIN）根据连接谓词结合两个表（table1 和 table2）的列值来创建一个新的结果表。查询会把 table1 中的每一行与 table2 中的每一行进行比较，找到所有满足连接谓词的行的匹配对。当满足连接谓词时，A 和 B 行的每个匹配对的列值会合并成一个结果行。

内连接（INNER JOIN）是最常见的连接类型，是默认的连接类型。INNER 关键字是可选的。

下面是内连接（INNER JOIN）的语法：

SELECT ... FROM table1 [INNER] JOIN table2 ON conditional_expression ...
--示例
select id, name, class_name from user inner join class
on user.id = class.user_id;

外连接 - OUTER JOIN

外连接（OUTER JOIN）是内连接（INNER JOIN）的扩展。虽然 SQL 标准定义了三种类型的外连接：LEFT、RIGHT、FULL，但 SQLite 只支持 左外连接（LEFT OUTER JOIN）。

外连接（OUTER JOIN）声明条件的方法与内连接（INNER JOIN）是相同的，使用 ON、USING 或 NATURAL 关键字来表达。最初的结果表以相同的方式进行计算。一旦主连接计算完成，外连接（OUTER JOIN）将从一个或两个表中任何未连接的行合并进来，外连接的列使用 NULL 值，将它们附加到结果表中。

下面是左外连接（LEFT OUTER JOIN）的语法：

SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ...
--示例
select id, name, class_name from user left outer join class
on user.id = class.user_id;

SQLite Unions 语法

SQLite的 UNION 子句/运算符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果，不返回任何重复的行。

为了使用 UNION，每个 SELECT 被选择的列数必须是相同的，相同数目的列表达式，相同的数据类型，并确保它们有相同的顺序，但它们不必具有相同的长度。

• UNION

SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]

UNION

SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]
--示例
select id ,name, class_name from user inner join class 
on user.id = class.user_id
union
select id ,name, class_name from user left outer join class
on user.id = class.user_id;

• UNION ALL

UNION ALL 运算符用于结合两个 SELECT 语句的结果，包括重复行。
适用于 UNION 的规则同样适用于 UNION ALL 运算符。

SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]

UNION ALL

SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]

SQLite 索引（Index）

索引（Index）是一种特殊的查找表，数据库搜索引擎用来加快数据检索。简单地说，索引是一个指向表中数据的指针。一个数据库中的索引与一本书的索引目录是非常相似的。

拿汉语字典的目录页（索引）打比方，我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引）快速查找到需要的字。

索引有助于加快 SELECT 查询和 WHERE 子句，但它会减慢使用 UPDATE 和 INSERT 语句时的数据输入。索引可以创建或删除，但不会影响数据。

使用 CREATE INDEX 语句创建索引，它允许命名索引，指定表及要索引的一列或多列，并指示索引是升序排列还是降序排列。

索引也可以是唯一的，与 UNIQUE 约束类似，在列上或列组合上防止重复条目。

CREATE INDEX 命令

CREATE INDEX 的基本语法如下：

CREATE INDEX index_name ON table_name;
--示例

• 单列索引

单列索引是一个只基于表的一个列上创建的索引。基本语法如下：

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name);
--示例
create index age_index on user(age);
--查看索引
.indices user

• 唯一索引

使用唯一索引不仅是为了性能，同时也为了数据的完整性。唯一索引不允许任何重复的值插入到表中。基本语法如下：

CREATE UNIQUE INDEX index_name
on table_name (column_name);
--示例
create unique index name_index on user(name);

• 组合索引

组合索引是基于一个表的两个或多个列上创建的索引。基本语法如下：

CREATE INDEX index_name
on table_name (column1, column2);
--示例
create index compex_index on user(name,age);

是否要创建一个单列索引还是组合索引，要考虑到您在作为查询过滤条件的 WHERE 子句中使用非常频繁的列。

如果值使用到一个列，则选择使用单列索引。如果在作为过滤的 WHERE 子句中有两个或多个列经常使用，则选择使用组合索引。

• 隐式索引

隐式索引是在创建对象时，由数据库服务器自动创建的索引。索引自动创建为主键约束和唯一约束

DROP INDEX 命令

一个索引可以使用 SQLite 的 DROP 命令删除。当删除索引时应特别注意，因为性能可能会下降或提高。

基本语法如下：

DROP INDEX index_name;
--示例
drop index age_index;

什么情况下要避免使用索引？

虽然索引的目的在于提高数据库的性能，但这里有几个情况需要避免使用索引。使用索引时，应重新考虑下列准则：

• 索引不应该使用在较小的表上。
• 索引不应该使用在有频繁的大批量的更新或插入操作的表上。
• 索引不应该使用在含有大量的 NULL 值的列上。
• 索引不应该使用在频繁操作的列上。

SQLite 子查询

子查询或称为内部查询、嵌套查询，指的是在 SQLite 查询中的 WHERE 子句中嵌入查询语句。
一个 SELECT 语句的查询结果能够作为另一个语句的输入值。

子查询可以与 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句一起使用，可伴随着使用运算符如 =、<、>、>=、<=、IN、BETWEEN 等。

以下是子查询必须遵循的几个规则：

• 子查询必须用括号括起来。
• 子查询在 SELECT 子句中只能有一个列，除非在主查询中有多列，与子查询的所选列进行比较。
• ORDER BY 不能用在子查询中，虽然主查询可以使用 ORDER BY。可以在子查询中使用 GROUP BY，功能与 ORDER BY 相同。
• 子查询返回多于一行，只能与多值运算符一起使用，如 IN 运算符。
• BETWEEN 运算符不能与子查询一起使用，但是，BETWEEN 可在子查询内使用。

SELECT 语句中的子查询使用

子查询通常与 SELECT 语句一起使用。基本语法如下：

SELECT column_name [, column_name ]
FROM   table1 [, table2 ]
WHERE  column_name OPERATOR
      (SELECT column_name [, column_name ]
      FROM table1 [, table2 ]
      [WHERE])
--示例   
select * from user 
       where id in (select id from user where age > 18);

INSERT 语句中的子查询使用

子查询也可以与 INSERT 语句一起使用。INSERT 语句使用子查询返回的数据插入到另一个表中。在子查询中所选择的数据可以用任何字符、日期或数字函数修改。

基本语法如下：

INSERT INTO table_name [ (column1 [, column2 ]) ]
           SELECT [ *|column1 [, column2 ]
           FROM table1 [, table2 ]
           [ WHERE VALUE OPERATOR ]
--示例
insert into user_bk 
            select * from user
            where id in (select id from user) ;      

UPDATE 语句中的子查询使用

子查询可以与 UPDATE 语句结合使用。当通过 UPDATE 语句使用子查询时，表中单个或多个列被更新。

基本语法如下：

UPDATE table
SET column_name = new_value
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
   (SELECT COLUMN_NAME
   FROM TABLE_NAME)
   [ WHERE) ]
--示例
 update user set weight = 150
 where age in (select age from user_bk where age >20);

DELETE 语句中的子查询使用

子查询可以与 DELETE 语句结合使用，就像上面提到的其他语句一样。

基本语法如下：

DELETE FROM TABLE_NAME
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
   (SELECT COLUMN_NAME
   FROM TABLE_NAME)
   [ WHERE) ]
--示例
 delete from user
 where age in (select age from user_bk where age >20);

不常用的语法

SQLite PRAGMA

SQLite 的 PRAGMA 命令是一个特殊的命令，可以用在 SQLite 环境内控制各种环境变量和状态标志。一个 PRAGMA 值可以被读取，也可以根据需求进行设置。

要查询当前的 PRAGMA 值，只需要提供该 pragma 的名字：

PRAGMA pragma_name;

要为 PRAGMA 设置一个新的值，语法如下：

PRAGMA pragma_name = value;

设置模式，可以是名称或等值的整数，但返回的值将始终是一个整数

journal_mode Pragma

journal_mode Pragma 获取或设置控制日志文件如何存储和处理的日志模式。语法如下：:

PRAGMA journal_mode;
PRAGMA journal_mode = mode;
PRAGMA database.journal_mode;
PRAGMA database.journal_mode = mode;

这里支持五种日志模式：

在3.7.0以后，WAL(Write-Ahead Log)模式可以使用，是另一种实现事务原子性的方法。

• WAL的优点
  1. 在大多数情况下更快
  2. 并行性更高。因为读操作和写操作可以并行。
  3. 文件IO更加有序化，串行化（more sequential）
  4. 使用fsync()的次数更少，在fsync()调用时好时坏的机器上较为未定。
• 缺点
  1. 一般情况下需要VFS支持共享内存模式。(shared-memory primitives)
  2. 操作数据库文件的进程必须在同一台主机上，不能用在网络操作系统。
  3. 持有多个数据库文件的数据库连接对于单个数据库时原子的，对于全部数据库是不原子的。
  4. 进入WAL模式以后不能修改page的size。
  5. 不能打开只读的WAL数据库(Read-Only Databases)，这进程必须有"-shm"文件的写权限。
  6. 对于只进行读操作，很少进行写操作的数据库，要慢那么1到2个百分点。
  7. 会有多余的"-wal"和"-shm"文件
  8. 需要开发者注意checkpointing

SQLite 事务（Transaction）

事务（Transaction）是一个对数据库执行工作单元。事务（Transaction）是以逻辑顺序完成的工作单位或序列，可以是由用户手动操作完成，也可以是由某种数据库程序自动完成。

事务（Transaction）是指一个或多个更改数据库的扩展。例如，如果您正在创建一个记录或者更新一个记录或者从表中删除一个记录，那么您正在该表上执行事务。重要的是要控制事务以确保数据的完整性和处理数据库错误。

实际上，您可以把许多的 SQLite 查询联合成一组，把所有这些放在一起作为事务的一部分进行执行。

事务的属性

事务（Transaction）具有以下四个标准属性，通常根据首字母缩写为 ACID：

• **原子性（Atomicity）：**确保工作单位内的所有操作都成功完成，否则，事务会在出现故障时终止，之前的操作也会回滚到以前的状态。
• **一致性（Consistency)：**确保数据库在成功提交的事务上正确地改变状态。
• **隔离性（Isolation）：**使事务操作相互独立和透明。
• **持久性（Durability）：**确保已提交事务的结果或效果在系统发生故障的情况下仍然存在。

事务控制

使用下面的命令来控制事务：

• BEGIN TRANSACTION：开始事务处理。
• COMMIT：保存更改，或者可以使用 END TRANSACTION 命令。
• ROLLBACK：回滚所做的更改。

事务控制命令只与 DML 命令 INSERT、UPDATE 和 DELETE 一起使用。他们不能在创建表或删除表时使用，因为这些操作在数据库中是自动提交的。

BEGIN TRANSACTION 命令

事务（Transaction）可以使用 BEGIN TRANSACTION 命令或简单的 BEGIN 命令来启动。此类事务通常会持续执行下去，直到遇到下一个 COMMIT 或 ROLLBACK 命令。不过在数据库关闭或发生错误时，事务处理也会回滚。以下是启动一个事务的简单语法：

BEGIN;

or 

BEGIN TRANSACTION;

COMMIT 命令

COMMIT 命令是用于把事务调用的更改保存到数据库中的事务命令。

COMMIT 命令把自上次 COMMIT 或 ROLLBACK 命令以来的所有事务保存到数据库。

COMMIT 命令的语法如下：

COMMIT;

or

END TRANSACTION;

ROLLBACK 命令

ROLLBACK 命令是用于撤消尚未保存到数据库的事务的事务命令。

ROLLBACK 命令只能用于撤销自上次发出 COMMIT 或 ROLLBACK 命令以来的事务。

ROLLBACK 命令的语法如下：

ROLLBACK;

SQLite 触发器（Trigger）

SQLite **触发器（Trigger）**是数据库的回调函数，它会在指定的数据库事件发生时自动执行/调用。以下是关于 SQLite 的触发器（Trigger）的要点：

• SQLite 的触发器（Trigger）可以指定在特定的数据库表发生 DELETE、INSERT 或 UPDATE 时触发，或在一个或多个指定表的列发生更新时触发。
• SQLite 只支持 FOR EACH ROW 触发器（Trigger），没有 FOR EACH STATEMENT 触发器（Trigger）。因此，明确指定 FOR EACH ROW 是可选的。
• WHEN 子句和触发器（Trigger）动作可能访问使用表单 NEW.column-name 和 OLD.column-name 的引用插入、删除或更新的行元素，其中 column-name 是从与触发器关联的表的列的名称。
• 如果提供 WHEN 子句，则只针对 WHEN 子句为真的指定行执行 SQL 语句。如果没有提供 WHEN 子句，则针对所有行执行 SQL 语句。
• BEFORE 或 AFTER 关键字决定何时执行触发器动作，决定是在关联行的插入、修改或删除之前或者之后执行触发器动作。
• 当触发器相关联的表删除时，自动删除触发器（Trigger）。
• 要修改的表必须存在于同一数据库中，作为触发器被附加的表或视图，且必须只使用 tablename，而不是 database.tablename。
• 一个特殊的 SQL 函数 RAISE() 可用于触发器程序内抛出异常。

创建 触发器（Trigger） 的基本语法如下：

CREATE  TRIGGER trigger_name [BEFORE|AFTER] event_name 
ON table_name
BEGIN
 -- 触发器逻辑....
END;

在这里，event_name 可以是在所提到的表 table_name 上的 INSERT、DELETE 和 UPDATE 数据库操作。您可以在表名后选择指定 FOR EACH ROW。

以下是在 UPDATE 操作上在表的一个或多个指定列上创建触发器（Trigger）的语法：

CREATE  TRIGGER trigger_name [BEFORE|AFTER] UPDATE OF column_name 
ON table_name
BEGIN
 -- 触发器逻辑....
END;
--示例
create table log(
    id int not null,
    entry_date text not null
);
create trigger user_log after insert
on user
begin
    insert into log(id,entry_date) values(new.ID,datetime('now'))

列出触发器（TRIGGERS）

您可以从 sqlite_master 表中列出所有触发器，如下所示：

sqlite> SELECT name FROM sqlite_master
WHERE type = 'trigger';

删除触发器（TRIGGERS）

下面是 DROP 命令，可用于删除已有的触发器：

DROP TRIGGER trigger_name;

sqlite函数

SQLite 日期 & 时间

SQLite 支持以下五个日期和时间函数：

SQLite 常用函数

SQLite 有许多内置函数用于处理字符串或数字数据。下面列出了一些有用的 SQLite 内置函数，且所有函数都是大小写不敏感，这意味着您可以使用这些函数的小写形式或大写形式或混合形式。欲了解更多详情，请查看 SQLite 的官方文档：

SQLite优化

索引

简单地说，索引是一个指向表中数据的指针。一个数据库中的索引与一本书的索引目录是非常相似的。
拿汉语字典的目录页（索引）打比方，我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引）快速查找到需要的字。

• 优点：大大加快了数据库检索的速度，包括对单表查询、连表查询、分组查询、排序查询。经常是一到两个数量级的性能提升，且随着数据数量级增长。
• 缺点：索引的创建和维护存在消耗，索引会占用物理空间，且随着数据量的增加而增加。在对数据库进行增删改时需要维护索引，所以会对增删改的性能存在影响。

索引分类

• 直接创建索引：使用sql语句创建，Android中可以在SQLiteOpenHelper的onCreate或是onUpgrade中直接excuSql创建语句

create index id_index on user(id);

• 唯一性索引：保证在索引列中的全部数据是唯一的，对聚簇索引和非聚簇索引都可以使用

create unique index id_cindex on user(id);

• 单个索引：索引建立语句中仅包含单个字段，如上面的普通索引和唯一性索引创建示例
• 复合索引：又叫组合索引，在索引建立语句中同时包含多个字段

create index cx_index on user(id,name);

使用场景

• 当某字段数据更新频率较低，查询频率较高，经常有范围查询(>, <, =, >=, <=)或order by、group by发生时建议使用索引。并且选择度越大，建索引越有优势，这里选择度指一个字段中唯一值的数量/总的数量。
• 经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立复合索引。

索引使用规则

• 对于复合索引，把使用最频繁的列做为前导列(索引中第一个字段)。如果查询时前导列不在查询条件中则该复合索引不会被使用。

create index complex_index on user(id,name);
select * from user where id >3;--使用了索引
select * from user where name like 'z*'; --未使用索引
--检验是否使用了索引
sqlite> explain query plan select * from user where id >3;
QUERY PLAN
`--SEARCH TABLE user USING INDEX sqlite_autoindex_user_1 (id>?)
Run Time: real 0.000 user 0.000000 sys 0.000000
sqlite> explain query plan select * from user where name like 'z*';
QUERY PLAN
`--SCAN TABLE user
Run Time: real 0.001 user 0.000000 sys 0.000000

• 避免对索引列进行计算，对where子句列的任何计算如果不能被编译优化，都会导致查询时索引失效

 select * from user where cast(id as char) ='3';
 --检验
explain query plan select * from user where cast(id as char) ='3';
QUERY PLAN
`--SCAN TABLE user
Run Time: real 0.001 user 0.000000 sys 0.000000

• 比较值避免使用NULL
• 多表查询时要注意是选择合适的表做为内表。连接条件要充份考虑带有索引的表、行数多的表，内外表的选择可由公式：外层表中的匹配行数*内层表中每一次查找的次数确定，乘积最小为最佳方案。实际多表操作在被实际执行前，查询优化器会根据连接条件，列出几组可能的连接方案并从中找出系统开销最小的最佳方案。
• 查询列与索引列次序一致
• 用多表连接代替EXISTS子句
• 把过滤记录数最多的条件放在最前面

使用事务

使用事务的两大好处是原子提交和更优性能

• 原子提交：原则提交意味着同一事务内的所有修改要么都完成要么都不做，如果某个修改失败，会自动回滚使得所有修改不生效

• 更优性能：Sqlite默认会为每个插入、更新操作创建一个事务，并且在每次插入、更新后立即提交。

  这样如果连续插入100次数据实际是创建事务->执行语句->提交这个过程被重复执行了100次。如果我们显示的创建事务->执行100条语句->提交会使得这个创建事务和提交这个过程只做一次，通过这种一次性事务可以使得性能大幅提升

其他优化

• 语句的拼接使用StringBuilder代替String
• 查询时返回更少的结果集及更少的字段。
• 少用cursor.getColumnIndex
• 不要在UI主线程操作数据库
• 对于 BLOB 或超大的 Text 列，可能会超出一个页的大小，导致出现超大页。建议将这列单独拆表，或者放到表字段的后面
• 定期整理或者清理无用或可删除的数据，例如删除数据库比较久远的数据，如果用户访问到这部分数据，重新从网络拉取即可

神级优化

• 开启WAL模式，采用多连接

DELETE模式不支持读写并发,WAL模式模式支持读写并发,不支持读写并发影响很多情况下会导致查询和写入一方会非常慢严重影响用户体验,然后即使开启了WAL模式,程序上也要相应处理不然一样不能读写并发,要做到sqlite3读写并发两大条件:1,开启WAL模式；2,要采用多连接(至少两连接,一读一写)

开启方法

 pragma journal_mode=WAL;
 --多线程并发
 pragma sqlite_threadsafe = 2;

android代码开启

SQLiteDatabase db = SQLiteDatabase.openDatabase("db_filename", 
cursorFactory,CREATE_IF_NECESSARY, myDatabaseErrorHandler);
db.enableWriteAheadLogging();//开启WAL模式

• 索引和链表性能

合适的索引能大幅提高性能,联表查询,大数据量表杜绝联表查询改成几个查询,由程序实现相关功能性能会高的多

• 分表/分库

分表分库已经是优化单个sql的效率数据库层面最终极的方案

• io优化

分库减少文件体积;mmap接口;不清空wal文件等

• https://github.com/Tencent/wcdb/wiki 拿到源码，自己定制
• https://github.com/Meituan-Dianping/SQLAdvisor

SQLAdvisor是由美团点评公司技术工程部DBA团队（北京）开发维护的一个分析SQL给出索引优化建议的工具。它基于MySQL原生态词法解析，结合分析SQL中的where条件、聚合条件、多表Join关系 给出索引优化建议。目前SQLAdvisor在美团点评内部广泛应用，公司内部对SQLAdvisor的开发全面转到github上，开源和内部使用保持一致。

SQLite源码分析参考

https://huili.github.io/sqlite/sqliteintro.html

SQLite安全问题

将内容加密后再写入数据库

这种方式使用起来简单，在入库/出库的过程中只需要将字段做对应的加解密操作即可，一定程度上解决了将数据赤裸裸暴露的问题。但也有很大弊端：

1. 这种方式并不是彻底的加密，还是可以通过数据库查看到表结构等信息。
2. 对于数据库的数据，数据都是分散的，要对所有数据都进行加解密操作会严重影响性能。

对数据库文件加密

将整个数据库整个文件加密，这种方式基本上能解决数据库的信息安全问题。目前已有的SQLite加密基本都是通过这种方式实现的，常见的几种加密方式是
SQLite Encryption Extension (SEE)
事实上SQLite在设计之初是有暴露加解密接口，只是免费版本没有实现而已。而SQLite Encryption Extension (SEE)就是SQLite的加密版本，收费的

• SQLiteEncrypt
  使用AES加密，其原理是实现了开源免费版SQLite没有实现的加密相关接口，SQLiteEncrypt是收费的。
• SQLiteCrypt
  使用256-bit AES加密，其原理和SQLiteEncrypt一样，都是实现了SQLite的加密相关接口，SQLiteCrypt也是收费的。
• SQLCipher

https://github.com/sqlcipher/sqlcipher

• 需要说明的是，SQLCipher是完全开源的，代码托管在Github上。SQLCipher同样也是使用256-bit AES加密，由于其基于免费版的SQLite，主要的加密接口和SQLite是相同的，但也增加了一些自己的接口。

对于大部分开发者来说，兼顾安全性和成本的同时，免费版本的SQLCipher也是我们优先采取的安全性加固方案。

并发问题

SQLiteDatabaseLockedException