由于以前写的关于冻结层的博客不够详细，给很多读者造成困惑。为补充关于冻结层，训练多个loss的博客，遂给出更详细的过程。

简述

这里我简单的以两个阶段为例，讲解tensorflow框架下，存在两个阶段，每个阶段分别都有一个loss时，如何分步网络。如下图所示，也就是训练这种存在两个阶段的网络和两个loss的网络。

训练这种网络的方式很多。

训练方式一（整体训练）

首先计算总的loss

$los{s}_{total}={\lambda }_1\ast loss1+{\lambda }_2\ast loss2$

合适选择权重参数 λ 1 \lambda_1 λ