近期我们陆续发布了数据分析、人工智能、产品经理等领域学习路线图和推荐图书。本文做一个简单盘点,给大家划一下重点。
01 数据分析
数据分析是从数据中提取信息的过程,其在各个领域发挥着非常重要的作用。数据分析是检查、清理、转换和建模数据的过程,它有助于从数据中发现规律并制定更加科学的决策,已被广泛应用于自然科学、社会科学和管理科学的各个领域。
数据分析的流程一般为:数据采集→数据传输→数据预处理→数据统计与建模→数据分析/挖掘→数据可视化/反馈。
学习路线图
图书推荐精选
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利用Python进行数据分析
(原书第2版)
作者:韦斯·麦金尼(Wes McKinney)
推荐语:Python数据分析经典畅销书。本书由Python pandas项目的创始人Wes McKinney创作,阅读本书可以获得一份关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。
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深入浅出Pandas
作者:李庆辉
推荐语:这是一本全面覆盖了Pandas使用者的普遍需求和痛点的著作,基于实用、易学的原则,从功能、使用、原理等多个维度对Pandas做了全方位的详细讲解,既是初学者系统学习Pandas难得的入门书,又是有经验的Python工程师案头必不可少的查询手册。《利用Python进行数据分析》学习伴侣,用好Python必备。
详细解读(戳下方链接直达)
02 数据产品经理
近些年来,产品经理的一个新的分支——数据产品经理正在兴起。很多企业开始意识到大数据对于企业管理和精细化运营的重要性,着手招聘大量数据相关的从业人员,开发各种数据产品。
数据会对业务产生非常直接的影响,会影响业务负责人对业绩现状和团队努力的认知、对驱动因素的深层次思考,进而影响其对业务方向的长期判断。
这里面,数据产品经理是极其重要的承载环节,他们直接决定了业务负责人和分析团队的同事对于数据的获取速度、获取准确度及获取方式。数据产品经理是企业数据化战略的重中之重。
学习路线图
图书推荐精选
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数据产品经理:实战进阶
作者:杨楠楠 李凯东 陈新涛 萧饭饭 等
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