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量子生成对抗网络
生成对抗网络是由两部分神经网络组成,分别为生成器和判别器。量子生成对抗网络的基本原理与经典的GAN基本相同。         生成对抗网络由GoodFellow等人提出,主要功能是生成伪造的样本。生
嵌入式AI之rknn yolov5初探
本文主要记录在RK3588上跑通RKNUP的rknn_yolov5_demo的过程,并且对rknn_yolov5_demo的代码进行修改,实现在显示器上同步播放rknn_yolov5_demo视频流检
php常用伪协议整理
前言 欢迎来到我的博客 个人主页:北岭敲键盘的荒漠猫-CSDN博客 本文整理php常见的伪协议 php伪协议介绍 直观点,就是php可以识别的协议。 类似于我们访问网站的
HTML5和CSS3新增特性
HTML5的新特性 HTML5新增的语义化标签 HTML5 的新增特性主要是针对于以前的不足,增加了一些新的标签、新的表单和新的表单属性等。 这些新特性都有兼容性问题,基本是 IE9+ 以上版本
YOLOv8实战木材缺陷识别
本文采用YOLOv8作为核心算法框架,结合PyQt5构建用户界面,使用Python3进行开发。YOLOv8以其高效的实时检测能力,在多个目标检测任务中展现出卓越性能。本研究针对木材缺陷数据集进行训练和
深入理解TensorFlow中的形状处理函数
摘要 在深度学习模型的构建过程中,张量(Tensor)的形状管理是一项至关重要的任务。特别是在使用TensorFlow等框架时,确保张量的形状符合预期是保证模型正确运行的基础。本文将详细介绍几个常用
《线性代数的本质》
之前收藏的一门课,刚好期末复习,顺便看一看哈哈 课程链接:【线性代数的本质】合集-转载于3Blue1Brown官方双语】 向量究竟是什么 线性代数中最基础、最根源的组成部分就是向量,需要
Elasticsearch向量搜索:从语义搜索到图搜图只有一步之遥
续 上集说到语义搜索,这集接着玩一下图搜图,这种场景在电商中很常见——拍照搜商品。图搜图实现非常类似语义搜索,代码逻辑结构都很类似… 开搞 还是老地方modelscope找个Vision Tra
一篇文章了解机器学习(下)
一、决策树 1、主要应用场景为分类的问题。采用“树”的理念,通过计算数据的信息熵确定树的根节点、channel,从而加快数据分类。 注:与常规二分类树的区别:决策树中通过依据树的广度与深度,不断确
【Python TensorFlow】进阶指南(续篇三)
在前几篇文章中,我们探讨了TensorFlow的高级功能,包括模型优化、分布式训练、模型解释等多个方面。本文将进一步深入探讨一些更具体和实用的主题,如模型持续优化的具体方法、异步训练的实际应用、在线学
影响电阻可靠性的因素
一、影响电阻可靠性的因素: 影响电阻可靠性的因素有温度系数、额定功率,最大工作电压、固有噪声和电压系数 (一)温度系数 电阻的温度系数表示当温度改变1摄氏度时,电阻阻值的相对变化,单位为ppm/C.
tensorflow案例7--数据增强与测试集, 训练集, 验证集的构建
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者:K同学啊 前言 这次主要是学习数据增强, 训练集 验证集 测试集的构建等等的基本方法, 数据集还是用的上一篇的猫狗识别;基础篇还剩下
如何将 Anaconda 源切换到国内镜像以提高下载速度:详细教程 ubuntu20.04 Pytorch
如何将 Anaconda 源切换到国内镜像以提高下载速度:详细教程 为了确保详尽和精确地说明在Ubuntu 20.04上将Anaconda源切换到国内镜像的步骤,我们将进一步详细化每个操作步骤,提供
win11+ubuntu22.04双系统 | 联想 24 y7000p | ubuntu 22.04 | 把ubuntu系统装到1T的移动固态硬盘上!!!
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关于ETL的两种架构(ETL架构和ELT架构)
ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。ETL一词较常用在数
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