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MySQL到ClickHouse数据同步方案
MySQL 同步到 ClickHouse的方案可以看下面的说明,选择合适最近的同步方法。 1. 对比结果概述 整体上,NineData(官网:www.ninedata.cloud )的数据复制功能在功
ClickHouse学习系列之八【数据导入迁移&同步】
背景   在介绍了一些ClickHouse相关的系列文章之后,大致对ClickHouse有了比较多的了解。它是一款非常优秀的OLAP数据库,为了更好的来展示其强大的OLAP能力,本文将介绍一些快速导入
实测:云RDS MySQL性能是自建的1.6倍
1. 摘要 基于之前写的「云厂商 RDS MySQL 怎么选」的文章,为了进一步了解各云厂商在RDS MySQL数据库性能上的差异,本文将对自建MySQL、阿里云、腾讯云、华为云和AWS 的 RDS
MySQL、Redis、MongoDB网络抓包工具
简介      go-sniffer 可以抓包截取项目(MySQL、Redis、MongoDB)中的请求并解析成相应的语句,并格式化输出。类似于在之前的文章 MySQL抓包工具:MySQL Sniff
一张图读懂阿里云数据库架构与选型
背景 阿里云RDS已经发展超过十年,在演进的过程中,其架构和规格已经变得比较复杂,本文尝试通过一张架构图,较为完整的概况RDS所支持的主要的架构类型、规格,帮助开发者从高可用、成本、可靠性等角度选择适
再测云原生数据库性能:PolarDB依旧最强,TDSQL-C、GaussDB变化不大
1.摘要 近期,腾讯云数据库在文章「腾讯云TDSQL-C重磅升级,性能全面领跑云原生数据库市场」中提到,某些场景下性能有非常大的提升,且超过国内某橙色云厂商。恰好,在5月份,我们对各个厂商的云原生数据
MySQL该使用哪种CPU架构服务器?
1. 摘要 近期,阿里云推出基于 ARM 架构的 RDS MySQL 和 RDS PostgreSQL 实例,现处于邀测阶段,阿里云宣传 ARM 架构的亮点是:在价格下降13%的基础上,平均性能 AR
Meta:LLM上下文引用偏好对齐
📖标题:SelfCite: Self-Supervised Alignment for Context Attribution in Large Language Models 🌐来源:arXiv,
北大:数值精度影响LLM数学推理能力
📖标题:How Numerical Precision Affects Mathematical Reasoning Capabilities of LLMs 🌐来源:arXiv, 2410.1385
UCSD:滑动窗口注意力优化视频生成
📖标题:Fast Video Generation with SLIDING TILE ATTENTION 🌐来源:arXiv, 2502.04507 🌟摘要 🔸具有3D全注意力的扩散变换器(Di
通义千问2(Qwen2)大语言模型在PAI-QuickStart的微调、评测与部署实践
Qwen2(通义千问2)是阿里云最近推出的开源大型语言模型系列,相比2月推出的Qwen1.5,Qwen2实现了整体性能的代际飞跃,大幅提升了代码、数学、推理、指令遵循、多语言理解等能力。其中,Qwen
HKUST:通过agent协作选取LLM训练数据
📖标题:Multi-Agent Collaborative Data Selection for Efficient LLM Pretraining 🌐来源:arXiv, 2410.08102 🌟摘
开源超闭源!通义千问Qwen2发布即爆火,网友:GPT-4o危 | 最新快讯
量子位公众号 QbitAI   开源大模型全球格局,一夜再变。   这不,全新开源大模型亮相,性能全面超越开源标杆 Llama 3。王座易主了。不是“媲美”、不是“追上”,是全面超越。发布两小时,
华为:阈值补偿的LLM注意力剪枝
📖标题:Top-Theta Attention: Sparsifying Transformers by Compensated Thresholding 🌐来源:arXiv, 2502.08363
港中文:为不同LLM生成定制化的测试用例
📖标题:The Prompt Alchemist: Automated LLM-Tailored Prompt Optimization for Test Case Generation 🌐来源:ar
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