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四阶Runge-Kutta(Python实现),架构师必备技能
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龙格-库塔法(Runge-Kutta methods)
非线性的常微分方程通常是难以求出解析解的,只能通过多次迭代求近似的数值解。 龙格-库塔法(Runge-Kutta methods)是用于非线性常微分方程的解的重要的一类隐式或显式迭代法。简写做RK法
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龙格-库塔法
概要 微分方程:含参数、未知函数、未知函数的导数(或者微分)的方程数值求解:用若干离散点计算 近似值 来代替准确值分类:单步法、多步法;隐式法、显示法欧拉法 (欧拉折线法),也是一阶龙格-库塔法:以
龙格库塔法
1 基本思想 我们求解常微分方程的时候,某些常微分方程有解析方法,但是大多数的常微分方程只能用数值解法来求解。 数值解法的一个基本特点就是“递进式”,顺着节点的顺序一步一步向前推进。 龙格库
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常微分方程Matlab数值解法-#3龙格—库塔法
前言 尽管改进的欧拉法相对于简单欧拉法较为精确,但是对于很多实际的问题,运用这两种方法仍然得不到足够精确的解。龙格—库塔法( Runge-Kutta)是较之前两种方法计算精度更高的方
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