归并排序（Merge sort）

1、如上图所示         我们把每两个元素归为一组，进行小组内排序，然后再次把两个有序小组合并为一个有序小组，不断进行，最终合并为一个有序数组。 归并排序动画网址：https://www.c

elabradio实践篇——案例1：FM立体声调频广播系统仿真

一、理论基础 （一）调频 我们先来回顾一下调频波的瞬时表达式：   从理论分析上已经证明，调频波的频谱是由载频wc和无数对边频（wc±nΩ）组成。其中n为任意正整数。也就是说，调频波的边频

【Keras图像处理入门：图像加载与预处理全解析】

本文将全面讲解如何使用Keras进行图像加载、预处理和数据增强，为深度学习模型准备高质量的图像数据。 一、单张图像处理基础 1. 图像加载与尺寸调整 from keras.preprocessi

【代码随想录Day13】二叉树的前、中、后序遍历

二叉树的前、中、后序遍历 前序遍历 一、题目 给你二叉树的根节点 root ，返回它节点值的 前序 遍历。 示例 1： **输入：**root = [1,null,2,3] 输出：[1,2

基于流密码的认证加密算法FASER

基于流密码的认证加密算法FASER FASER流密码是Chaza等人提交到CAESAR竞赛的在线认证加密方案。它是一个认证密码族,包含了两个密码算法:FASER128和FASER256.FASER使

【MATLAB源码-第267期】基于matlab的鱼鹰优化算法(OOA)机器人栅格路径规划，输出做短路径图和适应度曲线

操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 鱼鹰优化算法（Osprey Optimization Algorithm，简称OOA）是一种新兴的基于自然界生物行为的智能优化算法，其灵感来自

少儿编程、青少年趣味编程 学习路线 入门篇

一、适合小孩接触编程起步的几款软件，从游戏中学习编程 Scratch jr 幼儿编程启蒙、CodeMonkey、Minecraft【我的世界】 Scratch jr 幼儿编程启蒙、Co

新模型设计：Dynamic Graph Contrastive Learning (DGCL) for Robust Community Detection in Social Networks

目录 新模型设计：Dynamic Graph Contrastive Learning (DGCL) for Robust Community Detection in Social Net

用python 实现龙格-库塔（Runge-Kutta）方法

用python 实现龙格-库塔（Runge-Kutta）方法_棕熊的肚皮的博客-CSDN博客_龙格库塔法python 四阶龙格-库塔（Runge-Kutta）方法求解高阶微分方程(附Python代码

四阶Runge-Kutta（Python实现），架构师必备技能

xarray, y1array, y2array,y3array = [], [], [], [] while x <= 0.02: xarray.append(x) y1array.ap

龙格－库塔法（Runge-Kutta methods）

非线性的常微分方程通常是难以求出解析解的，只能通过多次迭代求近似的数值解。 龙格－库塔法（Runge-Kutta methods）是用于非线性常微分方程的解的重要的一类隐式或显式迭代法。简写做RK法

Python:实现runge kutta龙格－库塔法算法(附完整源码)

Python:实现runge kutta龙格－库塔法算法 import numpy as np def runge_kutta(f, y0, x0, h, x_end): N

龙格-库塔法

概要 微分方程：含参数、未知函数、未知函数的导数（或者微分）的方程数值求解：用若干离散点计算 近似值 来代替准确值分类：单步法、多步法；隐式法、显示法欧拉法 (欧拉折线法)，也是一阶龙格-库塔法：以

龙格库塔法

1 基本思想 我们求解常微分方程的时候，某些常微分方程有解析方法，但是大多数的常微分方程只能用数值解法来求解。 数值解法的一个基本特点就是“递进式”，顺着节点的顺序一步一步向前推进。 龙格库

Pandas使用教程 -时间序列数据高级操作 (resample, tz_localize)

目录 进阶篇36. 时间序列数据高级操作 (resample, tz_localize)1. resample() 方法1.1 基本原理1.2 示例代码 2. tz_localize()