Part 3 - 高级特征

本系列的前两篇文章涵盖了 flow file 的基本操作, 如读写属性和内容, 以及使用"session" 变量 ( ProcessSession对象)获取和转移 flow files . ExecuteScript还有很多其他的能力，这里对一部分作简要介绍。

动态属性-Dynamic Properties

其中一个能力叫做 dynamic properties, 或者称为用户定义属性. processor 的一些属性可以由用户设置 property name 和 value. 不是所有的processors 都支持和使用动态属性, 在 ExecuteScript 将传递动态属性作为变量，改变了引用 PropertyValue 对象，对应于property's value. 这里有两个重要事需要了解：

因为 property 绑定为变量名, dynamic properties的命名规则必须满足相应的编程语言的规范。例如, Groovy 不支持 (.) 作为变量名字符, 像 "my.value" 引起processor处理失败. 有效的可选项是 "myValue"
PropertyValue 对象用于 (rather than a String representation of the value) 脚本执行多种操作，在转换为String之前进行。如果property已知包含合法的值, 你可以调用该变量的 getValue() 方法得到其字符串表示. 如果值包含 Expression Language，或者希望转为除字符串外的其它值(如 'true' 对于Boolean 对象), 这里也提供了操作方法. 这些例子在下面的示例中演示, 假定我们有两个属性 'myProperty1' 和 'myProperty2'，像下面这样被定义

获取 dynamic property的值

需求：在脚本中得到 dynamic property(如, 配置参数)。

方法：使用变量的PropertyValue对象的getValue() 方法. 该方法返回其字符串代表 dynamic property. 注意，如果Expression Language包含在字符串中, getValue() 将不会对其求值(参加下一个方法实现求职功能)。

例子：

Groovy

def myValue1 = myProperty1.value

Jython

myValue1 = myProperty1.getValue()

Javascript

var myValue1 = myProperty1.getValue()

JRuby

myValue1 = myProperty1.getValue()

添加模块

ExecuteScript 的另一个特征是具有添加外部模块到 classpath 的能力, 这将允许使用大量的第三方库、脚本等增强能力. 但是，每一个脚本引擎处理模块的方法都是不一样的, 因此需要分开讨论。总体上说, 主要有两种类型的模块, Java libraries (JARs) 和 scripts (以在 ExecuteScript中的同一种语言编写. 这里将讨论和显示不同 script engines 如何进行处理:

Groovy

Groovy script engine (至少在 ExecuteScript中) 不支持导入其他的 Groovy scripts, 但是允许 JARs 添加到 classpath. 因此，对于外部Groovy projects, 考虑编译为bytecode，然后指向 classes 目录或者包装为 JAR.

当使用 Groovy, 这个 Module Directory 属性设为 comma-separated 的文件列表 (JARs) 和 folders. 如果folder 被指定, ExecuteScript 将发现该目录所有的 JARs 并添加进去. 这允许你添加第三方软件，哪怕包含很多个 JARs.

Jython

Jython script engine (在 ExecuteScript) 目前仅支持导入纯 Python 模块, 不包含natively-compiled modules (如CPython)，如 numpy 或 scipy. 目前也暂不支持 JARs, 这在将来版本中也许会考虑. 在Module Directory property在执行前需要加载, 使用"import sys" 跟着 "sys.path.append" 对每一个指定的模块位置进行加载.

如果 Python 已经安装, 可以将所有的安装好的纯 Python modules 添加进来，通过将 site-packages 目录加到Module Directory 属性即可, 如：

/usr/local/lib/python2.7/site-packages

然后，你的脚本就能 import 各种软件包了，如：

from user_agents import parse

Javascript

Javascript script engine (在 ExecuteScript), 允许同样的 JARs/folders设置，与 Groovy engine一样. 将查找JARs 以及指定的folder.

JRuby

JRuby script engine (在 ExecuteScript) 目前只允许单个的 JARs指定, 如果 folder 被指定，其中一定要有classes ( java compiler 需要能看见), 如果folder 包含 JARs将不会自动加入。目前, 没有pure Ruby 模块能被导入

状态管理

NiFi (如0.5.0 ) 提供了为 Processors 和其他 NiFi 组件持久化一些信息从而实现组件的状态管理功能. 例如, QueryDatabaseTable processor 保存对大数据集的跟踪, 当下次运行时, 将只会获取哪些比原来(存储在 State Manager)更大的行的数据。

状态管理的一个重要概念是Scope. NiFi 组件可以选择存储它的状态在集群级别还是本地级别. 注意，在独立的 NiFi 实例中, "cluster scope" 与 "local scope"是一样的. 这个 scope 选择的区别在于在一个数据流中，每个结点的处理器是否需要共享状态信息. 如果集群中的实例不需要共享状态，就使用local scope. 在 Java，这些选项作为一个 enum变量 Scope提供, 因此，当引用 Scope.CLUSTER 和 Scope.LOCAL, 就意味着是集群模式或本地模式.

为了探究ExecuteScript (语言独立的例子如下)状态管理的特征 , 你可以获得 StateManager的引用，通过调用 ProcessContext的 getStateManager() 方法实现 (recall that each engine gets a variable named "context" with an instance of ProcessContext). 然后调用 StateManager 对象的下面方法:

void setState(Map<String, String> state, Scope scope) - 在给定的scope更新组件状态的值, 设置为给定的值. 注意，这个值是 Map 数据结构; 概念 "component state" 所有的 key/value键值对的 Map. 该 Map被一次全部更新，从而提供原子性.
StateMap getState(Scope scope) - 返回组件在给定scope的当前状态. 该方法永不会返回 null; 对于 StateMap 对象，如果 state没有被设置, StateMap's 版本将是 -1, 而 map的值将是 empty. 经常，一个新的 Map<String,String> 被创建来存储更新的值，然后setState()或 replace() 被调用.
boolean replace(StateMap oldValue, Map<String, String> newValue, Scope scope) - 更新组件的状态值 (在给定的 scope)为新的值，仅在当前值与给定的 oldValue一样时执行. 如果 state 被更新为新的值, 返回true; 否则返回 false，如果state's value 不等于oldValue.
void clear(Scope scope) - 从给定的scope下，清除组件状态所有的键值

得到当前map的 key/value 对

需求：脚本从状态管理器得到当前的 key/value 对，然后在 script 中使用(如更新等)。

方法：使用ProcessContext的getStateManager()方法, 然后从 StateManager调用 getStateMap() , 再 toMap() 转换为Map<String,String>形式的key/value对. 注意，StateMap 也有 get(key) 方法去简化获得 value的方法, 但是不如 Map用的普遍。必须在 StateManager 一次性设置完毕。

例子：

Groovy

import org.apache.nifi.components.state.Scope
def oldMap = context.stateManager.getState(Scope.LOCAL).toMap()

Jython

from org.apache.nifi.components.state import Scope
oldMap = context.stateManager.getState(Scope.LOCAL).toMap()

Javascript

var Scope = Java.type('org.apache.nifi.components.state.Scope');
var oldMap = context.stateManager.getState(Scope.LOCAL).toMap();

JRuby

java_import org.apache.nifi.components.state.Scope
oldMap = context.stateManager.getState(Scope::LOCAL).toMap()

更新 key/value 映射的值对

需求：脚本希望通过新的包含key/value的映射值对来更新 state map。

方法：为了得到当前的 StateMap 对象, 再次用ProcessContext调用 getStateManager() 方法, 然后 StateManager调用getStateMap() . 例子中假定为新的 Map, 但是使用上面的配方 (通过 toMap() 方法), 你可以使用存在的值创建新的 Map, 然后用于更新想要的记录. 注意，如果没有当前map (i.e. the StateMap.getVersion() returns -1)，replace() 将不会工作, 因此例子中检查并相应地调用 setState() 或 replace(). 当从ExecuteScript的新实例运行时，该StateMap 版本将会是 -1, 当单次执行后, 如果鼠标右键 ExecuteScript processor，然后选择 View State, 将看到如下所示的信息：

例子：

Groovy

import org.apache.nifi.components.state.Scope
def stateManager = context.stateManager
def stateMap = stateManager.getState(Scope.CLUSTER)
def newMap = ['myKey1': 'myValue1']

if (stateMap.version == -1) {
    stateManager.setState(newMap, Scope.CLUSTER);
} else {
    stateManager.replace(stateMap, newMap, Scope.CLUSTER);
}

Jython

from org.apache.nifi.components.state import Scope
stateManager = context.stateManager
stateMap = stateManager.getState(Scope.CLUSTER)

newMap = {'myKey1': 'myValue1'}

if stateMap.version == -1:
    stateManager.setState(newMap, Scope.CLUSTER)
else:
    stateManager.replace(stateMap, newMap, Scope.CLUSTER)

Javascript

var Scope = Java.type('org.apache.nifi.components.state.Scope');
var stateManager = context.stateManager;
var stateMap = stateManager.getState(Scope.CLUSTER);
var newMap = {'myKey1': 'myValue1'};

if (stateMap.version == -1) {
    stateManager.setState(newMap, Scope.CLUSTER);
} else {
    stateManager.replace(stateMap, newMap, Scope.CLUSTER);
}

JRuby

java_import org.apache.nifi.components.state.Scope
stateManager = context.stateManager
stateMap = stateManager.getState(Scope::CLUSTER)
newMap = {'myKey1'=> 'myValue1'}

if stateMap.version == -1
    stateManager.setState(newMap, Scope::CLUSTER)
else
    stateManager.replace(stateMap, newMap, Scope::CLUSTER)
end

清空 state map

需求：清空 state map所有的e key/value 值。

方法：使用ProcessContext的getStateManager()方法, 然后调用StateManager的clear(scope)方法。

例子：

Groovy

import org.apache.nifi.components.state.Scope
context.stateManager.clear(Scope.LOCAL)

Jython

from org.apache.nifi.components.state import Scopecontext.state
Manager.clear(Scope.LOCAL)

Javascript

var Scope = Java.type('org.apache.nifi.components.state.Scope');
context.stateManager.clear(Scope.LOCAL);

JRuby

java_import org.apache.nifi.components.state.Scope
context.stateManager.clear(Scope::LOCAL)

存取控制器服务

在 NiFi ARchive (NAR) 结构中, Controller Services-控制器服务被暴露为 interfaces, 在 API JAR中. 例如 , DistributedCacheClient 是一个从 ControllerService扩展来的接口, 位于 nifi-distributed-cache-client-service-api JAR中, 在 nifi-standard-services-api-nar NAR. 其他的 NARs 如果想要引用interfaces (去创建新的 client implementation, e.g.) 必须指定 nifi-standard-services-api-nar 作为父级 NAR, 然后在processor的子模块提供 API JARs 的实例。

这是一些底层的细节，可能需要的以提升 Controller Services的使用, 这里提及主要是为了：

在 NiFi 1.0.0前, scripting NAR (包括 ExecuteScript 和 InvokeScriptedProcessor) 不需要指定nifi-standard-services-api-nar 作为父级. 这意味着只有明确的引用能被用于 ControllerServices 接口 (及其实现), 同样的原因, 只有没有要求其他不可用类的接口方法可以被使用. 这限制了 ExecuteScript 对Controller Services的使用
NiFi 1.0.0, scripting processors 在nifi-standard-services-api-nar中存取 Controller Service interfaces (及其相关的classes) . 这包括DBCPService, DistributedMapCacheClient, DistributedSetCacheClient, HttpContextMap 和 SSLContextService. 但是我不相信nifi-standard-services-api-nar中其它的API 将会可用, 而且没有定制化 ControllerService interfaces 将被识别

Processors 总是倾向于使用 Controller Service 实例创建 property (如PropertyDescriptor 对象) 并且调用 identifiesControllerService(class) . 当 UI component被渲染时, 将会发现所有的实现了期望接口的 Controller Services , component's ID 被使用, 友好显示名称被显示给用户。

对于ExecuteScript, 我们可以让用户选择Controller Service 实例，通过让他指定名称或者 ID 来实现. 如果我们允许用户指定name, 脚本将不得不执行一个查询Controller Service实例列表去找到匹配名称的元素。这在上面的博客中提到了, 这里不再重复. 如果用户输入实例的ID, 然后 (在 NiFi 1.0.0) 将会更加容易滴匹配对象并存取，在下面将会看到. 这个例子将使用DistributedMapCacheClientService 实例为 "distMapClient", 连接到DistributedMapCacheServer 实例 (在标准的缺省配置下, localhost:4557), 这里 client instance 的ID为 93db6734-0159-1000-b46f-78a8af3b69ed：

在ExecuteScript 配置中, dynamic property被创建, 名为 "clientServiceId" 并且设为 93db6734-0159-1000-b46f-78a8af3b69ed:

然后我们使用clientServiceId.asControllerService(DistributedMapCacheClient), 这里参数是对DistributedMapCacheClient类对象的引用. 例如, 我有一个预先填充的缓存，字符串 key 'a' 设为字符串值 'hello'. 让 Groovy script 使用 DistributedMapCacheServer进行工作。

一旦我们有了一个 DistributedMapCacheClient 实例, 然后就可以调用get(key, serializer, deserializer)去获取值. 在这个例子中，因为keys 和 values 都是Strings, 我们只需要一个 Serializer<String> 和 Deserializer<String> 实例传给 get() 方法. 该方法对于所有语言都是一样的，通过 StreamCallback 实例的创建（在本系列文章的 Part 2）. 这个将从预先填充的服务器得到 key 'a' 的值，并且记录值("Result = hello")。

得到property（存储在 DistributedMapCacheServer）

需求：用户发布值到 DistributedMapCacheServer (如配置数据)，然后使用脚本进行访问。

方法：使用上面描述的方法，创建一个StringSerializer 和 StringDeserializer 对象, 然后通过ID得到DistributedMapCacheClientService 实例, 然后调用服务的 get() 方法. 记录下结果到日志，方便后面查看。

例子：

Groovy

import org.apache.nifi.distributed.cache.client.DistributedMapCacheClient
import org.apache.nifi.distributed.cache.client.Serializer
import org.apache.nifi.distributed.cache.client.Deserializer
import java.nio.charset.StandardCharsets

def StringSerializer = {value, out -> out.write(value.getBytes(StandardCharsets.UTF_8))} 
    as Serializer<String>
def StringDeserializer = { bytes -> new String(bytes) } as Deserializer<String>
def myDistClient = clientServiceId.asControllerService(DistributedMapCacheClient)
def result = myDistClient.get('a', StringSerializer, StringDeserializer)
log.info("Result = $result")

Jython

from org.python.core.util import StringUtil
from org.apache.nifi.distributed.cache.client 
    import DistributedMapCacheClient, Serializer, Deserializer

# Define a subclass of Serializer for use in the client's get() method
class StringSerializer(Serializer):
def __init__(self):
    pass
def serialize(self, value, out):
    out.write(value)

# Define a subclass of Deserializer for use in the client's get() method
class StringDeserializer(Deserializer):
def __init__(self):
    pass
def deserialize(self, bytes):
    return StringUtil.fromBytes(bytes)

myDistClient = clientServiceId.asControllerService(DistributedMapCacheClient)
result = myDistClient.get('a', StringSerializer(), StringDeserializer())
log.info('Result = ' + str(result))

Javascript

var DistributedMapCacheClient = 
    Java.type('org.apache.nifi.distributed.cache.client.DistributedMapCacheClient');
var Serializer = Java.type('org.apache.nifi.distributed.cache.client.Serializer');
var Deserializer = Java.type('org.apache.nifi.distributed.cache.client.Deserializer');
var StandardCharsets = Java.type('java.nio.charset.StandardCharsets');
var StringSerializer = new Serializer(function(value, out) {
        out.write(value.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
    })

var StringDeserializer = new Deserializer(function(arr) {
    // For some reason I had to build a string from the character codes in the "arr" array
var s = "";

for(var i = 0; i < arr.length; i++) {
    s = s + String.fromCharCode(arr[i]);
}

return s;
})

var myDistClient = clientServiceId.asControllerService(DistributedMapCacheClient.class);
var result = myDistClient.get('a', StringSerializer, StringDeserializer);
log.info("Result = "+ result);

JRuby

java_import org.apache.nifi.distributed.cache.client.DistributedMapCacheClient
java_import org.apache.nifi.distributed.cache.client.Serializer
java_import org.apache.nifi.distributed.cache.client.Deserializer
java_import java.nio.charset.StandardCharsets

# Define a subclass of Serializer for use in the client's get() method
class StringSerializer

include Serializer

def serialize(value, out)
    out.write(value.to_java.getBytes(StandardCharsets::UTF_8))
end
end

# Define a subclass of Deserializer for use in the client's get() method
class StringDeserializer
include Deserializer
def deserialize(bytes)
    bytes.to_s
end
end

myDistClient = clientServiceId.asControllerService(DistributedMapCacheClient.java_class)
result = myDistClient.get('a', StringSerializer.new, StringDeserializer.new)
log.info('Result = ' + result)