一、引言

随着信息技术和互联网的发展，职业培训行业逐渐成为推动个人职业发展的重要力量。从在线教育平台到企业内部培训，职业培训课程的种类和需求日益增加。为了更好地服务用户，了解当前市场上的培训课程、价格、课程时长和学员评价等信息，对于课程选择和职业规划非常重要。

本博客将介绍如何使用Python爬虫技术抓取职业培训平台上的课程信息，并对这些数据进行分析。通过抓取平台上公开的课程数据，分析课程的热门程度、学员反馈和培训行业的趋势，帮助求职者、在职人员、培训机构以及教育从业者做出更明智的决策。

本文将使用最新的爬虫技术，包括requests、BeautifulSoup、Selenium等Python库，针对不同的职业培训平台实现数据抓取。通过这些数据，我们可以进一步分析当前职业培训的市场情况，提取有价值的信息，并为后续的职业规划提供数据支持。

二、项目目标与挑战

1. 项目目标

本项目的主要目标是通过Python爬虫技术抓取职业培训平台上的课程信息，具体包括以下内容：

• 课程信息抓取：获取课程的标题、时长、收费、讲师、课程内容、学员评价等。
• 数据清洗与整理࿱