Django REST framework 简介与中文教程_restframework教程中文版(1)

反序列是相似的，首先，我们将**stream(流)**解析为Python原生数据类型…

import io

stream = io.BytesIO(content)
data = JSONParser().parse(stream)

…然后，我们将这些原生数据类型恢复到一个完全填充的对象实例中：

serializer = SnippetSerializer(data=data)
serializer.is_valid()

True

serializer.validated_data

OrderedDict([(‘title’, ‘’), (‘code’, ‘print(“hello, world”)\n’), (‘linenos’, False), (‘language’, ‘python’), (‘style’, ‘friendly’)])

serializer.save()

<Snippet: Snippet object>

注意这个API与处理表单有多么相似；当我们开始编写使用序列化器的**views(视图)**时，这种相似性会变得更加明显。

我们还可以序列化querysets而不是模型实例；为此，我们只需向Serializer(序列化器)参数添加一个many=True标志：

serializer = SnippetSerializer(Snippet.objects.all(), many=True)
serializer.data

[OrderedDict([(‘id’, 1), (‘title’, ‘’), (‘code’, ‘foo = “bar”\n’), (‘linenos’, False), (‘language’, ‘python’), (‘style’, ‘friendly’)]), OrderedDict([(‘id’, 2), (‘title’, ‘’), (‘code’, ‘print(“hello, world”)\n’), (‘linenos’, False), (‘language’, ‘python’), (‘style’, ‘friendly’)]), OrderedDict([(‘id’, 3), (‘title’, ‘’), (‘code’, ‘print(“hello, world”)’), (‘linenos’, False), (‘language’, ‘python’), (‘style’, ‘friendly’)])]

使用ModelSerializers(模型序列化器)

我们的SnippetSerializer类正在复制Snippet模型中包含的大量信息；如果我们能让代码更简洁一些就好了。

与Django同事提供Form类和ModelForm类一样，REST框架也包含Serializer类和ModelSerializer类。

让我们看看如何使用ModelSerializer类重构我们的序列化器；在此打开文件snippets/serializers.py，并使用一下代码替换SnippetSerializer类：

class SnippetSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Snippet
fields = (‘id’, ‘title’, ‘code’, ‘linenos’, ‘language’, ‘style’)

序列化器有一个很好的属性，您可以通过打印它的表示形式来检查序列化器实例中的所有字段；使用python manage.py shell打开Django shell，然后尝试以下操作：

from snippets.serializers import SnippetSerializer
serializer = SnippetSerializer()
print(repr(serializer))

SnippetSerializer():

id = IntegerField(label=‘ID’, read_only=True)

title = CharField(allow_blank=True, max_length=100, required=False)

code = CharField(style={‘base_template’: ‘textarea.html’})

linenos = BooleanField(required=False)

language = ChoiceField(choices=[(‘Clipper’, ‘FoxPro’), (‘Cucumber’, ‘Gherkin’), (‘RobotFramework’, ‘RobotFramework’), (‘abap’, ‘ABAP’), (‘ada’, ‘Ada’)…

style = ChoiceField(choices=[(‘autumn’, ‘autumn’), (‘borland’, ‘borland’), (‘bw’, ‘bw’), (‘colorful’, ‘colorful’)…

重要的是要记住，ModelSerializer类并没有什么特别神奇的功能，它们只是创建序列化器类的快捷方式：

一组自动确定的字段；
create()和update()方法的简单默认实现。

使用我们的序列化器编写常规的Django视图

让我们看看如何使用新的序列化器类来编写一些API视图；目前，我们不会使用REST框架的任何其他特性，我们只将视图编写为普通的Django视图。

编辑snippets/views.py文件，并添加一下内容：

from django.http import HttpResponse, JsonResponse
from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt
from rest_framework.renderers import JSONRenderer
from rest_framework.parsers import JSONParser
from snippets.models import Snippet
from snippets.serializers import SnippetSerializer

我们的API的根将是一个视图，它支持列出所有现有的代码片段，或者创建一个新的代码片段：

@csrf_exempt
def snippet_list(request):
“”"
列出所有的代码片段，或者创建一个新的代码片段
“”"
if request.method == ‘GET’:
snippets = Snippet.objects.all()
serializer = SnippetSerializer(snippets, many=True)
return JsonResponse(serializer.data, safe=False)

elif request.method == ‘POST’:
data = JSONParser().parse(request)
serializer = SnippetSerializer(data=data)
if serializer.is_valid():
serializer.save()
return JsonResponse(serializer.data, status=201)
return JsonResponse(serializer.errors, status=400)

注意，由于我们希望能够从没有CSRFtoken的客户端向这个视图发送POST请求，所以需要将该视图标记为csrf_exempt；这不是您通常想要做的事情，REST框架视图实际上使用了比这更合理的行为，但是对于我们的目的，现在这样做。

我们还需要一个对应于单个代码片段的视图，该视图可用于检索(retrieve)、更新(update)或删除(delete)代码片段：

@csrf_exempt
def snippet_detail(request, pk):
“”"
检索、更新或删除一个代码片段
“”"
try:
snippet = Snippet.objects.get(pk=pk)
except Snippet.DoesNotExist:
return HttpResponse(status=404)

if request.method == ‘GET’:
serializer = SnippetSerializer(snippet)
return JsonResponse(serializer.data)

elif request.method == ‘PUT’:
data = JSONParser().parse(request)
serializer = SnippetSerializer(snippet, data=data)
if serializer.is_valid():
serializer.save()
return JsonResponse(serializer.data)
return JsonResponse(serializer.errors, status=400)

elif request.method == ‘DELETE’:
snippet.delete()
return HttpResponse(status=204)

最后，我们需要将这些视图连接起来；创建snippets/urls.py文件：

from django.urls import path
from snippets import views

urlpatterns = [
path(‘snippets/’, views.snippet_list),
path(‘snippets/int:pk/’, views.snippet_detail),
]

我们还需要在tutorial/urls.py文件中连接根urlconf，以包含snippet应用程序的URLs：

urlpatterns = [
path(‘’, include(‘snippets.urls’)),
]

值得注意的是，有几个边缘情况我们目前没有正确处理；如果我们发送格式不正确的json，或者使用视图无法处理的方法发出请求，那么我们将得到一个500"server error"响应；不过，现在这样就可以了。

测试我们对Web API的第一次尝试

现在，我们可以启动一个示例服务器，它为我们的snippets(代码片段)提供服务。

退出shell…

quit()

…并启动Django的开发服务器：

python manage.py runserver

Validating models…

0 errors found
Django version 1.11, using settings ‘tutorial.settings’
Development server is running at http://127.0.0.1:8000/
Quit the server with CONTROL-C.

在另一个终端窗口中，我们可以测试服务器。

我们可以使用curl或httpie来测试我们的API。Httpie是一个用Python编写的用户友好的http客户机。让我们安装它。

你可以使用pip安装httpie：

pip install httpie

最后，我们可以得到所有代码片段的列表：

http http://127.0.0.1:8000/snippets/

HTTP/1.1 200 OK
…
[
{
“id”: 1,
“title”: “”,
“code”: “foo = “bar”\n”,
“linenos”: false,
“language”: “python”,
“style”: “friendly”
},
{
“id”: 2,
“title”: “”,
“code”: “print(“hello, world”)\n”,
“linenos”: false,
“language”: “python”,
“style”: “friendly”
}
]

或者我们可以通过引用其id来获取特定代码片段：

http http://127.0.0.1:8000/snippets/2/

HTTP/1.1 200 OK
…
{
“id”: 2,
“title”: “”,
“code”: “print(“hello, world”)\n”,
“linenos”: false,
“language”: “python”,
“style”: “friendly”
}

同样，您可以通过在Web浏览器中访问这些URL来显示相同的json。

我们现在在哪里

到目前为止，我们做得还不错，我们有一个序列化API，感觉非常类似于Django的表单API，以及一些常规的Django视图。

目前，我们的API视图除了提供json响应之外，没有做任何特别的事情，还有一些我们仍想清理的错误处理边缘情况，但它是一个正常运行的Web API。

我们将在本教程的第2部分中看到如何开始改进。

教程2-Requests(请求)和Response(响应)

从这一点开始，我们将真正开始涵盖REST框架的核心；让我们介绍几个基本构建块。

请求对象

REST框架引入了一个扩展常规HttpRequest的Request(请求)对象，并提供了更灵活的请求解析。请求对象的核心功能是request.data属性，类似于request.POST，但对于处理Web API更有用。

request.POST # 只处理表单数据，只适用于’POST’方法；

request.data # 处理任意数据。适用于’POST’、‘PUT’、'PATCH’方法。

响应对象

REST框架还引入了一个响应对象，这是一种TemplateResponse类型，它接受未呈现的内容，并使用内容协商来确定要返回给客户端的正确内容类型。

return Response(data) # 根据客户端请求呈现内容类型

状态代码(Status codes)

在视图中使用数值HTTP状态码并不总是很明显，而且如果出现错误代码，很容易就不会注意到。REST框架为每个状态代码提供了更显式的标识符，例如状态模块中的HTTP_400_BAD_REQUEST。始终使用这些标识符而不是使用数字标识符是一个好主意。

装饰API views（装饰API视图）

REST framework提供了两个用于装饰API视图的装饰器

@api_view装饰器基于函数视图的装饰器；
APIView类用于类视图；

这些装饰器提供了一些功能，比如确保在视图中接收请求实例，并向**Response(响应)**对象添加上下文，以便执行内容协商。

装饰器还提供了一些行为，比如在适当的时候返回405 Method Not Allowed，以及处理使用格式错误的输入进行ParseError访问时发生的任何异常request.data。

把它们放在一起

OK，让我们继续并开始使用这些新组件来编写一些视图。

我们不再需要**views.py中的JSONResponse**类，所以删除它。完成之后，我们可以开始稍微重构视图。

from rest_framework import status
from rest_framework.decorators import api_view
from rest_framework.response import Response
from snippets.models import Snippet
from snippets.serializers import SnippetSerializer

@api_view([‘GET’, ‘POST’])
def snippet_list(request):
“”"
列出所有的代码片段，或者创建一个新的代码片段
“”"
if request.method == ‘GET’:
snippets = Snippet.objects.all()
serializer = SnippetSerializer(snippets, many=True)
return Response(serializer.data)

elif request.method == ‘POST’:
serializer = SnippetSerializer(data=request.data)
if serializer.is_valid():
serializer.save()
return Response(serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED)
return Response(serializer.errors, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)

我们的实例视图是对前一个示例的改进。它更加简洁，代码现在感觉非常类似于我们使用表单(Forms)API时的感觉。我们还使用了命名状态代码，这使得响应的含义更加明显。

下面是**views.py**模块中单个代码片段的视图。

@api_view([‘GET’, ‘PUT’, ‘DELETE’])
def snippet_detail(request, pk):
“”"
检索，更新或删除一个代码片段
“”"
try:
snippet = Snippet.objects.get(pk=pk)
except Snippet.DoesNotExist:
return Response(status=status.HTTP_404_NOT_FOUND)

if request.method == ‘GET’:
serializer = SnippetSerializer(snippet)
return Response(serializer.data)

elif request.method == ‘PUT’:
serializer = SnippetSerializer(snippet, data=request.data)
if serializer.is_valid():
serializer.save()
return Response(serializer.data)
return Response(serializer.errors, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)

elif request.method == ‘DELETE’:
snippet.delete()
return Response(status=status.HTTP_204_NO_CONTENT)

这应该都非常熟悉 - 与使用常规Django视图没有太大区别。

请注意，我们不再明确地将我们的请求或响应绑定到给定的内容类型。 request.data可以处理传入的json请求，但它也可以处理其他格式。类似地，我们返回带有数据的响应对象，但允许REST框架将响应呈现给我们正确的内容类型。

在我们的URL中添加可选的格式后缀

为了使我们的响应不再硬连接到单个内容类型这一事实，我们将API格式后缀添加到API端点。使用格式后缀为我们提供了明确引用给定格式的URL，这意味着我们的API将能够处理诸如http://example.com/api/items/4.json之类的 URL 。

首先向这两个视图添加一个format关键字参数，就像这样：

def snippet_list(request, format=None):

和

def snippet_detail(request, pk, format=None):

现在稍微更新snippets/urls.py文件，在现有URLs之外附加一组format_suffix_patterns。

from django.urls import path
from rest_framework.urlpatterns import format_suffix_patterns
from snippets import views

urlpatterns = [
path(‘snippets/’, views.snippet_list),
path(‘snippets/int:pk’, views.snippet_detail),
]

urlpatterns = format_suffix_patterns(urlpatterns)

我们不一定需要添加这些额外的url模式，但它为我们提供了一种简单，干净的方式来引用特定的格式。

去测试

继续从命令行测试API，正如我们在教程第1部分中所做的那样。所有工作都非常类似，尽管如果发送无效请求，我们有一些更好的错误处理。

我们可以像以前一样得到所有代码片段的列表。

http http://127.0.0.1:8000/snippets/

我们可以控制返回的响应的格式，或者使用Accept头部(header):

http http://127.0.0.1:8000/snippets/ Accept:application/json # 请求 JSON
http http://127.0.0.1:8000/snippets/ Accept:text/html # 请求 HTML

或附加格式后缀:

http http://127.0.0.1:8000/snippets.json # JSON 后缀
http http://127.0.0.1:8000/snippets.api # 可浏览 API 后缀

类似地，我们可以使用Content-Type头控制发送的请求格式：

POST 使用表单数据

http --form POST http://127.0.0.1:8000/snippets/ code=“print(123)”

{
“id”: 3,
“title”: “”,
“code”: “print(123)”,
“linenos”: false,
“language”: “python”,
“style”: “friendly”
}

POST 使用JSON

http --json POST http://127.0.0.1:8000/snippets/ code=“print(456)”

{
“id”: 4,
“title”: “”,
“code”: “print(456)”,
“linenos”: false,
“language”: “python”,
“style”: “friendly”
}

如果向上面的http请求添加一个--debug开关，您将能够在请求头中看到请求类型。

现在，通过访问http://127.0.0.1:8000/snippets/，在web浏览器中打开API。

随机索得率

由于API根据客户端请求选择响应的内容类型，所以在web浏览器请求资源时，它将默认返回资源的html格式表示。这允许API返回一个完全可web浏览的HTML表示。

拥有一个web可浏览的API是一个巨大的可用性胜利，它使开发和使用您的API变得更加容易。它还极大地降低了其他希望检查和使用您的API的开发人员的进入壁垒。

有关可浏览api特性以及如何自定义的更多信息，请参阅browsable api。

接下来是什么？

在教程第3部分中，我们将开始使用基于类的视图，并查看通用视图如何减少我们需要编写的代码量。

教程3-基于类的视图

我们还可以使用基于类的视图而不是基于函数的视图来编写API视图。我们将看到这是一个强大的模式，允许我们重用常用功能，并帮助我们保持代码DRY（Don’t Repeat Yourself）。

使用基于类的视图重写API

我们首先将根视图重写为一个基于类的视图。所有这些都涉及到一点对views.py的重构。

from snippets.models import Snippet
from snippets.serializers import SnippetSerializer
from django.http import Http404
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from rest_framework import status

class SnippetList(APIView):
“”"
列出所有的代码片段，或者创建一个新的代码片段
“”"
def get(self, request, format=None):
snippets = Snippet.objects.all()
serializer = SnippetSerializer(snippets, many=True)
return Response(serializer.data)

def post(self, request, format=None):
serializer = SnippetSerializer(data=request.data)
if serializer.is_valid():
serializer.save()
return Response(serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED)
return Response(serializer.errors, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)

到目前为止，一切顺利。它看起来与前面的例子非常相似，但是我们在不同的HTTP方法之间有更好的分离。我们还需要更新views.py中的实例视图。

class SnippetDetail(APIView):
“”"
检索，更新或删除一个代码片段实例
“”"
def get_object(self, pk):
try:
return Snippet.objects.get(pk=pk)
except Snippet.DoesNotExist:
raise Http404

def get(self, request, pk, format=None):
snippet = self.get_object(pk)
serializer = SnippetSerializer(snippet)
return Response(serializer.data)

def put(self, request, pk, format=None):
snippet = self.get_object(pk)
serializer = SnippetSerializer(snippet, data=request.data)
if serializer.is_valid():
serializer.save()
return Response(serializer.data)
return Response(serializer.errors, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)

def delete(self, request, pk, format=None):
snippet = self.get_object(pk)
snippet.delete()
return Response(status=status.HTTP_204_NO_CONTENT)

OK，它还是很像基于函数的视图。

既然使用了基于类的视图，我们还需要稍微重构snippets/urls.py：

from django.urls import path
from rest_framework.urlpatterns import format_suffix_patterns
from snippets import views

urlpatterns = [
path(‘snippets/’, views.SnippetList.as_view()),
path(‘snippets/int:pk/’, views.SnippetDetail.as_view()),
]

urlpatterns = format_suffix_patterns(urlpatterns)

OK，如果您运行开发服务器，那么一切都应该像以前一样工作。

使用mixins

使用基于类的视图的一大好处是，它允许我们轻松地组合可重用的行为。

到目前为止，我们使用的create/retrieve/update/delete操作对于我们创建的任何模型支持的API视图都非常类似。这些公共行为是在REST框架的mixin类中实现的。

让我们看看如何使用mixin类来组合视图。这是views.py模块：

from snippets.models import Snippet
from snippets.serializers import SnippetSerializer
from rest_framework import mixins
from rest_framework import generics

class SnippetList(mixins.ListModelMixin,
mixins.CreateModelMixin,
generics.GenericAPIView):
queryset = Snippet.objects.all()
serializer_class = SnippetSerializer

def get(self, request, *args, **kwargs):
return self.list(request, *args, **kwargs)

def post(self, request, *args, **kwargs):
return self.create(request, *args, **kwargs)

我们将花一点时间研究到底发生了什么。我们使用GenericAPIView构建视图，并添加ListModelMixin和CreateModelMixin。

这是mixins.ListModelMixin的源码：

class ListModelMixin(object):
“”"
List a queryset.
“”"
def list(self, request, *args, **kwargs):
queryset = self.filter_queryset(self.get_queryset())

page = self.paginate_queryset(queryset)
if page is not None:
serializer = self.get_serializer(page, many=True)
return self.get_paginated_response(serializer.data)

serializer = self.get_serializer(queryset, many=True)
return Response(serializer.data)

这是mixins.CreateModelMixin源码：

class CreateModelMixin(object):
“”"
Create a model instance.
“”"
def create(self, request, *args, **kwargs):
serializer = self.get_serializer(data=request.data)
serializer.is_valid(raise_exception=True)
self.perform_create(serializer)
headers = self.get_success_headers(serializer.data)
return Response(serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED, headers=headers)

def perform_create(self, serializer):
serializer.save()

def get_success_headers(self, data):
try:
return {‘Location’: str(data[api_settings.URL_FIELD_NAME])}
except (TypeError, KeyError):
return {}

generics.GenericAPIView类继承了views.APIView类；

基类提供核心功能，mixin类提供.list()和.create()操作；然后明确地将get()和post()方法绑定到适当的操作；到目前为止已经足够简单了。

class SnippetDetail(mixins.RetrieveModelMixin,
mixins.UpdateModelMixin,
mixins.DestroyModelMixin,
generics.GenericAPIView):
queryset = Snippet.objects.all()
serializer_class = SnippetSerializer

def get(self, request, *args, **kwargs):
return self.retrieve(request, *args, **kwargs)

def put(self, request, *args, **kwargs):
return self.update(request, *args, **kwargs)

def delete(self, request, *args, **kwargs):
return self.destroy(request, *args, **kwargs)

相似地，我们再次使用GenericAPIView类来提供核心功能，并添加mixins来提供.retrieve()、.update()和.destroy()操作。

这是RetrieveModelMixin源码：

class RetrieveModelMixin(object):
“”"
Retrieve a model instance.
“”"
def retrieve(self, request, *args, **kwargs):
instance = self.get_object()
serializer = self.get_serializer(instance)
return Response(serializer.data)

这是UpdateModelMixin源码：

class UpdateModelMixin(object):
“”"
Update a model instance.
“”"
def update(self, request, *args, **kwargs):
partial = kwargs.pop(‘partial’, False)
instance = self.get_object()
serializer = self.get_serializer(instance, data=request.data, partial=partial)
serializer.is_valid(raise_exception=True)
self.perform_update(serializer)

if getattr(instance, ‘_prefetched_objects_cache’, None):

If ‘prefetch_related’ has been applied to a queryset, we need to

forcibly invalidate the prefetch cache on the instance.

instance._prefetched_objects_cache = {}

return Response(serializer.data)

def perform_update(self, serializer):
serializer.save()

def partial_update(self, request, *args, **kwargs):
kwargs[‘partial’] = True
return self.update(request, *args, **kwargs)

这是DestroyModelMixin源码：

class DestroyModelMixin(object):
“”"
Destroy a model instance.
“”"
def destroy(self, request, *args, **kwargs):
instance = self.get_object()
self.perform_destroy(instance)
return Response(status=status.HTTP_204_NO_CONTENT)

def perform_destroy(self, instance):
instance.delete()

generics.GenericAPIView类继承了views.APIView类；

使用通用的基于类的视图

使用mixin类，我们重写了视图，比以前使用的代码稍微少一些，但是我们可以更进一步。REST框架提供了一组已经混合在一起的通用视图，我们可以使用这些视图来进一步简化views.py模块。

from snippets.models import Snippet
from snippets.serializers import SnippetSerializer
from rest_framework import generics

class SnippetList(generics.ListCreateAPIView):
queryset = Snippet.objects.all()
serializer_class = SnippetSerializer

class SnippetDetail(generics.RetrieveUpdateDestroyAPIView):
queryset = Snippet.objects.all()
serializer_class = SnippetSerializer

这是ListCreateAPIView源码：发现它其实是继承了那两个mixins类和一个基类

class ListCreateAPIView(mixins.ListModelMixin,
mixins.CreateModelMixin,
GenericAPIView):
“”"
Concrete view for listing a queryset or creating a model instance.
“”"
def get(self, request, *args, **kwargs):
return self.list(request, *args, **kwargs)

def post(self, request, *args, **kwargs):
return self.create(request, *args, **kwargs)

这是RetrieveUpdateDestroyAPIView源码：同样的，也是继承了三个mixins类和一个基类

class RetrieveUpdateDestroyAPIView(mixins.RetrieveModelMixin,
mixins.UpdateModelMixin,
mixins.DestroyModelMixin,
GenericAPIView):
“”"
Concrete view for retrieving, updating or deleting a model instance.
“”"
def get(self, request, *args, **kwargs):
return self.retrieve(request, *args, **kwargs)

def put(self, request, *args, **kwargs):
return self.update(request, *args, **kwargs)

def patch(self, request, *args, **kwargs):
return self.partial_update(request, *args, **kwargs)

def delete(self, request, *args, **kwargs):
return self.destroy(request, *args, **kwargs)

哇，太简洁了。我们已经免费获得了大量的资源，我们的代码看起来很好，干净，符合Django的习惯。

接下来，我们将进入本教程的第4部分，在这里我们将了解如何处理API的身份验证和权限。

教程4-Authentication(身份验证) 和 Permissions(权限)

目前，我们的API谁都可以编辑或删除代码段没有任何限制。我们希望有一些更高级的行为，以确保：

代码段始终与创建者相关联。
只有经过身份验证的用户才能创建摘要。
只有代码段的创建者可以更新或删除它。
未经身份验证的请求应具有完全只读访问权限。

向模型添加信息

我们将对Snippet模型类做一些更改。首先，让我们添加几个字段。其中一个字段将用于表示创建代码片段的用户。另一个字段将用于存储代码的高亮显示的HTML表示。

将以下两个字段添加到models.py中的Snippet模型中。

owner = models.ForeignKey(‘auth.User’, related_name=‘snippets’, on_delete=models.CASCADE)
highlighted = models.TextField()

我们还需要确保在保存模型时，使用pygments代码高亮显示库填充高亮显示的字段。

我们需要一些额外的导入:

from pygments.lexers import get_lexer_by_name
from pygments.formatters.html import HtmlFormatter
from pygments import highlight

现在我们可以在模型类中添加一个.save()方法:

def save(self, *args, **kwargs):
“”"
使用“pygments”库创建高亮显示的HTML代码片段的表示。
“”"
lexer = get_lexer_by_name(self.language)
linenos = ‘table’ if self.linenos else False
options = {‘title’: self.title} if self.title else {}
formatter = HtmlFormatter(style=self.style, linenos=linenos,
full=True, **options)
self.highlighted = highlight(self.code, lexer, formatter)
super(Snippet, self).save(*args, **kwargs)

完成这些之后，我们需要更新数据库表。通常我们会创建一个数据库迁移来实现这一点，但是出于本教程的目的，让我们删除数据库并重新开始。

rm -f db.sqlite3
rm -r snippets/migrations
python manage.py makemigrations snippets
python manage.py migrate

您可能还想创建几个不同的用户，用于测试API。最快的方法是使用createsuperuser命令。

python manage.py createsuperuser

为我们的User模型添加端点

现在我们已经有了一些用户，我们最好将这些用户的表示添加到我们的API中。创建一个新的序列化器很容易。在serializers.py添加:

from django.contrib.auth.models import User

class UserSerializer(serializers.ModelSerializer):
snippets = serializers.PrimaryKeyRelatedField(many=True, queryset=Snippet.objects.all())

class Meta:
model = User
fields = (‘id’, ‘username’, ‘snippets’)

因为“snippets”是User模型上的反向关系，所以在使用ModelSerializer类时，默认情况下不会包含它，所以我们需要为它添加一个显式字段。

我们还将向views.py添加几个视图。我们希望仅为用户表示使用只读视图，因此我们将使用ListAPIView和RetrieveAPIView通用的基于类的视图。

from django.contrib.auth.models import User

class UserList(generics.ListAPIView):
queryset = User.objects.all()
serializer_class = UserSerializer

class UserDetail(generics.RetrieveAPIView):
queryset = User.objects.all()
serializer_class = UserSerializer

还要确保导入UserSerializer类:

from snippets.serializers import UserSerializer

最后，我们需要通过从URL conf引用这些视图，将这些视图添加到API中。

path(‘users/’, views.UserList.as_view()),
path(‘users/int:pk/’, views.UserDetail.as_view()),

将Snippets与Users关联

现在，如果我们创建了一个代码片段，就没有办法将创建代码片段的用户与代码片段实例关联起来。用户不是作为序列化表示的一部分发送的，而是作为传入请求的属性发送的。

我们处理这个问题的方法是在代码片段视图上重写.perform_create()方法，该方法允许我们修改实例保存的管理方式，并处理传入请求或请求URL中隐含的任何信息。

在SnippetList视图类中，添加以下方法:

def perform_create(self, serializer):
serializer.save(owner=self.request.user)

我们的序列化器的create()方法现在将传递一个附加的“owner”字段，以及来自请求的经过验证的数据。

更新我们的序列化器

现在代码片段与创建它们的用户相关联，让我们更新SnippetSerializer来反映这一点。将以下字段添加到serializer.py中的序列化器定义中:

owner = serializers.ReadOnlyField(source=‘owner.username’)

注意:确保您还将“owner”添加到内部元类中的字段列表中：

class Meta:
model = Snippet
fields = (‘id’, ‘title’, ‘code’, ‘linenos’, ‘language’, ‘style’, ‘owner’)

这个字段正在做一些非常有趣的事情。source参数控制用于填充字段的属性，并可以指向序列化实例上的任何属性。它还可以使用上面所示的.(点)符号，在这种情况下，它将遍历给定的属性，方法与Django模板语言中使用的方法类似。

我们添加的字段是无类型ReadOnlyField类，而其他类型的字段，如CharField、BooleanField等……无类型的ReadOnlyField始终是只读的，将用于序列化表示，但在反序列化模式实例时不用于更新它们；我们也可以在这里使用CharField(read_only=True)。

向视图添加所需的权限

现在代码片段与用户相关联，我们希望确保只有经过身份验证的用户才能创建、更新和删除代码片段。

REST框架包含许多权限类，我们可以使用它们来限制谁可以访问给定的视图。在本例中，我们正在寻找的是IsAuthenticatedOrReadOnly，它将确保经过身份验证的请求获得读写访问，而未经身份验证的请求获得只读访问。

首先在views模块中添加以下导入：

from rest_framework import permissions

然后，将以下属性添加到SnippetList和SnippetDetail视图类中：

permission_classes = (permissions.IsAuthenticatedOrReadOnly,)

向可浏览API添加登录

如果您现在打开浏览器并导航到browsable API，您将发现您不再能够创建新的代码片段。为了做到这一点，我们需要能够以用户身份登录。

通过在项目级的urls.py文件中编辑URLconf，我们可以添加一个login视图，以便与可浏览的API一起使用。

在文件顶部添加以下导入:

from django.conf.urls import include

在文件的末尾，添加一个模式来包含可浏览API的login和logout视图。

urlpatterns += [
path(‘api-auth/’, include(‘rest_framework.urls’)),
]

模式的'api-auth/'部分实际上可以是您想使用的任何URL。

现在，如果您再次打开浏览器并刷新页面，您将在页面右上角看到一个“Login”链接。如果您作为前面创建的用户之一登录，您将能够再次创建代码片段。

创建了几个代码片段后，导航到“/users/”端点，注意，在每个用户的“snippets”字段中，表示包含与每个用户关联的代码片段(snippet) id列表。

对象级权限

实际上，我们希望所有代码片段对任何人都可见，但也要确保只有创建代码片段的用户才能更新或删除它。

为此，我们需要创建一个自定义权限。

在snippets应用程序中，创建一个新文件permissions.py：

from rest_framework import permissions

class IsOwnerOrReadOnly(permissions.BasePermission):
“”"
自定义权限，只允许对象的所有者编辑它。
“”"

def has_object_permission(self, request, view, obj):

任何请求都允许有读权限，

所以我们总是允许GET, HEAD或OPTIONS请求。

if request.method in permissions.SAFE_METHODS:
return True

写权限只允许给代码片段的所有者。

return obj.owner == request.user

现在，通过编辑SnippetDetail视图类上的permission_classes属性，我们可以将自定义权限添加到代码片段实例端点：

permission_classes = (permissions.IsAuthenticatedOrReadOnly,
IsOwnerOrReadOnly,)

还要确保导入IsOwnerOrReadOnly类。

from snippets.permissions import IsOwnerOrReadOnly

现在，如果您再次打开浏览器，如果您是以创建代码片段的相同用户登录的，您会发现“DELETE”和“PUT”操作只出现在代码片段实例端点上。

使用API进行身份验证

因为我们现在对API有一组权限，如果我们想编辑任何代码片段，就需要对请求进行身份验证。我们没有设置任何身份验证类，因此当前应用的是默认值，即SessionAuthentication和BasicAuthentication。

当我们通过web浏览器与API交互时，我们可以登录，然后浏览器会话将为请求提供所需的身份验证。

如果以编程方式与API交互，则需要明确地为每个请求提供身份验证凭据。

如果我们试图创建一个没有认证的代码片段，我们会得到一个错误：

http POST http://127.0.0.1:8000/snippets/ code=“print(123)”

{
“detail”: “Authentication credentials were not provided.”
}

通过包含前面创建的用户的用户名和密码，我们可以成功地发出请求。

http -a admin:password123 POST http://127.0.0.1:8000/snippets/ code=“print(789)”

{
“id”: 1,
“owner”: “admin”,
“title”: “foo”,
“code”: “print(789)”,
“linenos”: false,
“language”: “python”,
“style”: “friendly”
}

总结

现在，我们已经在Web API上获得了一组相当细粒度的权限，以及系统用户和他们创建的代码片段的端点。

在本教程的第5部分中，我们将研究如何通过为高亮显示的代码段创建HTML端点来将所有内容连接在一起，并通过使用超链接处理系统中的关系来提高API的内聚性。

教程5-Relationships(关系) 和 Hyperlinked APIs(超链接API)

目前，我们的API中的关系用主键表示。在本教程的这一部分中，我们将通过使用关系超链接来改进API的内聚性和可发现性。

为API的根(root)创建端点

现在我们有了“snippets”和“users”的端点，但是我们没有API的单一入口点。要创建一个视图，我们将使用一个常规的基于函数的视图和前面介绍的@api_view装饰器。在你的snippets/views.py中添加:

from rest_framework.decorators import api_view
from rest_framework.response import Response
from rest_framework.reverse import reverse

@api_view([‘GET’])
def api_root(request, format=None):
return Response({
‘users’: reverse(‘user-list’, request=request, format=format),
‘snippets’: reverse(‘snippet-list’, request=request, format=format)
})

这里需要注意两件事；首先，我们使用REST框架的reverse函数来返回完全限定的URL；其次，URL模式由方便的名称标识，稍后我们将在snippet/url.py中声明这些名称。

为高亮显示的代码片段创建端点

我们的pastebin API中还缺少的另一个明显的东西是高亮显示代码的端点。

与所有其他API端点不同，我们不希望使用JSON，而是只显示HTML表示。REST framework提供了两种样式的HTML呈现器，一种用于处理使用模板呈现的HTML，另一种用于处理预呈现的HTML。第二个渲染器是我们想要为这个端点使用的。

在创建代码高亮显示视图时，我们需要考虑的另一件事是，没有现有的具体通用视图可供我们使用。我们返回的不是对象实例，而是对象实例的属性。

我们将使用基类来表示实例，并创建我们自己的.get()方法，而不是使用具体的通用视图。在你的snippets/views.py中添加:

from rest_framework import renderers
from rest_framework.response import Response

class SnippetHighlight(generics.GenericAPIView):
queryset = Snippet.objects.all()
renderer_classes = (renderers.StaticHTMLRenderer,)

def get(self, request, *args, **kwargs):
snippet = self.get_object()
return Response(snippet.highlighted)

与往常一样，我们需要将创建的新视图添加到URLconf中。我们将在snippets/urls.py中为我们的新API根(root)添加一个url模式:

path(‘’, views.api_root),

然后为代码片段的高亮部分添加url模式:

path(‘snippets/int:pk/highlight/’, views.SnippetHighlight.as_view()),

超链接我们的API

处理实体之间的关系是Web API设计中更具挑战性的方面之一。我们可以用很多不同的方式来表达一段关系:

使用主键。
使用实体之间的超链接。
在相关实体上使用唯一的标识字段。
使用相关实体的默认字符串表示。
将相关实体嵌套在父表示形式中。

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import Response