前言

有很多成功的人，他们都在奋斗，最后得到了一个好结果。但是却没有看到他们奋斗的历程，我们看到也都是最后的结果。坚持努力奋斗100天，自己到底会有什么变化呢？在此定下自己的目标：用100天搞定python！

为什么是100天，世界上很多东西是无法通过投机取巧的方式获得的，买不来、要不来、抢不来、拿不来！唯一的方法就是用时间来换。人类95%的行为靠的是习惯，改变习惯！拥有一个牢固的习惯，养成的时间远比想像的要长！

100天的好习惯你会经历5个阶段：

• 反抗期1-7天

• 不稳定期8-21天

• 倦怠期22-30天

• 适应期30-60天

• 认同期60-100天

很多人坚持到适应期就松懈了，而当你坚持到了100天，这件事会成为你的价值观和生活方式的一部分，会成为一个终身的好习惯。在此过程中最重要的就是做好记录和复盘。

今天这里给大家整理分享了一份非常详细python百天学习计划，提供了一整套的python入门到精通的学习路线，并且还帮助学习者按日规划好了详细的学习内容！

本篇文章把Python主要分为了基础知识篇、办公效率篇、黑科技篇等。

• 基础知识篇以理论知识为主，旨在帮助没有语言基础的小伙伴，学习我整理成体系的精华知识，快速入门构建起知识框架；

• 黑科技应用篇以实战为主，包括办公效率小工具、爬虫、数据分析、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据可视化等等，让你会用一段简单的Pyhon.程序，自动化解决工作和生活中的问题，甚至成为红客

【----相关技术讨论，Python入门基础教程文末见晓！----】

一、100天精通Python：基础知识篇

1、C 站最全 Python 标准库总结

2、Python 和 Pycharm（语言特点、学习方法、工具安装）

刚接触一门语言的时候，势必会很痛苦：

①是没有形成知识框架，

②是基础薄弱甚至没有，不要担心，西红柿就是这么过来的！ 我会详细介绍我的学习过程和踩过的坑，让大家少走弯路，快速入门。

3、Pycharm 快捷操作和配置指南（磨刀不误砍柴工）

以实战为主，包括爬虫、数据分析、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据可视化等等，让你会用一段简单的 Python 程序，自动化解决工作和生活中的问题，甚至成为红客。

4、Python 基础知识扫盲（第一个 Python 程序，13 个小知识点）

Python 基础语法包括基本数据类型和变量、基本语句和控制流程、函数和模块以及面向对象编程。掌握 Python 基础语法可以编写更加复杂的 Python 程序，实现更加复杂的功能。

5、7 大基础数据类型详解（变量、列表、集合、字典、元组）

数据类型是 python 体系中：基础中的基础，关键中的关键。

数据类型解决了"存"的问题：它决定了使用这个类型需要开辟空间的大小，用什么样的体位优雅的在内存中进行存储；

数据类型解决了"取"的问题：它改变了看待内存空间的视角，以及在不同的代码程序中选择合适的数据类型，不仅程序效率高，开发过程也会事半功倍。

6、一千个程序员有一千套编码规范

• 一千个读者有一千个哈姆莱特。 – 莎士比亚

• 一千个程序员有一千套编码规范。 – 不吃西红柿

7、C 站最全 Python 高级库总结

• 操作数据库：MySQLdb

• Web 开发： flask

• 网络爬虫：requests

• 操作 execl：pandas

• 数据分析：numpy

• 数据画图分析：Matplotlib

• 科学计算：scipy

• 视觉及图像处理：PIL（pillow）

• 图形界面开发： PyQT

• 游戏开发：pygame

8、Python 最常用的 20 个包（按使用频率排序）

二、100 天精通 Python：办公效率篇

1、Python 自动化操作 office-excel（读写、增删改查、分组统计）

操作 Excel 文件可以帮助您在办公室中自动化许多任务，从而提高生产力。

2、Python 自动化操作 Email（发送邮件、收邮件、邮箱客户端）

• 一、通过 SMTP 发送电子邮件

• 1.1 定义邮件正文

• 1.2 发送邮件

• 二、收取电子邮件

• 2.1 配置账户信息

• 2.2 连接邮箱服务器

• 2.3 搜索返回消息 ID

• 2.4 读取邮件

• 三、使用邮件客户端发送邮件

3、Python 自动化操作 office-word（word 转 pdf、转 docx、段落、表格、标题、页面、格式）

• 一、文档转换

• Word 转化为 PDF

• 批量合并 Word 文档

• doc格式 & docx格式 互转

• 二、常用操作

• 创建Word文档

• 打开已存在的Word文档

• 添加段落

• 添加表格

• 添加图片

• 添加标题

• 格式化段落

• 设置页面方向和大小

• 保存文档

• 关闭文档

4、探查数据库，生成质量报告（mysql、oracle）

数据质量报告是指对于一组数据，进行质量检查和分析之后的结果展示和总结。

【----相关技术讨论，Python入门基础教程文末见晓！----】

三、100 天精通 Python：黑科技篇

1、Python 修图（滤镜、灰度、裁剪、视觉处理、图像分割、特征提取）

Python 可以通过各种库（如 Pillow、OpenCV、matplotlib 等）进行图像的读取、修改、保存、显示等操作。Python 可以对图片进行裁剪、旋转、缩放、滤镜、颜色调整等处理，还可以进行图像识别、图像分割、图像合成等高级图像处理。scikit-image 是一个基于 Python 的图像处理库，提供了各种图像处理和计算机视觉算法，包括滤波、形态学操作、图像分割、特征提取等。OpenCV 是一个广泛使用的计算机视觉库，可以用于图像处理、视频处理、对象识别等。

2、ChatGPT、ChatGPT、ChatGPT

ChatGPT 是 OpenAI 推出的一种基于 GPT-3/4 的聊天机器人。

3、游戏内容分析（大吉大利）

【激光瞄准器】可以降低腰射时的子弹散布，开镜则毫无效果，你知道了吗？

4、千图成像，爱心加倍（程序员的浪漫）

把粉丝的头像，拼在一起，组合成爱心。 （同样的，可以把女票头像拼起来哟，然后高清打印…）

5、英雄属性面板分析 ① 掌握爬虫技术；②Python 数据可视化

• 不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。 ——鲁迅

• 互帮互助，你不是一个人在编程！

6、爬取评论 ＞ 结巴分词 ＞ 制作词云

7、代理ip技术（request）

关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

整理出了一套系统的学习路线，这套资料涵盖了诸多学习内容：开发工具，基础视频教程，项目实战源码，51本电子书籍，100道练习题等。相信可以帮助大家在最短的时间内，能达到事半功倍效果，用来复习也是非常不错的。

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Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

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观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

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光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

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