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2024年最全2024年最新Python大数据之Python基础【六】函数,彻底帮你搞懂

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切片:通过切片方法可以按照一定规则截取容器的一部分数据

str切片

str1 = ‘abcde’

格式:[起始位置:终止位置:步长]

不会修改原有字符串,而是产生了一个新的字符串

print(str1[2:]) # cde

list可以切片么?

list1 = [1, 2, 3, 4]

list切片方式方法和str完全相同

list切片后不会在原有数据上进行修改,而是产生了一个新的列表

print(list1[1:3:1]) # [2, 3]
print(list1)

tuple 可以切片么?

tuple1 = (1, 2, 3, 4)

tuple1切片方式方法和str完全相同

切片后不会在原有数据上进行修改,而是产生了一个新的列表

print(tuple1[1:3:1]) # (2, 3)
print(tuple1)

dict可以切片么? 肯定不行,因为不能使用索引获取数据

set 可以切片么? 肯定不行,因为不能使用索引获取数据

结论:

1.list str tuple 可以使用切片,格式是:[起始位置:终止位置:步长],三者使用方式完全一致

2.所有的切片都不会在原有的数据上进行修改,而是产生一个新的数据序列

3.集合和字典无法切片,因为不能使用索引获取数据元素


### 2、公共函数


* len :获取容器内元素个数
* del:删除容器内元素
* max :获取容器内数据的最大值
* min : 获取容器内元素的最小值
* enumerate : 获取容器内元素时可以携带序号
* range:根据一定规则获取整数序列



len 获取容器类型的元素个数, 或者说获取容器的长度

str1 = ‘123’
list1 = [1, 2, 3]
tuple1 = (1, 2, 3)
set1 = {1, 2, 3}
dict1 = {‘name’: 123, ‘age’: 18}

使用len可以获取list str tuple set中的元素个数

print(len(str1))
print(len(list1))
print(len(tuple1))
print(len(set1))

使用len可以获取dict中的键值对的个数

print(len(dict1))

len() 可以写成 容器.__len__()

print(list1.len())

del

删除容器内指定的元素

list

del list1[0]

print(list1)

tuple

del tuple1[0]

TypeError: ‘tuple’ object doesn’t support item deletion

元组内元素不能被删除

print(tuple1)

set

for i in set1:

del i

dict

del dict1[‘name’]

del 在dict中删除的是键值对

print(dict1)

str

TypeError: ‘str’ object doesn’t support item deletion

str 不能够使用del 删除内部元素

注意 :str内部的元素也是不可修改的,类似于元组

del str1[0]

print(str1)

结论:

1.列表,字典可以使用del删除内部元素,但是,列表中是删除元素,字典中是删除键值对

2.使用del 没法循环遍历删除set中的元素,因为引用机制问题

3.str tuple内部的元素都不可更改所以不能使用del删除元素

max min

list tuple set str可以使用max min获取容器内的最大最小值

print(max(list1))
print(max(tuple1))
print(max(set1))
print(max(str1))

dict是使用max和min获取键的最大最小值

print(max(dict1))

enumerate 枚举函数:获取容器内数据时添加序号(默认序号从0开始可以作为索引使用)

list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

for i in list2:
print(i)

可不可以同时获取元素的值和元素的索引? 可以 使用enumerate

for i in enumerate(list2):

# 直接打印,获取的是以(索引,值)组成的元组

print(i)

list

for index, value in enumerate(list2):
print(index, value, sep=’ : ')

tuple

for index, value in enumerate(tuple1):
print(index, value, sep=’ : ')

set

for index, value in enumerate(set1):
print(index, value, sep=’ : ')

str

for index, value in enumerate(str1):
print(index, value, sep=’ : ')

dict

for index, value in enumerate(dict1):
print(index, value, sep=’ : ')

结论:所有的容器和课迭代类型都可以使用enumerate,并且产生序号,这个序号并不是索引值,而是在生成序号时默认从0开始,碰巧可以在list,str,tuple中当做索引使用


### 3、推导式


* 列表推导式
	+ 格式:[要插入的值 for 临时变量 in 数据序列 if 条件]
* 集合推导式
	+ 格式:{要插入的值 for 临时变量 in 数据序列 if 条件}
* 字典推导式
	+ 格式:{要插入的键:要插入的值 for 临时变量 in 数据序列 if 条件 }
* 没有元组推导式和字符串推导式,因为其内部元素无法被修改



推导式:通过一定的规则快速构建数据序列

列表推导式

获取从0 到9的数据序列

while

list1 = []
i = 0
while i < 10:
list1.append(i)
i += 1
print(list1)

for

list2 = []
for i in range(10):
list2.append(i)
print(list2)

推导式

格式: [要插入列表的表达式 for 临时变量 in 数据序列]

list3 = [i for i in range(10)]
print(list3)

使用推导式,创建一个从1-100的偶数的数据序列

for

list4 = []
for i in range(1, 101):
if i % 2 == 0:
list4.append(i)

print(list4)

推导式

格式: [要插入列表的表达式 for 临时变量 in 数据序列 if 条件]

list5 = [i for i in range(1, 101) if i % 2 == 0]
print(list5)

练习:

用推导式进行九九乘法表的生成,将所有的算式放入列表中

list6 = []
for i in range(1, 10):
for j in range(1, i + 1):
list6.append(f’{j} * {i} = {j * i}')

print(list6)

改写为推导式:

list7 = [f’{j} * {i} = {j * i}’ for i in range(1, 10) for j in range(1, i + 1)]
print(list7)

集合推导式

集合推导式和列表推导式完全一致,只不过使用推导式时,外层用{}包裹,并且在序列中会去重

set1 = {i for i in range(10)}
print(set1)

获取从1-10 的偶数集合

set2 = {i for i in range(1, 11) if i % 2 == 0}
print(set2)

字典推导式

keys = [‘name’, ‘age’, ‘gender’, ‘id’]
values = [‘xiaoming’, 18, ‘女’, ‘001’]

需求想将key 和value以一对应,形成一个字典

dict1 = {}
for i in range(len(keys)):
dict1[keys[i]] = values[i]

print(dict1)

改写推导式

格式:{要插入的键:要插入的值 for 临时变量 in 数据序列 if 条件}

dict2 = {keys[i]: values[i] for i in range(len(keys))}
print(dict2)

所有的推导式都可以使用for循环改写,所以我们进行推导式的时候先不要急于求成,多改写几次就不用再改写了直接可以写出推导式


### 4、函数介绍


* 函数的定义:


	+ def 函数名(参数):
	
	 ​ 函数体
	
	 ​ return 返回值
* 函数的调用:函数名(参数)



函数: 将特定的功能所对应的代码片段进行打包,封存在一个函数内,如果我们想要重复使用该功能,就直接调用函数即可

函数的作用: 提高代码复用率,提高开发效率,易于维护

‘’’
函数定义的格式:
def 函数名(参数1, 参数2,参数3…):
函数体
return 返回值

函数调用的格式:
函数名(参数1,参数2,参数3…)

函数名:绝大多数函数都有函数名,没有函数名的函数不能被复用

参数:为了让函数灵活性更高,更容易被复用,会动态对函数进行传值,传递的值可以在函数体内部进行使用

函数体: 特定功能的代码,写在函数内部,调用函数时可全部执行

返回值: 写在return之后,将函数内部计算或运行得到的数据传递到函数体外部

‘’’

定义的时候可以不传参,如果不传调用的时候也不用传参

def run():
print(‘我跑的老快了,没人追的上我,钱包在我手里’)
print(‘我跑的老快了,没人追的上我,手机在我手里’)
print(‘我跑的老快了,没人追的上我,女朋友在我手里’)

调用时可以将函数内的代码全部执行一遍

run()
run()


* 函数的调用顺序:从上到下依次执行,先键函数名保存到函数列表中,调用的时候去类表中查询,如果存在则调用其中的代码,如果不存在则报错



NameError: name ‘sing’ is not defined

函数需要先定义后调用否则会报错

sing()

定义一个唱歌方法

def sing():
print(‘我再唱青藏高原’)

定义一个跳舞方法

def dance():
print(‘我再跳广场舞’)

sing()
dance()

执行顺序: 先讲所有函数的函数名执行一遍将其储存到缓存中的方法列表中,后续调用函数时去方法列表中查询,如果函数名存在,则调用函数内部的代码,如果函数名不存在将报错


### 5、函数参数


* 函数的参数可以增加代码的灵活性
	+ 在定义时传入的参数是形参,只能在函数体内部使用
	+ 在调用的时候传入的参数是实参,可以传入到函数体内部被形参接收



定义一个eat方法,通过传入不同的参数,可以输出不同的生物吃不同的食物

def eat_cat():
print(‘猫吃鱼’)

def eat_dog():
print(‘狗吃肉’)

def eat_person():
print(‘人吃藕’)

上述函数定义方法不太方便,因为如果有更多的生物去吃不同的东西,就要重复书写函数不利于函数的复用

改进 >> 传参

通过传入参数,可以控制函数体内部的执行结果发生变化,让函数更加灵活

def eat(who, food): # 在定义时传入的参数叫做形参,只能在函数体内部使用
print(f’{who}吃{food}')

在调用的时候传入的参数叫做实参,会传入到函数内部被形参接收

eat(‘猫’, ‘🐟’)
eat(‘狗’, ‘肉’)
eat(‘人’, ‘藕’)

TypeError: eat() missing 1 required positional argument: ‘food’

进行传值时需要保证传参数量满足要求,否则会报错

eat(‘人’)


### 6、函数返回值


* 1.返回值是将函数内计算或运行的结果返回到函数外部调用位置,参与计算或运行
* 2.函数可以不写返回值或者只写一个return不写返回值内容,都会默认返回一个None
* 3.return后将会立即跳出函数,如果在retrun后仍有代码,则不会被执行
* 4.return只能返回一个元素,如果想返回多个元素需要使用容器类型



返回值:将函数体内部运行或计算得到的数据传递到函数体外部

def sum(a, b):

print(a + b)

sum(1, 2)

思考?如果我们想在函数体外部使用这个结果进行二次运算我应该怎么做?

NameError: name ‘a’ is not defined a, b 是形参,只能在函数体内部使用

print(a + b)

如果我们想将数据传递出来可以使用return

def sum1(a, b):
return a + b

print(sum1(1, 3)) # 当函数执行完毕,函数调用位置就替换为函数的返回值

返回的数据可以参与计算

print(sum1(1, 3) + 12)

注意:返回值内容不会自动打印到控制台,将数据返回后如果想要查看数据需要手动打印或者debug调试

如果没有return 那么就没有返回值么?

list1 = [1, 2]

因为此处,append方法,没有返回值,默认返回None

print(list1.append(3)) # None

def eat():
print(‘猫吃鱼,狗吃肉,奥特曼吃小怪兽’)

如果没有书写返回值,则返回值为None

print(eat()) # None

如果只写了return 没有写返回值内容会怎么样? None

def sum1(a, b):
print(a + b)
return

print(sum1(1, 2)) # None

return 执行后会跳出函数,return之后的所有代码将不会继续执行

在函数中可以有多个return 但是只能执行一个

def function():
print(‘hello python’)
return
return
# 同一分支中,在return之后的所有代码不会被执行

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n():
print(‘hello python’)
return
return
# 同一分支中,在return之后的所有代码不会被执行

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悦读

道可道,非常道;名可名,非常名。 无名,天地之始,有名,万物之母。 故常无欲,以观其妙,常有欲,以观其徼。 此两者,同出而异名,同谓之玄,玄之又玄,众妙之门。

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