[RabbitMQ] 重试机制+TTL+死信队列

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1. 重试机制

在消息传递的过程中,可能会遇到各种问题,比如网络故障,服务不可用,资源不足等,这些问题都可能会导致消息处理失败.为了解决这些问题,RabbitMQ提供了重试机制,允许消息在处理失败之后重新发送.
我们也可以对重试机制设置重试次数.超过了重试的限制次数,如果没有对队列进行死信队列的绑定,那么该消息就会发生丢失.

1.1 重试配置

  rabbitmq:
    host: 182.92.204.253
    port: 5672
    username: jiangruijia
    password: *****
    virtual-host: /
    listener:
      simple:
        acknowledge-mode: auto
        retry:
          initial-interval: 5000ms
          enabled: true
          max-attempts: 5

initial-interval: 表示初始失败的等待时间为5s
enabled: 表示开启消费者失败重试
max-attempts: 最大重试次数,包括首次发送
注意: 重试机制在自动确认模式之下才会生效,如果配置为手动确认,则重试机制不会生效.

1.2 配置交换机队列

public static final String RETRY_QUEUE = "retry_queue";
public static final String RETRY_EXCHANGE = "retry_exchange";
@Bean
public DirectExchange retryExchange(){
    return ExchangeBuilder.directExchange(Constant.RETRY_EXCHANGE).durable(true).build();
}
@Bean
public Queue retryQueue(){
    return QueueBuilder.durable(Constant.RETRY_QUEUE).build();
}
@Bean
public Binding retryBinding(@Qualifier("retryExchange") DirectExchange exchange,@Qualifier("retryQueue") Queue queue){
    return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with("retry");
}

1.3 发送消息

@RequestMapping("/retry")
public String retry(){
    rabbitTemplate.convertAndSend(Constant.RETRY_EXCHANGE,"retry","retry消息");
    return "发送成功";
}

1.4 消费消息

@Component
public class RetryListener {
    @RabbitListener(queues = Constant.RETRY_QUEUE)
    public void retryListener(Message message) throws UnsupportedEncodingException {
        System.out.printf("接收到消息:%s,deliveryTag:%d\n",new String(message.getBody(),"UTF-8")
        ,message.getMessageProperties().getDeliveryTag());
        int i = 3/0;
        System.out.println("处理完成");
    }
}

1.5 运行测试

使用Postman调用接口,观察控制台信息
在这里插入图片描述
我们看到由于消费者发生异常,消息在不停地进行重试,重试5次之后,抛出了异常.
如果我们对异常进行捕获,则不会进行重试.

@Component
public class RetryListener {
    @RabbitListener(queues = Constant.RETRY_QUEUE)
    public void retryListener(Message message) throws UnsupportedEncodingException {
        System.out.printf("接收到消息:%s,deliveryTag:%d\n",new String(message.getBody(),"UTF-8")
        ,message.getMessageProperties().getDeliveryTag());
        try {
            int i = 3/0;
        }catch (Exception e){
            System.out.println("处理失败");
        }
        System.out.println("处理完成");
    }
}

在这里插入图片描述

1.6 手动确认

如果我们把确认接收机制改为手动确认机制

@Component
public class RetryListener {
    @RabbitListener(queues = Constant.RETRY_QUEUE)
    public void retryListener(Message message, Channel channel) throws IOException {
        System.out.printf("接收到消息:%s,deliveryTag:%d\n",new String(message.getBody(),"UTF-8")
        ,message.getMessageProperties().getDeliveryTag());
        try {
            Thread.sleep(1000);
            int i = 3/0;
            channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);
        }catch (Exception e){
            System.out.println("处理失败");
            channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),true,true);
        }
        System.out.println("处理完成");
    }
}

运行结果:
在这里插入图片描述
我们看到,在手动控制模式的时候,重试的次数不会像自动控制那样直接生效,因为是否重试以及何时重试更多地取决于应用程序和消费者的实现逻辑.

2. TTL

TTL,即过期时间,RabbitMQ可以对消息和队列设置TTL.
当消息到达存活时间之后,还没有被消费,就会被自动清除.

2.1 设置消息TTL

目前有两种方法可以设置消息的TTL.一是设置队列的TTL,队列中所有消息都有相同的过期时间,二是设置每条消息的过期时间,每条消息都可以有不同的TTL.如果两种方法一起使用,则消息的TTL以两者之间较小的那个数值为准.
首先我们针对每条消息设置TTL.方法就是我们在发送消息的时候对消息的expiretion参数进行设置,单位为毫秒.
我们先来配置交换机和队列.

public static final String TTL_QUEUE = "ttl_queue";
public static final String TTL_EXCHANGE = "ttl_exchange";
@Bean
public DirectExchange ttlExchange(){
    return ExchangeBuilder.directExchange(Constant.TTL_EXCHANGE).durable(true).build();
}
@Bean
public Queue ttlQueue(){
    return QueueBuilder.durable(Constant.TTL_QUEUE).build();
}
@Bean
public Binding ttlBinding(@Qualifier("ttlExchange") DirectExchange exchange,@Qualifier("ttlQueue") Queue queue){
    return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with("ttl");
}

发送消息

@RequestMapping("/ttl")
public String ttl(){
    String msg = "ttl消息";
    Message message = new Message(msg.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
    message.getMessageProperties().setExpiration("10000");//设置消息过期时间为10s
    rabbitTemplate.convertAndSend(Constant.TTL_EXCHANGE,"ttl",message);
    return "发送信息";
}

运行程序,观察结果:

发送消息之后,Ready消息为1
过了10s之后,发现消息被删除

2.2 设置消息队列的TTL

设置队列TTL的方法是在创建队列时,加入x-message-ttl参数实现,单位为毫秒.
设置队列和绑定关系

@Bean
public Queue ttlQueue2(){
    Map<String,Object> map = new HashMap<>();
    map.put("x-message-ttl",10000);//设置10s过期
    return QueueBuilder.durable(Constant.TTL_QUEUE2).withArguments(map).build();
}
@Bean
public Binding ttl2Binding(@Qualifier("ttlExchange") DirectExchange exchange,@Qualifier("ttlQueue2") Queue queue){
    return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with("ttl2");
}

队列的声明也可以简写为:

@Bean
public Queue ttlQueue2(){
    return QueueBuilder.durable(Constant.TTL_QUEUE2).ttl(10000).build();
}

发送消息:

@RequestMapping("/ttl2")
public String ttl2(){
    rabbitTemplate.convertAndSend(Constant.TTL_EXCHANGE,"ttl2","ttl2消息");
    return "发送成功";
}

运行程序之后观察结果:
运行之后发现,新增了一个队列,队列有一个TTL标识.
在这里插入图片描述
使用Postman调用接口发送消息:

10s之后发现队列中的消息被删除:

2.3 两者的区别

设置队列的ttl属性方法,一旦消息过期,就会立即从队列中删除.如果消息设置ttl,即使消息过期,也不会立即从队列中删除,而是在即将投递到消费者之前进行判定,如果过期了,才进行删除.
这两种方法处理过期消息的原理如下:
设置队列的过期时间,队列中已经过期的消息肯定在队列头部,RabbitMQ只需要定期扫描队头是否有过期的消息即可.
而设置消息的TTL的方式,每条消息的过期时间不同,如果定期扫描整个队列,效率是非常低的,所以不如等到此消息即将被消费时再判定是否过期.

3. 死信队列

3.1 死信队列的概念

死信简单理解就是因为种种原因,无法被消费的信息,就是死信.
有死信,就会有死信队列,当一个消息在一个队列中变为死信之后,它能被重新被发送到另一个交换机中,这个交换机就是DLX(Dead Letter Exchange),绑定DLX的队列,就被称为死信队列(DLQ,Dead Letter Queue).
在这里插入图片描述
消息变为死信一般是由于一下的几种情况:

消息被拒绝.(Basic.reject/Basic.nack),并且设置requeue参数为false.
消息过期
队列达到最大长度

3.2 代码示例

3.2.1 声明队列和交换机

交换机和队列的声明包含两部分:

正常声明的交换机和队列
声明死信队列和死信的交换机
死信的交换机和队列和普通的交换机队列在声明的时候没有什么区别.

public static final String NORMAL_QUEUE = "normal_queue";
public static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange";
public static final String DLX_EXCHANGE = "dlx_exchange";
public static final String DLX_QUEUE = "dlx_queue";
@Bean
public DirectExchange normalExchange(){
    return ExchangeBuilder.directExchange(Constant.NORMAL_EXCHANGE).durable(true).build();
}
@Bean
public Queue normalQueue(){
    return QueueBuilder.durable(Constant.NORMAL_QUEUE).build();
}
@Bean
public Binding normalBinding(@Qualifier("normalExchange") DirectExchange exchange,@Qualifier("normalQueue") Queue queue){
    return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with("normal");
}
@Bean
public DirectExchange dlxExchange(){
    return ExchangeBuilder.directExchange(Constant.DLX_EXCHANGE).durable(true).build();
}
@Bean
public Queue dlxQueue(){
    return QueueBuilder.durable(Constant.DLX_QUEUE).build();
}
@Bean
public Binding dlxBinding(@Qualifier("dlxExchange") DirectExchange exchange,@Qualifier("dlxQueue") Queue queue){
    return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with("dlx");
}

3.2.2 正常队列与死信交换机的绑定

当一个队列中存在死信的时候,RabbitMQ会自动把这个消息重新发布到设置的DLX交换机上,进而被路由到另一个队列,即死信队列.
绑定的时候需要为普通队列设置x-dead-letter-exchange和x-dead-letter-routing-key两个参数,第一个参数是绑定的死信交换机,第二个参数是死信队列的路由键.

@Bean
public Queue normalQueue(){
    Map<String,Object> map = new HashMap<>();
    map.put("x-dead-letter-exchange",Constant.DLX_EXCHANGE);
    map.put("x-dead-letter-routing-key","dlx");
    return QueueBuilder.durable(Constant.NORMAL_QUEUE).withArguments(map).build();
}

上面的map可以简写为:

@Bean
public Queue normalQueue(){
    return QueueBuilder.durable(Constant.NORMAL_QUEUE).
            deadLetterExchange(Constant.DLX_EXCHANGE).
            deadLetterRoutingKey("dlx").
            build();
}

3.2.3 制造死信产生的条件

我们通过设置队列长度限制或者是设置消息的过期时间来制造死信.如果队列中的消息过期,或者是队列中的消息超过队列的长度,全部会被路由到死信队列.

@Bean
public Queue normalQueue(){
    return QueueBuilder.durable(Constant.NORMAL_QUEUE).
            deadLetterExchange(Constant.DLX_EXCHANGE).
            deadLetterRoutingKey("dlx").
            ttl(10000).
            maxLength(10L).
            build();
}

3.2.4 发送消息

@RequestMapping("/normal")
public String normal(){
    rabbitTemplate.convertAndSend(Constant.NORMAL_EXCHANGE,"normal","normal消息");
    return "发送成功";
}

3.2.5 测试死信

启动程序之后观察队列

我们发现队列normal_queue有5个标签,则会五个标签分别代表该队列的5个属性:
- D: durable的缩写,设置持久化.
- TTL: Time to Live,队列的TTL.
- Lim: 队列设置了长度(x-max-length).
- DLX: 死信队列的交换机
- DLK: 死信队列的路由键
测试到达过期时间
接下来我们给正常队列中发送一条消息.

10秒钟之后,队列过期,消息也会过期,所以消息就会进入死信队列.
测试超出队列长度
我们给队列中一次性发送20条消息

我们发现其中的10条消息会直接进入死信队列.
测试消息被拒收
编写消费者代码,并抛出异常,普通队列消费者确认接收机制使用手动应答.

@Component
public class NormalListener {
    @RabbitListener(queues = Constant.NORMAL_QUEUE)
    public void normalListener(Message message, Channel channel) throws IOException, InterruptedException {
        System.out.printf("接收到消息%s,tag:%d\n",new String(message.getBody(),"UTF-8"),
                message.getMessageProperties().getDeliveryTag());
        try {
            System.out.println("处理消息");
            int i = 3/0;
            channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),true);
        }catch (Exception e){
            System.out.println("消息处理失败");
            Thread.sleep(1000);
            //拒绝接收之后不放回原队列中,则会放入死信队列
            channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),true,false);
        }
    }
}
@Component
public class DLXListener {
    @RabbitListener(queues = Constant.DLX_QUEUE)
    public void dlxListener(Message message) throws UnsupportedEncodingException {
        System.out.printf("死信队列接收到消息:%s,tag:%d\n",new String(message.getBody(),"UTF-8")
        ,message.getMessageProperties().getDeliveryTag());
    }
}

在这里插入图片描述

3.3 常见面试题

死信队列的概念
死信简单理解就是因为种种原因,无法被消费的信息,就是死信.
来源
1. 消息被拒绝.(Basic.reject/Basic.nack),并且设置requeue参数为false.
2. 消息过期
3. 队列达到最大长度
死信队列的应用场景
它可以处理异常情况下,消息不能够被消费者正确消费而被置入死信队列中的情况,应用程序可以通过消费这个死信队列中的内容来分析当时所遇到的异常情况,进而可以改善和优化系统.
一般的应用场景还有:
1. 消息重试：将死信消息重新发送到原队列或另⼀个队列进行重试处理.
2. 消息丢弃：直接丢弃这些无法处理的消息，以避免它们占用系统资源.
3. 日志收集：将死信消息作为日志收集起来，用于后续分析和问题定位.