454.四数相加
题目描述
给你四个整数数组 nums1
、nums2
、nums3
和 nums4
,数组长度都是 n
,请你计算有多少个元组 (i, j, k, l)
能满足:
0 <= i, j, k, l < n
nums1[i] + nums2[j] + nums3[k] + nums4[l] == 0
代码:哈希法
class Solution
{
public:
int fourSumCount(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, vector<int>& nums3, vector<int>& nums4)
{
map<int,int> map;
for(int a:nums1)
{
for(int b:nums2)
{
//每种和的结果的个数都记录下来
map[a+b]++;
}
}
int count=0;
for(int c:nums3)
{
for(int d:nums4)
{
//通过map键找到对应的值
if(map.find(0-(c+d))!=map.end())
{
//一旦找到,就加到count里
count+=map[0-(c+d)];
}
}
}
return count;
}
};
步骤总结
1,定义 一个map,key放a和b两数之和,value 放a和b两数之和出现的次数。
map<key,value> key用来查找value
2,遍历A和B数组,统计两个数组元素之和,和出现的次数,放到map中。
3,定义int变量count,用来统计 a+b+c+d = 0 出现的次数。
4,再遍历C和D数组,找到如果 0-(c+d) 在map中出现过的话,就用count把map中key对应的value也就是出现次数统计出来。
5,最后返回统计值 count 就可以了
383.赎金信
题目描述:
给你两个字符串:ransomNote
和 magazine
,判断 ransomNote
能不能由 magazine
里面的字符构成。
如果可以,返回 true
;否则返回 false
。
magazine
中的每个字符只能在 ransomNote
中使用一次。
跟异位字符很像
代码
class Solution {
public:
bool canConstruct(string ransomNote, string magazine)
{
//定义一个大小为26,元素全为0的数组
vector<int> charCount(26, 0);
// 统计 magazine 中每个字符的数量
for (char c : magazine) {
charCount[c - 'a']++;
}
// 遍历 ransomNote,减少对应字符的数量
for (char c : ransomNote) {
charCount[c - 'a']--;
// 如果当前字符数量不足,则无法构建 ransomNote
if (charCount[c - 'a'] < 0) {
return false;
}
}
// 所有字符数量都足够,返回 true
return true;
}
};
这题没什么好说的,关键就是把字母映射在数组中!
15.三数之和
题目描述:
给你一个整数数组 nums
,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]]
满足 i != j
、i != k
且 j != k
,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0
。请
你返回所有和为 0
且不重复的三元组。
注意:答案中不可以包含重复的三元组。
代码:
class Solution {
public:
vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums)
{
sort(nums.begin(),nums.end());
vector<vector<int>> result;
for(int i=0;i<nums.size();i++)
{
//一级剪枝
if(nums[i]>0)
{
return result;
}
//去重,相同的a不在放入
if(i>0&&nums[i]==nums[i-1])
{
continue;
}
//定义双指针,一个左边一个右边(都在i右边)
int left=i+1;
int right=nums.size()-1;
while(left<right)
{
//三个数相加大于零,说明是nums[right]的问题,所以right--
if (nums[i] + nums[left] + nums[right] > 0) right--;
//同理
else if(nums[i] + nums[left] + nums[right] < 0) left++;
else
{
result.push_back(vector<int>{nums[i], nums[left], nums[right]});
// 去重逻辑应该放在找到一个三元组之后,对b 和 c去重
while (right > left && nums[right] == nums[right - 1]) right--;
while (right > left && nums[left] == nums[left + 1]) left++;
// 找到答案时,双指针同时收缩
right--;
left++;
}
}
}
return result;
}
};
这题中重要的地方是去重,剪枝,还有双指针的思想
做了这么多题,发现双指针的作用就是去掉一重循环,降低时间复杂度
/*依然还是在数组中找到 abc 使得a + b +c =0,我们这里相当于 a = nums[i],b = nums[left],c = nums[right]。
接下来如何移动left 和right呢, 如果nums[i] + nums[left] + nums[right] > 0 就说明 此时三数之和大了,因为数组是排序后了,所以right下标就应该向左移动,这样才能让三数之和小一些。
如果 nums[i] + nums[left] + nums[right] < 0 说明 此时 三数之和小了,left 就向右移动,才能让三数之和大一些,直到left与right相遇为止。*/
18,四数之和
题目描述:
给你一个由 n
个整数组成的数组 nums
,和一个目标值 target
。请你找出并返回满足下述全部条件且不重复的四元组 [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]]
(若两个四元组元素一一对应,则认为两个四元组重复):
0 <= a, b, c, d < n
a
、b
、c
和d
互不相同nums[a] + nums[b] + nums[c] + nums[d] == target
你可以按 任意顺序 返回答案
代码:
class Solution {
public:
vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target)
{
//一定要排序!
sort(nums.begin(),nums.end());
//二维数组
vector<vector<int>> result;
for(int i=0;i<nums.size();i++)
{
//换成了target,如果是[-4,-3,-2,-1]target=-10,这样则会跳过,所以要额外加上条件
//nums[i]>=0
//这里是一级剪枝
if(nums[i]>target&&nums[i]>=0)
{
break;
}
//a去重
if(i>0&&nums[i]==nums[i-1])
{
continue;
}
for(int j=i+1;j<nums.size();j++)
{
//二级剪枝
if(nums[j] + nums[i] > target && nums[j] + nums[i] >= 0)
{
break;
}
//b去重
if(j>i+1&&nums[j]==nums[j-1])
{
continue;
}
//定义双指针
int left=j+1;
int right=nums.size()-1;
//这点与三数相加一摸一样
while(right>left)
{
if((long)nums[i]+nums[j]+nums[left]+nums[right]>target){right--;}
else if((long)nums[i]+nums[j]+nums[left]+nums[right]<target){left++;}
else{
result.push_back(vector<int>{nums[i],nums[j],nums[left],nums[right]});
while(right>left&&nums[right]==nums[right-1]){right--;}
while(right>left&&nums[left]==nums[left+1]){left++;}
left++;
right--;
}
}
}
}
return result;
}
};
注意:例如: 不要判断nums[k] > target
就返回了,三数之和 可以通过 nums[i] > 0
就返回了,因为 0 已经是确定的数了,四数之和这道题目 target是任意值。比如:数组是[-4, -3, -2, -1]
,target
是-10
,不能因为-4 > -10
而跳过。但是我们依旧可以去做剪枝,逻辑变成nums[i] > target && (nums[i] >=0 || target >= 0)
就可以了。
双指针复习汇总!
双指针法将时间复杂度:O(n^2)的解法优化为 O(n)的解法。也就是降一个数量级,题目如下:
链表相关双指针题目: