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前言
继十大排序算法——选择合适的排序（上）（C++），本篇文章讲述的是其余排序，希尔排序（Shell Sort）,堆排序（Heap Sort），计数排序（Counting Sort），桶排序（Bucket Sort）以及基数排序（Radix Sort）。在本篇文章中，我将会简要的介绍一下其余排序算法，通过学习排序算法，我们可以得到思路的扩充，算法效率的优化，算法的稳定性，以及在不同场景的合适选择。
六、希尔排序（Shell Sort）
希尔排序是插入排序的优化版， 简单来说，就是利用不断缩小间距（gap）实现多次插入的排序过程，随着gap不断减少直至1为止，该序列就已经排好序了。由于是利用间距的排序，因此该排序是不稳定的排序。
1.原理：
- 通过将序列分成若干子序列进行插入排序，逐步缩小子序列的间距。
- 最后当间距变为1的时候对整个序列进行插入排序即可。
2.效率：
- 时间复杂度：最好情况为O(n log n），最坏情况是O(n²) 。平均为取决于间距序列。
- 空间复杂度：O(1)。
3.适用场景：
- 中等规模的数据量。
4.代码实现：
//插入排序
void Insertion_Sort(std::vector<int>& vec , int gap , int n){
for(int i = gap; i < n; i++){
int key = vec[i] , j = i;
while(j >= gap && vec[j - gap] > key){
vec[j] = vec[j - gap];
}
vec[j] = key;
}
}
//希尔排序
void Shell_Sort(std::vector<int>& vec) {
int n = vec.size();
//gap一开始是n的一半，然后从大到小，不断以两倍的速度缩短，直到 1 为止。
for(int gap = n / 2; gap > 0; gap /= 2){
Insertion_Sort(*vec , gap , n);
}
}注：若是不懂插入排序的可以看十大排序算法——选择合适的排序（上）（C++）进行了解。
七、堆排序（Heap Sort）
堆排序是使用二叉堆来排序，二叉堆是一棵二叉树（并不是倒置的，为了方便初学者学习，这里并没有将其倒置，大家把它当成Y型结构的数就行，Y上方是树枝，Y下面是树根），将序列构建成一个最小堆然后逐个取出堆顶元素（最小值），也就是当前这棵树的树根，放到序列末尾，然后在将其变成最小堆，重复此操作，最终就从小到大排好序了。由于是利用堆排序，则其为不稳定排序。
1.原理：
- 将序列构建成一个最小堆。
- 取堆顶元素，放到序列末尾。
- 重复前两步，直到全部取完为止。
2.效率：
- 时间复杂度：最好、最坏，平均情况均为O（n log n）。
- 空间复杂度：O(1)。