今天给大家推荐一本大模型（LLM）这块的一本外文书，经过整理已经出中文版了，就是这本《大型语言模型综述》！本书在git上有9.2k star，还是很不错的一本大模型方面的书。

本教程内容主要内容：中文版的大模型综述侧重于为大模型入门的初学者们提供详细的讲解，旨在为大家提供一个全面的框架和路线图。

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特别感谢这些大佬做出的贡献：

本书经过多次的迭代，目前已经非常成熟，适合大家拿去学习！！！

书籍目录：

目录

大语言模型综述中文版

• 🚀（新）arXiv 上与 LLM 相关的论文数量趋势
• 🚀（新）GPT 系列机型的技术演变
• 🚀（新）LLaMA 家族进化图
• 🚀（新）提示
• 🚀（新）实验
• 指令调优实验
• 能力评估实验

正文目录

• LLMs时间表
• 论文列表
• 资源
• 公开可用的模型
• 闭源模型
• 常用语料库
• 图书馆资源
• 深度学习框架
• 预训练
• 数据采集
• 建筑学
• 主流架构
• 详细配置
• 分析
• 训练算法
• 代码预训练
• 程序综合大模型
• 格式化为代码的 NLP 任务
• 适应性调整
• 指令调优
• 校准调整
• 参数有效的模型自适应
• 内存高效的模型适配
• 利用率
• 情境学习（ICL）
• 思路链推理（CoT）
• 规划复杂任务的解决
• 容量评估
• 团队
• 致谢
• 更新日志

PDF一览：

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