Bootstrap

史上最全 Jenkins Pipeline流水线详解

一、什么是流水线

jenkins 有 2 种流水线分为声明式流水线与脚本化流水线,脚本化流水线是 jenkins 旧版本使用的流水线脚本,新版本 Jenkins 推荐使用声明式流水线。文档只介绍声明流水线。

1.1 声明式流水线

在声明式流水线语法中,流水线过程定义在 Pipeline{}中,Pipeline 块定义了整个流水线中完成的所有工作,比如

参数说明

  • agent any:在任何可用的代理上执行流水线或它的任何阶段,也就是执行流水线过程的位置,也可以指定到具体的节点

  • stage:定义流水线的执行过程(相当于一个阶段),比如下文所示的 Build、Test、Deploy, 但是这个名字是根据实际情况进行定义的,并非固定的名字

  • steps:执行某阶段具体的步骤。

 
  1. //Jenkinsfile (Declarative Pipeline)

  2. pipeline {

  3.   agent any

  4.     stages {

  5.       stage('Build') {

  6.         steps {

  7.           echo 'Build'

  8.         }

  9.       }

  10.       stage('Test') {

  11.         steps {

  12.           echo 'Test'

  13.         }

  14.       }

  15.       stage('Deploy') {

  16.         steps {

  17.           echo 'Deploy'

  18.       }

  19.     }

  20.   }

  21. }

1.2 脚本化流水线

在脚本化流水线语法中,会有一个或多个 Node(节点)块在整个流水线中执行核心工作

参数说明:

  • node:在任何可用的代理上执行流水线或它的任何阶段,也可以指定到具体的节点

  • stage:和声明式的含义一致,定义流水线的阶段。Stage 块在脚本化流水线语法中是可选的,然而在脚本化流水线中实现 stage 块,可以清楚地在 Jenkins UI 界面中显示每个 stage 的任务子集。

 
  1. //Jenkinsfile (Scripted Pipeline)

  2. node {

  3.   stage('Build') {

  4.     echo 'Build'

  5.   }

  6.   stage('Test') {

  7.     echo 'Test'

  8.   }

  9.   stage('Deploy') {

  10.     echo 'Deploy'

  11.   }

  12. }

二、声明式流水线

声明式流水线必须包含在一个 Pipeline 块中,比如是一个 Pipeline 块的格式

 
  1. pipeline {

  2.   /* insert Declarative Pipeline here */

  3. }

在声明式流水线中有效的基本语句和表达式遵循与 Groovy 的语法同样的规则,但有以下例外

  • 流水线顶层必须是一个 block,即 pipeline{}

  • 分隔符可以不需要分号,但是每条语句都必须在自己的行上

  • 块只能由 Sections、Directives、Steps 或 assignment statements 组成

  • 属性引用语句被当做是无参数的方法调用,比如 input 会被当做 input()。

2.1 Sections

声明式流水线中的 Sections 不是一个关键字或指令,而是包含一个或多个 Agent、Stages、 post、Directives 和 Steps 的代码区域块。

1.Agent

Agent 表示整个流水线或特定阶段中的步骤和命令执行的位置,该部分必须在 pipeline 块的顶层被定义,也可以在 stage 中再次定义,但是 stage 级别是可选的。

any

在任何可用的代理上执行流水线,配置语法

 
  1. pipeline {

  2.   agent any

  3. }

none

表示该 Pipeline 脚本没有全局的 agent 配置。当顶层的 agent 配置为 none 时, 每个 stage 部分都需要包含它自己的 agent。配置语法

 
  1. pipeline {

  2.   agent none

  3.   stages {

  4.     stage('Stage For Build'){

  5.       agent any

  6.     }

  7.   }

  8. }

label

以节点标签形式选择某个具体的节点执行 Pipeline 命令,例如:agent { label 'my-defined-label' }。节点需要提前配置标签。

 
  1. pipeline {

  2.   agent none

  3.     stages {

  4.       stage('Stage For Build'){

  5.         agent { label 'role-master' }

  6.         steps {

  7.           echo "role-master"

  8.         }

  9.       }

  10.     }

  11. }

node

和 label 配置类似,只不过是可以添加一些额外的配置,比如 customWorkspace(设置默认工作目录)

 
  1. pipeline {

  2.   agent none

  3.     stages {

  4.       stage('Stage For Build'){

  5.         agent {

  6.           node {

  7.             label 'role-master'

  8.             customWorkspace "/tmp/zhangzhuo/data"

  9.           }

  10.         }

  11.         steps {

  12.           sh "echo role-master > 1.txt"

  13.         }

  14.       }

  15.     }

  16. }

dockerfile

使用从源码中包含的 Dockerfile 所构建的容器执行流水线或 stage。此时对应的 agent 写法如下

 
  1. agent {

  2.    dockerfile {

  3.      filename 'Dockerfile.build'  //dockerfile文件名称

  4.      dir 'build'                  //执行构建镜像的工作目录

  5.      label 'role-master'          //执行的node节点,标签选择

  6.      additionalBuildArgs '--build-arg version=1.0.2' //构建参数

  7.    }

  8. }

docker

相当于 dockerfile,可以直接使用 docker 字段指定外部镜像即可,可以省去构建的时间。比如使用 maven 镜像进行打包,同时可以指定 args

 
  1. agent{

  2.   docker{

  3.     image '192.168.10.15/kubernetes/alpine:latest'   //镜像地址

  4.     label 'role-master' //执行的节点,标签选择

  5.     args '-v /tmp:/tmp'      //启动镜像的参数

  6.   }

  7. }

kubernetes

需要部署 kubernetes 相关的插件,官方文档:

https://github.com/jenkinsci/kubernetes-plugin/

Jenkins 也支持使用 Kubernetes 创建 Slave,也就是常说的动态 Slave。配置示例如下

  • cloud: Configure Clouds 的名称,指定到其中一个 k8s

  • slaveConnectTimeout: 连接超时时间

  • yaml: pod 定义文件,jnlp 容器的配置必须有配置无需改变,其余 containerd 根据自己情况指定

  • workspaceVolume:持久化 jenkins 的工作目录。

    • persistentVolumeClaimWorkspaceVolume:挂载已有 pvc。

workspaceVolume persistentVolumeClaimWorkspaceVolume(claimName: "jenkins-agent", mountPath: "/", readOnly: "false")
  • nfsWorkspaceVolume:挂载 nfs 服务器目录

workspaceVolume nfsWorkspaceVolume(serverAddress: "192.168.10.254", serverPath: "/nfs", readOnly: "false")
  • dynamicPVC:动态申请 pvc,任务执行结束后删除

workspaceVolume dynamicPVC(storageClassName: "nfs-client", requestsSize: "1Gi", accessModes: "ReadWriteMany")
  • emptyDirWorkspaceVolume:临时目录,任务执行结束后会随着 pod 删除被删除,主要功能多个任务 container 共享 jenkins 工作目录。

workspaceVolume emptyDirWorkspaceVolume()
  • hostPathWorkspaceVolume:挂载 node 节点本机目录,注意挂载本机目录注意权限问题,可以先创建设置 777 权限,否则默认 kubelet 创建的目录权限为 755 默认其他用户没有写权限,执行流水线会报错。

workspaceVolume hostPathWorkspaceVolume(hostPath: "/opt/workspace", readOnly: false)

示例

 
  1. agent {

  2.   kubernetes {

  3.       cloud 'kubernetes'

  4.       slaveConnectTimeout 1200

  5.       workspaceVolume emptyDirWorkspaceVolume()

  6.       yaml '''

  7. kind: Pod

  8. metadata:

  9.   name: jenkins-agent

  10. spec:

  11.   containers:

  12.   - args: [\'$(JENKINS_SECRET)\', \'$(JENKINS_NAME)\']

  13.     image: '192.168.10.15/kubernetes/jnlp:alpine'

  14.     name: jnlp

  15.     imagePullPolicy: IfNotPresent

  16.   - command:

  17.       - "cat"

  18.     image: "192.168.10.15/kubernetes/alpine:latest"

  19.     imagePullPolicy: "IfNotPresent"

  20.     name: "date"

  21.     tty: true

  22.   restartPolicy: Never

  23. '''

  24.   }

  25. }

2.agent 的配置示例
kubernetes 示例
 
  1. pipeline {

  2.   agent {

  3.     kubernetes {

  4.       cloud 'kubernetes'

  5.       slaveConnectTimeout 1200

  6.       workspaceVolume emptyDirWorkspaceVolume()

  7.       yaml '''

  8. kind: Pod

  9. metadata:

  10.   name: jenkins-agent

  11. spec:

  12.   containers:

  13.   - args: [\'$(JENKINS_SECRET)\', \'$(JENKINS_NAME)\']

  14.     image: '192.168.10.15/kubernetes/jnlp:alpine'

  15.     name: jnlp

  16.     imagePullPolicy: IfNotPresent

  17.   - command:

  18.       - "cat"

  19.     image: "192.168.10.15/kubernetes/alpine:latest"

  20.     imagePullPolicy: "IfNotPresent"

  21.     name: "date"

  22.     tty: true

  23.   - command:

  24.       - "cat"

  25.     image: "192.168.10.15/kubernetes/kubectl:apline"

  26.     imagePullPolicy: "IfNotPresent"

  27.     name: "kubectl"

  28.     tty: true

  29.   restartPolicy: Never

  30. '''

  31.     }

  32.   }

  33.   environment {

  34.     MY_KUBECONFIG = credentials('kubernetes-cluster')

  35.   }

  36.   stages {

  37.     stage('Data') {

  38.       steps {

  39.         container(name: 'date') {

  40.           sh """

  41.             date

  42.           """

  43.         }

  44.       }

  45.     }

  46.     stage('echo') {

  47.       steps {

  48.         container(name: 'date') {

  49.           sh """

  50.             echo 'k8s is pod'

  51.           """

  52.         }

  53.       }

  54.     }

  55.     stage('kubectl') {

  56.       steps {

  57.         container(name: 'kubectl') {

  58.           sh """

  59.             kubectl get pod -A  --kubeconfig $MY_KUBECONFIG

  60.           """

  61.         }

  62.       }

  63.     }

  64.   }

  65. }

docker 的示例
 
  1. pipeline {

  2.   agent none

  3.   stages {

  4.     stage('Example Build') {

  5.       agent { docker 'maven:3-alpine' }

  6.       steps {

  7.         echo 'Hello, Maven'

  8.         sh 'mvn --version'

  9.       }

  10.     }

  11.     stage('Example Test') {

  12.       agent { docker 'openjdk:8-jre' }

  13.       steps {

  14.         echo 'Hello, JDK'

  15.         sh 'java -version'

  16.       }

  17.     }

  18.   }

  19. }

3.Post
  1. Post 一般用于流水线结束后的进一步处理,比如错误通知等。Post 可以针对流水线不同的结果做出不同的处理,就像开发程序的错误处理,比如 Python 语言的 try catch。

  2. Post 可以定义在 Pipeline 或 stage 中,目前支持以下条件

  3. always:无论 Pipeline 或 stage 的完成状态如何,都允许运行该 post 中定义的指令;

  4. changed:只有当前 Pipeline 或 stage 的完成状态与它之前的运行不同时,才允许在该 post 部分运行该步骤;

  5. fixed:当本次 Pipeline 或 stage 成功,且上一次构建是失败或不稳定时,允许运行该 post 中定义的指令;

  6. regression:当本次 Pipeline 或 stage 的状态为失败、不稳定或终止,且上一次构建的 状态为成功时,允许运行该 post 中定义的指令;

  7. failure:只有当前 Pipeline 或 stage 的完成状态为失败(failure),才允许在 post 部分运行该步骤,通常这时在 Web 界面中显示为红色

  8. success:当前状态为成功(success),执行 post 步骤,通常在 Web 界面中显示为蓝色 或绿色

  9. unstable:当前状态为不稳定(unstable),执行 post 步骤,通常由于测试失败或代码 违规等造成,在 Web 界面中显示为黄色

  10. aborted:当前状态为终止(aborted),执行该 post 步骤,通常由于流水线被手动终止触发,这时在 Web 界面中显示为灰色;

  11. unsuccessful:当前状态不是 success 时,执行该 post 步骤;

  12. cleanup:无论 pipeline 或 stage 的完成状态如何,都允许运行该 post 中定义的指令。和 always 的区别在于,cleanup 会在其它执行之后执行。

示例

一般情况下 post 部分放在流水线的底部,比如本实例,无论 stage 的完成状态如何,都会输出一条 I will always say Hello again!信息

 
  1. //Jenkinsfile (Declarative Pipeline)

  2. pipeline {

  3.   agent any

  4.   stages {

  5.     stage('Example1') {

  6.       steps {

  7.         echo 'Hello World1'

  8.       }

  9.     }

  10.     stage('Example2') {

  11.       steps {

  12.         echo 'Hello World2'

  13.       }

  14.     }

  15.   }

  16.   post {

  17.     always {

  18.       echo 'I will always say Hello again!'

  19.     }

  20.   }

  21. }

也可以将 post 写在 stage,下面示例表示 Example1 执行失败执行 post。

 
  1. //Jenkinsfile (Declarative Pipeline)

  2. pipeline {

  3.   agent any

  4.   stages {

  5.     stage('Example1') {

  6.       steps {

  7.         sh 'ip a'

  8.       }

  9.       post {

  10.         failure {

  11.           echo 'I will always say Hello again!'

  12.         }

  13.       }

  14.     }

  15.   }

  16. }

4.sepes

Steps 部分在给定的 stage 指令中执行的一个或多个步骤,比如在 steps 定义执行一条 shell 命令

 
  1. //Jenkinsfile (Declarative Pipeline)

  2. pipeline {

  3.   agent any

  4.   stages {

  5.     stage('Example') {

  6.       steps {

  7.         echo 'Hello World'

  8.       }

  9.     }

  10.   }

  11. }

或者是使用 sh 字段执行多条指令

 
  1. //Jenkinsfile (Declarative Pipeline)

  2. pipeline {

  3.   agent any

  4.   stages {

  5.     stage('Example') {

  6.       steps {

  7.         sh """

  8.            echo 'Hello World1'

  9.            echo 'Hello World2'

  10.         """

  11.       }

  12.     }

  13.   }

  14. }

2.2 Directives

Directives 可用于一些执行 stage 时的条件判断或预处理一些数据,和 Sections 一致,Directives 不是一个关键字或指令,而是包含了 environment、options、parameters、triggers、stage、tools、 input、when 等配置。

1.Environment

Environment 主要用于在流水线中配置的一些环境变量,根据配置的位置决定环境变量的作用域。可以定义在 pipeline 中作为全局变量,也可以配置在 stage 中作为该 stage 的环境变量。该指令支持一个特殊的方法 credentials(),该方法可用于在 Jenkins 环境中通过标识符访问预定义的凭证。对于类型为 Secret Text 的凭证,credentials()可以将该 Secret 中的文本内容赋值给环境变量。对于类型为标准的账号密码型的凭证,指定的环境变量为 username 和 password,并且也会定义两个额外的环境变量,分别为MYVARNAME_USRMYVARNAME_PSW

基本变量使用
 
  1. //示例

  2. pipeline {

  3.   agent any

  4.   environment {   //全局变量,会在所有stage中生效

  5.     NAME= 'zhangzhuo'

  6.   }

  7.   stages {

  8.     stage('env1') {

  9.       environment { //定义在stage中的变量只会在当前stage生效,其他的stage不会生效

  10.         HARBOR = 'https://192.168.10.15'

  11.       }

  12.       steps {

  13.         sh "env"

  14.       }

  15.     }

  16.     stage('env2') {

  17.       steps {

  18.         sh "env"

  19.       }

  20.     }

  21.   }

  22. }

使用变量引用 secret 的凭证
 
  1. //这里使用k8s的kubeconfig文件示例

  2. pipeline {

  3.   agent any

  4.   environment {

  5.     KUBECONFIG = credentials('kubernetes-cluster')

  6.   }

  7.   stages {

  8.     stage('env') {

  9.       steps {

  10.         sh "env"  //默认情况下输出的变量内容会被加密

  11.       }

  12.     }

  13.   }

  14. }

使用变量引用类型为标准的账号密码型的凭证

这里使用 HARBOR 变量进行演示,默认情况下账号密码型的凭证会自动创建 3 个变量

  • HARBOR_USR:会把凭证中 username 值赋值给这个变量

  • HARBOR_PSW:会把凭证中 password 值赋值给这个变量

  • HARBOR:默认情况下赋值的值为usernamme:password

 
  1. //这里使用k8s的kubeconfig文件示例

  2. pipeline {

  3.   agent any

  4.   environment {

  5.     HARBOR = credentials('harbor-account')

  6.   }

  7.   stages {

  8.     stage('env') {

  9.       steps {

  10.         sh "env"

  11.       }

  12.     }

  13.   }

  14. }

2.Options

Jenkins 流水线支持很多内置指令,比如 retry 可以对失败的步骤进行重复执行 n 次,可以根据不同的指令实现不同的效果。比较常用的指令如下:

  • buildDiscarder :保留多少个流水线的构建记录

  • disableConcurrentBuilds:禁止流水线并行执行,防止并行流水线同时访问共享资源导致流水线失败。

  • disableResume :如果控制器重启,禁止流水线自动恢复。

  • newContainerPerStage:agent 为 docker 或 dockerfile 时,每个阶段将在同一个节点的新容器中运行,而不是所有的阶段都在同一个容器中运行。

  • quietPeriod:流水线静默期,也就是触发流水线后等待一会在执行。

  • retry:流水线失败后重试次数。

  • timeout:设置流水线的超时时间,超过流水线时间,job 会自动终止。如果不加 unit 参数默认为 1 分。

  • timestamps:为控制台输出时间戳。

定义在 pipeline 中
 
  1. pipeline {

  2.   agent any

  3.   options {

  4.     timeout(time: 1, unit: 'HOURS')  //超时时间1小时,如果不加unit参数默认为1分

  5.     timestamps()                     //所有输出每行都会打印时间戳

  6.     buildDiscarder(logRotator(numToKeepStr: '3')) //保留三个历史构建版本

  7.     quietPeriod(10)  //注意手动触发的构建不生效

  8.     retry(3)    //流水线失败后重试次数

  9.   }

  10.   stages {

  11.     stage('env1') {

  12.       steps {

  13.         sh "env"

  14.         sleep 2

  15.       }

  16.     }

  17.     stage('env2') {

  18.       steps {

  19.         sh "env"

  20.       }

  21.     }

  22.   }

  23. }

定义在 stage 中

Option 除了写在 Pipeline 顶层,还可以写在 stage 中,但是写在 stage 中的 option 仅支持 retry、 timeout、timestamps,或者是和 stage 相关的声明式选项,比如 skipDefaultCheckout。处于 stage 级别的 options 写法如下

 
  1. pipeline {

  2.   agent any

  3.   stages {

  4.     stage('env1') {

  5.       options {   //定义在这里这对这个stage生效

  6.         timeout(time: 2, unit: 'SECONDS') //超时时间2秒

  7.         timestamps()                     //所有输出每行都会打印时间戳

  8.         retry(3)    //流水线失败后重试次数

  9.       }

  10.       steps {

  11.         sh "env && sleep 2"

  12.       }

  13.     }

  14.     stage('env2') {

  15.       steps {

  16.         sh "env"

  17.       }

  18.     }

  19.   }

  20. }

3.Parameters

Parameters 提供了一个用户在触发流水线时应该提供的参数列表,这些用户指定参数的值可以通过 params 对象提供给流水线的 step(步骤)。只能定义在 pipeline 顶层。

目前支持的参数类型如下

  • string:字符串类型的参数。

  • text:文本型参数,一般用于定义多行文本内容的变量。

  • booleanParam:布尔型参数。

  • choice:选择型参数,一般用于给定几个可选的值,然后选择其中一个进行赋值。

  • password:密码型变量,一般用于定义敏感型变量,在 Jenkins 控制台会输出为*。

插件 Parameters

  • imageTag:镜像 tag,需要安装 Image Tag Parameter 插件后使用

  • gitParameter:获取 git 仓库分支,需要 Git Parameter 插件后使用

示例

 
  1. pipeline {

  2.   agent any

  3.   parameters {

  4.     string(name: 'DEPLOY_ENV', defaultValue:  'staging', description: '1')   //执行构建时需要手动配置字符串类型参数,之后赋值给变量

  5.     text(name:  'DEPLOY_TEXT', defaultValue: 'One\nTwo\nThree\n', description: '2')  //执行构建时需要提供文本参数,之后赋值给变量

  6.     booleanParam(name: 'DEBUG_BUILD',  defaultValue: true, description: '3')   //布尔型参数

  7.     choice(name: 'CHOICES', choices: ['one', 'two', 'three'], description: '4')  //选择形式列表参数

  8.     password(name: 'PASSWORD', defaultValue: 'SECRET', description: 'A  secret password')  //密码类型参数,会进行加密

  9.     imageTag(name: 'DOCKER_IMAGE', description: '', image: 'kubernetes/kubectl', filter: '.*', defaultTag: '', registry: 'https://192.168.10.15', credentialId: 'harbor-account', tagOrder: 'NATURAL')   //获取镜像名称与tag

  10.     gitParameter(branch: '', branchFilter: 'origin/(.*)', defaultValue: '', description: 'Branch for build and deploy', name: 'BRANCH', quickFilterEnabled: false, selectedValue: 'NONE', sortMode: 'NONE',  tagFilter: '*', type: 'PT_BRANCH')

  11.   }  //获取git仓库分支列表,必须有git引用

  12.   stages {

  13.     stage('env1') {

  14.       steps {

  15.         sh "env"

  16.       }

  17.     }

  18.     stage('git') {

  19.       steps {

  20.         git branch: "$BRANCH", credentialsId: 'gitlab-key', url: '[email protected]:root/env.git'   //使用gitParameter,必须有这个

  21.       }

  22.     }

  23.   }

  24. }

4.Triggers

在 Pipeline 中可以用 triggers 实现自动触发流水线执行任务,可以通过 Webhook、Cron、 pollSCM 和 upstream 等方式触发流水线。

Cron

定时构建假如某个流水线构建的时间比较长,或者某个流水线需要定期在某个时间段执行构建,可以 使用 cron 配置触发器,比如周一到周五每隔四个小时执行一次

注意:H 的意思不是 HOURS 的意思,而是 Hash 的缩写。主要为了解决多个流水线在同一时间同时运行带来的系统负载压力。

 
  1. pipeline {

  2.   agent any

  3.   triggers {

  4.     cron('H */4 * * 1-5')   //周一到周五每隔四个小时执行一次

  5.     cron('H/12 * * * *')   //每隔12分钟执行一次

  6.     cron('H * * * *')   //每隔1小时执行一次

  7.   }

  8.   stages {

  9.     stage('Example') {

  10.       steps {

  11.         echo 'Hello World'

  12.       }

  13.     }

  14.   }

  15. }

Upstream

Upstream 可以根据上游 job 的执行结果决定是否触发该流水线。比如当 job1 或 job2 执行成功时触发该流水线

目前支持的状态有 SUCCESS、UNSTABLE、FAILURE、NOT_BUILT、ABORTED 等。

 
  1. pipeline {

  2.   agent any

  3.   triggers {

  4.     upstream(upstreamProjects: 'env', threshold: hudson.model.Result.SUCCESS)  //当env构建成功时构建这个流水线

  5.   }

  6.   stages {

  7.     stage('Example') {

  8.       steps {

  9.         echo 'Hello World'

  10.       }

  11.     }

  12.   }

  13. }

5.Input

Input 字段可以实现在流水线中进行交互式操作,比如选择要部署的环境、是否继续执行某个阶段等。

配置 Input 支持以下选项

  • message:必选,需要用户进行 input 的提示信息,比如:“是否发布到生产环境?”;

  • id:可选,input 的标识符,默认为 stage 的名称;

  • ok:可选,确认按钮的显示信息,比如:“确定”、“允许”;

  • submitter:可选,允许提交 input 操作的用户或组的名称,如果为空,任何登录用户均可提交 input;

  • parameters:提供一个参数列表供 input 使用。

假如需要配置一个提示消息为“还继续么”、确认按钮为“继续”、提供一个 PERSON 的变量的参数,并且只能由登录用户为 alice 和 bob 提交的 input 流水线

 
  1. pipeline {

  2.   agent any

  3.   stages {

  4.     stage('Example') {

  5.       input {

  6.         message "还继续么?"

  7.         ok "继续"

  8.         submitter "alice,bob"

  9.         parameters {

  10.           string(name: 'PERSON', defaultValue: 'Mr Jenkins', description: 'Who should I say hello to?')

  11.         }

  12.       }

  13.       steps {

  14.         echo "Hello, ${PERSON}, nice to meet you."

  15.       }

  16.     }

  17.   }

  18. }

6.when

When 指令允许流水线根据给定的条件决定是否应该执行该 stage,when 指令必须包含至少 一个条件。如果 when 包含多个条件,所有的子条件必须都返回 True,stage 才能执行。

When 也可以结合 not、allOf、anyOf 语法达到更灵活的条件匹配。

目前比较常用的内置条件如下

  • branch:当正在构建的分支与给定的分支匹配时,执行这个 stage。注意,branch 只适用于多分支流水线

  • changelog:匹配提交的 changeLog 决定是否构建,例如:when { changelog '.*^\\[DEPENDENCY\\] .+$' }

  • environment:当指定的环境变量和给定的变量匹配时,执行这个 stage,例如:when { environment name: 'DEPLOY_TO', value: 'production' }

  • equals:当期望值和实际值相同时,执行这个 stage,例如:when { equals expected: 2, actual: currentBuild.number };

  • expression:当指定的 Groovy 表达式评估为 True,执行这个 stage,例如:when { expression { return params.DEBUG_BUILD } };

  • tag:如果 TAG_NAME 的值和给定的条件匹配,执行这个 stage,例如:when { tag "release-" };

  • not:当嵌套条件出现错误时,执行这个 stage,必须包含一个条件,例如:when { not { branch 'master' } };

  • allOf:当所有的嵌套条件都正确时,执行这个 stage,必须包含至少一个条件,例如:when { allOf { branch 'master'; environment name: 'DEPLOY_TO', value: 'production' } };

  • anyOf:当至少有一个嵌套条件为 True 时,执行这个 stage,例如:when { anyOf { branch 'master'; branch 'staging' } }。

示例:当分支为 main 时执行 Example Deploy 步骤

 
  1. pipeline {

  2.   agent any

  3.   stages {

  4.     stage('Example Build') {

  5.       steps {

  6.         echo 'Hello World'

  7.       }

  8.     }

  9.     stage('Example Deploy') {

  10.       when {

  11.         branch 'main' //多分支流水线,分支为才会执行。

  12.       }

  13.       steps {

  14.         echo 'Deploying'

  15.       }

  16.     }

  17.   }

  18. }

也可以同时配置多个条件,比如分支是 production,而且 DEPLOY_TO 变量的值为 main 时,才执行 Example Deploy

 
  1. pipeline {

  2.   agent any

  3.   environment {

  4.     DEPLOY_TO = "main"

  5.   }

  6.   stages {

  7.     stage('Example Deploy') {

  8.       when {

  9.         branch 'main'

  10.         environment name: 'DEPLOY_TO', value: 'main'

  11.       }

  12.       steps {

  13.         echo 'Deploying'

  14.       }

  15.     }

  16.   }

  17. }

也可以使用 anyOf 进行匹配其中一个条件即可,比如分支为 main 或 DEPLOY_TO 为 main 或 master 时执行 Deploy

 
  1. pipeline {

  2.   agent any

  3.   stages {

  4.     stage('Example Deploy') {

  5.       when {

  6.         anyOf {

  7.           branch 'main'

  8.           environment name: 'DEPLOY_TO', value: 'main'

  9.           environment name: 'DEPLOY_TO', value: 'master'

  10.         }

  11.       }

  12.       steps {

  13.         echo 'Deploying'

  14.       }

  15.     }

  16.   }

  17. }

也可以使用 expression 进行正则匹配,比如当 BRANCH_NAME 为 main 或 master,并且 DEPLOY_TO 为 master 或 main 时才会执行 Example Deploy

 
  1. pipeline {

  2.   agent any

  3.   stages {

  4.     stage('Example Deploy') {

  5.       when {

  6.         expression { BRANCH_NAME ==~ /(main|master)/ }

  7.         anyOf {

  8.           environment name: 'DEPLOY_TO', value: 'main'

  9.           environment name: 'DEPLOY_TO', value: 'master'

  10.         }

  11.       }

  12.       steps {

  13.         echo 'Deploying'

  14.       }

  15.     }

  16.   }

  17. }

默认情况下,如果定义了某个 stage 的 agent,在进入该 stage 的 agent 后,该 stage 的 when 条件才会被评估,但是可以通过一些选项更改此选项。比如在进入 stage 的 agent 前评估 when, 可以使用 beforeAgent,当 when 为 true 时才进行该 stage

目前支持的前置条件如下

  • beforeAgent:如果 beforeAgent 为 true,则会先评估 when 条件。在 when 条件为 true 时,才会进入该 stage

  • beforeInput:如果 beforeInput 为 true,则会先评估 when 条件。在 when 条件为 true 时,才会进入到 input 阶段;

  • beforeOptions:如果 beforeInput 为 true,则会先评估 when 条件。在 when 条件为 true 时,才会进入到 options 阶段;

beforeOptions 优先级大于 beforeInput 大于 beforeAgent

示例

 
  1. pipeline {

  2.   agent none

  3.   stages {

  4.     stage('Example Build') {

  5.       steps {

  6.         echo 'Hello World'

  7.       }

  8.     }

  9.     stage('Example Deploy') {

  10.       when {

  11.         beforeAgent true

  12.         branch 'main'

  13.       }

  14.       steps {

  15.         echo 'Deploying'

  16.       }

  17.     }

  18.   }

  19. }

2.3 Parallel

在声明式流水线中可以使用 Parallel 字段,即可很方便的实现并发构建,比如对分支 A、B、 C 进行并行处理

 
  1. pipeline {

  2.   agent any

  3.   stages {

  4.     stage('Non-Parallel Stage') {

  5.       steps {

  6.         echo 'This stage will be executed first.'

  7.       }

  8.     }

  9.     stage('Parallel Stage') {

  10.       failFast true         //表示其中只要有一个分支构建执行失败,就直接推出不等待其他分支构建

  11.       parallel {

  12.         stage('Branch A') {

  13.           steps {

  14.             echo "On Branch A"

  15.           }

  16.         }

  17.         stage('Branch B') {

  18.           steps {

  19.             echo "On Branch B"

  20.           }

  21.         }

  22.         stage('Branch C') {

  23.           stages {

  24.             stage('Nested 1') {

  25.               steps {

  26.                 echo "In stage Nested 1 within Branch C"

  27.               }

  28.             }

  29.             stage('Nested 2') {

  30.               steps {

  31.                echo "In stage Nested 2 within Branch C"

  32.               }

  33.             }

  34.           }

  35.         }

  36.       }

  37.     }

  38.   }

  39. }

三、Jenkinsfile 的使用

上面讲过流水线支持两种语法,即声明式和脚本式,这两种语法都支持构建持续交付流水线。并且都可以用来在 Web UI 或 Jenkinsfile 中定义流水线,不过通常将 Jenkinsfile 放置于代码仓库中(当然也可以放在单独的代码仓库中进行管理)。

创建一个 Jenkinsfile 并将其放置于代码仓库中,有以下好处

  • 方便对流水线上的代码进行复查/迭代

  • 对管道进行审计跟踪

  • 流水线真正的源代码能够被项目的多个成员查看和编辑

3.1 环境变量
1.静态变量

Jenkins 有许多内置变量可以直接在 Jenkinsfile 中使用,可以通过 JENKINS_URL/pipeline/syntax/globals#env 获取完整列表。目前比较常用的环境变量如下

  • BUILD_ID:当前构建的 ID,与 Jenkins 版本 1.597+中的 BUILD_NUMBER 完全相同

  • BUILD_NUMBER:当前构建的 ID,和 BUILD_ID 一致

  • BUILD_TAG:用来标识构建的版本号,格式为:jenkins-${JOB_NAME}-${BUILD_NUMBER}, 可以对产物进行命名,比如生产的 jar 包名字、镜像的 TAG 等;

  • BUILD_URL:本次构建的完整 URL,比如:

    http://buildserver/jenkins/job/MyJobName/17/%EF%BC%9B

  • JOB_NAME:本次构建的项目名称

  • NODE_NAME:当前构建节点的名称;

  • JENKINS_URL:Jenkins 完整的 URL,需要在 SystemConfiguration 设置;

  • WORKSPACE:执行构建的工作目录。

示例如果一个流水线名称为print_env,第 2 次构建,各个变量的值。

 
  1. BUILD_ID:2

  2. BUILD_NUMBER:2

  3. BUILD_TAG:jenkins-print_env-2

  4. BUILD_URL:http://192.168.10.16:8080/job/print_env/2/

  5. JOB_NAME:print_env

  6. NODE_NAME:built-in

  7. JENKINS_URL:http://192.168.10.16:8080/

  8. WORKSPACE:/bitnami/jenkins/home/workspace/print_env

上述变量会保存在一个 Map 中,可以使用 env.BUILD_ID 或 env.JENKINS_URL 引用某个内置变量

 
  1. pipeline {

  2.   agent any

  3.   stages {

  4.     stage('print env') {

  5.       parallel {

  6.         stage('BUILD_ID') {

  7.           steps {

  8.             echo "$env.BUILD_ID"

  9.           }

  10.         }

  11.         stage('BUILD_NUMBER') {

  12.           steps {

  13.             echo "$env.BUILD_NUMBER"

  14.           }

  15.         }

  16.         stage('BUILD_TAG') {

  17.           steps {

  18.             echo "$env.BUILD_TAG"

  19.           }

  20.         }

  21.       }

  22.     }

  23.   }

  24. }

2.动态变量

动态变量是根据某个指令的结果进行动态赋值,变量的值根据指令的执行结果而不同。如下所示

  • returnStdout:将命令的执行结果赋值给变量,比如下述的命令返回的是 clang,此时 CC 的值为“clang”。

  • returnStatus:将命令的执行状态赋值给变量,比如下述命令的执行状态为 1,此时 EXIT_STATUS 的值为 1。

 
  1. //Jenkinsfile (Declarative Pipeline)

  2. pipeline {

  3.   agent any

  4.   environment {

  5.     // 使用 returnStdout

  6.     CC = """${sh(

  7.          returnStdout: true,

  8.          script: 'echo -n "clang"'   //如果使用shell命令的echo赋值变量最好加-n取消换行

  9.          )}"""

  10.     // 使用 returnStatus

  11.     EXIT_STATUS = """${sh(

  12.          returnStatus: true,

  13.          script: 'exit 1'

  14.          )}"""

  15.   }

  16.   stages {

  17.     stage('Example') {

  18.       environment {

  19.         DEBUG_FLAGS = '-g'

  20.       }

  21.       steps {

  22.         sh 'printenv'

  23.       }

  24.     }

  25.   }

  26. }

3.2 凭证管理

Jenkins 的声明式流水线语法有一个 credentials()函数,它支持 secret text(加密文本)、username 和 password(用户名和密码)以及 secret file(加密文件)等。接下来看一下一些常用的凭证处理方法。

1.加密文本

本实例演示将两个 Secret 文本凭证分配给单独的环境变量来访问 Amazon Web 服务,需要 提前创建这两个文件的 credentials(实践的章节会有演示),Jenkinsfile 文件的内容如下

 
  1. //Jenkinsfile (Declarative Pipeline)

  2. pipeline {

  3.   agent any

  4.   environment {

  5.     AWS_ACCESS_KEY_ID = credentials('txt1')

  6.     AWS_SECRET_ACCESS_KEY = credentials('txt2')

  7.   }

  8.   stages {

  9.     stage('Example stage 1') {

  10.       steps {

  11.         echo "$AWS_ACCESS_KEY_ID"

  12.       }

  13.     }

  14.     stage('Example stage 2') {

  15.       steps {

  16.         echo "$AWS_SECRET_ACCESS_KEY"

  17.       }

  18.     }

  19.   }

  20. }

2.用户名密码

本示例用来演示 credentials 账号密码的使用,比如使用一个公用账户访问 Bitbucket、GitLab、 Harbor 等。假设已经配置完成了用户名密码形式的 credentials,凭证 ID 为 harbor-account

 
  1. //Jenkinsfile (Declarative Pipeline)

  2. pipeline {

  3.   agent any

  4.   environment {

  5.     BITBUCKET_COMMON_CREDS = credentials('harbor-account')

  6.   }

  7.   stages {

  8.     stage('printenv') {

  9.       steps {

  10.         sh "env"

  11.       }

  12.     }

  13. }

上述的配置会自动生成 3 个环境变量

  • BITBUCKET_COMMON_CREDS:包含一个以冒号分隔的用户名和密码,格式为 username:password

  • BITBUCKET_COMMON_CREDS_USR:仅包含用户名的附加变量

  • BITBUCKET_COMMON_CREDS_PSW:仅包含密码的附加变量。

3.加密文件

需要加密保存的文件,也可以使用 credential,比如链接到 Kubernetes 集群的 kubeconfig 文件等。

假如已经配置好了一个 kubeconfig 文件,此时可以在 Pipeline 中引用该文件

 
  1. //Jenkinsfile (Declarative Pipeline)

  2. pipeline {

  3.   agent {

  4.     kubernetes {

  5.       cloud 'kubernetes'

  6.       slaveConnectTimeout 1200

  7.       workspaceVolume emptyDirWorkspaceVolume()

  8.       yaml '''

  9. kind: Pod

  10. metadata:

  11.   name: jenkins-agent

  12. spec:

  13.   containers:

  14.   - args: [\'$(JENKINS_SECRET)\', \'$(JENKINS_NAME)\']

  15.     image: '192.168.10.15/kubernetes/jnlp:alpine'

  16.     name: jnlp

  17.     imagePullPolicy: IfNotPresent

  18.   - command:

  19.       - "cat"

  20.     image: "192.168.10.15/kubernetes/kubectl:apline"

  21.     imagePullPolicy: "IfNotPresent"

  22.     name: "kubectl"

  23.     tty: true

  24.   restartPolicy: Never

  25. '''

  26.     }

  27.   }

  28.   environment {

  29.     MY_KUBECONFIG = credentials('kubernetes-cluster')

  30.   }

  31.   stages {

  32.     stage('kubectl') {

  33.       steps {

  34.         container(name: 'kubectl') {

  35.           sh """

  36.             kubectl get pod -A  --kubeconfig $MY_KUBECONFIG

  37.           """

  38.         }

  39.       }

  40.     }

  41.   }

  42. }

 

 感谢每一个认真阅读我文章的人!!!

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悦读

道可道,非常道;名可名,非常名。 无名,天地之始,有名,万物之母。 故常无欲,以观其妙,常有欲,以观其徼。 此两者,同出而异名,同谓之玄,玄之又玄,众妙之门。

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