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计数排序（Counting Sort）不是基于比较的排序算法，其核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。 作为一种线性时间复杂度的排序，计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。
排序步骤：
-
找出待排序的数组中最大和最小的元素；
-
统计数组中每个值为i的元素出现的次数，存入数组C的第i项；
-
对所有的计数累加（从C中的第一个元素开始，每一项和前一项相加）；
-
反向填充目标数组：将每个元素i放在新数组的第C(i)项，每放一个元素就将C(i)减去1
动图展示：
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import java.util.Arrays;
public class CountingSort {
public static void main(String[] args) {
//测试
int[] arr = {1, 4, 6, 7, 5, 4, 3, 2, 1, 4, 5, 10, 9, 10, 3};
sortCount(arr);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
// [1, 1, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 6, 7, 9, 10, 10]
}
//计数排序
public static void sortCount(int[] arr) {
//一：求取最大值和最小值，计算中间数组的长度：
int max = arr[0];
int min = arr[0];
int len = arr.length;
for (int i : arr) {
if (i > max) {
max = i;
}
if (i < min) {
min = i;
}
}
//二、有了最大值和最小值能够确定中间数组的长度（中间数组是用来记录原始数据中每个值出现的频率）
int[] temp = new int[max - min + 1];
//三.循环遍历旧数组计数排序: 就是统计原始数组值出现的频率到中间数组temp中
for (int i = 0; i < len; i++) {
temp[arr[i] - min] += 1;
}
//四、遍历输出
//先循环每一个元素 在计数排序器的下标中
for (int i = 0, index = 0; i < temp.length; i++) {
int item = temp[i];
循环出现的次数
while (item-- != 0) {
//以为原来减少了min现在加上min，值就变成了原来的值
arr[index++] = i + min;
}
}
}
}
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自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。
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