大模型系列——FireCrawl 网络抓取指南

FireCrawl 代表了网络抓取领域的范式转变。通过利用人工智能和自然语言理解，FireCrawl 可以自动从网站中提取数据，而无需进行大量的手动配置。

FireCrawl 代表了网络抓取领域的范式转变。通过利用人工智能和自然语言理解，FireCrawl 可以自动从网站中提取数据，而无需进行大量的手动配置。本文探讨了使用 FireCrawl 的各个方面，讨论了其核心端点，提供了代码示例，并简要介绍了潜在的用例。

1、理解 FireCrawl

FireCrawl 是为了应对现代网络抓取挑战而构建的，它通过 AI 驱动的引擎来实现这一点。它通过语义描述而不是依赖脆弱的 CSS 或 XPath 选择器来准确提取数据，从而减少了对频繁手动更新的需求。以下是它的几个关键特性：

• AI 驱动的提取： 使用自然语言处理来识别和提取内容，减少人工干预。
• 多个端点： 提供专门的端点（/map、/scrape、/crawl 和批量抓取