文章目录
1. 引言
在设计软件、分析代码时，我们常常会借助UML以及函数调用图，来帮自己梳理思路。
尤其是遇到bug时，借助这些可视化手段，也可以帮你在调试过程中发现逻辑错误。
本文主要介绍以下两个方法：
- 借助graphviz+pyreverse，自动提取python代码的UML类图和包依赖关系。
- 借助graphviz+pycallgraph，自动提取python代码的动态调用流程图。
2. 绘制UML类图
2.1 安装graphviz
Graphviz 是一个开源图形可视化软件。
Graphviz 以简单的文本语言对图形进行描述，并以多种有用的格式制作图表，例如用于网页的图像和 SVG，用于包含在 PDF 或其他文档中的 Postscript；或显示在交互式图形浏览器中。
步骤①：从官网下载graphviz软件
官网下载：http://www.graphviz.org/download/
下载exe安装包，完成graphviz软件安装，并找到bin路径。
步骤②：设置环境变量
步骤③：安装对应python库
$ conda install python-graphviz
2.2 安装pyreverse
pyreverse是一组用于对 Python 代码进行逆向工程的实用程序。
可以分析Python代码并提取 UML 类图和包依赖关系1：
- 类属性，及其类型
- 类方法
- 类之间的继承链接
- 类之间的关联链接
- 异常和接口的表示
Pyreverse 现在已集成到 pylint 中：http://pypi.python.org/pypi/pylint/
安装pylint：
$ pip install pylint
注意：pip install pyreverse时，会发现已经找不到这个库了：ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement pyreverse，不过pylint中已经包含了pyreverse，所以直接安装pylint即可。
2.3 绘制UML类图
UML类图常用于面向对象的建模中，UML类图的每个方框是一个对象类，每个框从上到下分为三部分，第一部分是对象类名称，第二部分是类的属性，第三部分是类的函数。
在命令行输入语句，生成package的UML图：
$ pyreverse -o png -p Pyreverse pylint/pyreverse/
[...]
creating diagram packages_Pyreverse.png
creating diagram classes_Pyreverse.png
- -o :设置保存图像的格式，如png
- -p Name: 输出图形以packages_Name.png为名称保存
3. 绘制函数调用图
函数调用图（Call Graph）是一个控制流程图，用于表示程序中各个单元之间的调用关系。每个节点之间的边缘表示调用过程。循环曲线表示递归过程调用。2
绘制Call Graph的常用工具有：pycallgraph、pyan（静态调用图）、gprof2dot 、code2flow等。本文主要介绍pycallgraph的用法。
pycallgraph是一个python模块，可以对python代码进行动态调用图分析3。包括模块之间的调用流程、函数调用次数及耗时等。
3.1 安装graphviz
同2.1节。
步骤①：从官网下载graphviz软件
官网下载：http://www.graphviz.org/download/
下载exe安装包，完成graphviz软件安装，并找到bin路径。
步骤②：设置环境变量
步骤③：安装对应python库
$ pip install graphviz
3.2 安装pycallgraph
安装pycallgraph：
最后
Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
👉Python所有方向的学习路线👈
Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
👉Python必备开发工具👈
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。
👉Python全套学习视频👈
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
👉实战案例👈
学python就与学数学一样，是不能只看书不做题的，直接看步骤和答案会让人误以为自己全都掌握了，但是碰到生题的时候还是会一筹莫展。
因此在学习python的过程中一定要记得多动手写代码，教程只需要看一两遍即可。
👉大厂面试真题👈
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！