Python split()方法详解_python

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。

别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。

我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。

（1）Python所有方向的学习路线（新版）

这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。

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（2）Python学习视频

包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。

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（3）100多个练手项目

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。

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（4）200多本电子书

这些年我也收藏了很多电子书，大概200多本，有时候带实体书不方便的话，我就会去打开电子书看看，书籍可不一定比视频教程差，尤其是权威的技术书籍。

基本上主流的和经典的都有，这里我就不放图了，版权问题，个人看看是没有问题的。

（5）Python知识点汇总

知识点汇总有点像学习路线，但与学习路线不同的点就在于，知识点汇总更为细致，里面包含了对具体知识点的简单说明，而我们的学习路线则更为抽象和简单，只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。

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（6）其他资料

还有其他的一些东西，比如说我自己出的Python入门图文类教程，没有电脑的时候用手机也可以学习知识，学会了理论之后再去敲代码实践验证，还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等，这些都是可以送给粉丝们的东西。

在这里插入图片描述

这些都不是什么非常值钱的东西，但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错，你要是用得到的话都可以直接抱走，关注过我的人都知道，这些都是可以拿到的。

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

概念：

Python中的split()方法是一个非常常用的字符串方法，它可以将一个字符串按照指定的分隔符分割成多个子字符串，并返回一个包含这些子字符串的列表。这个方法可以让我们更方便地处理字符串，常用于文本处理、数据清洗、数据分析等领域。

场景

字符串处理：当需要对一个字符串进行分割操作时，可以使用split()方法。例如，可以将一个句子分割成单词，或者将一个以逗号分隔的字符串拆分成多个元素。
文件处理：在处理文本文件时，常常需要将文件内容按照特定的分隔符进行拆分。例如，可以将一个CSV文件的每一行按照逗号分割成多个字段，以便进行后续的数据处理。
数据清洗：在数据清洗和预处理过程中，有时候需要将含有多个字段的字符串进行拆分，以便对每个字段进行单独的处理。例如，可以将一个包含姓名、年龄和性别的字符串按照空格分割成多个字段，以便进一步处理或存储。
URL处理：当需要从URL中提取特定的信息时，可以使用split()方法。例如，可以将一个URL按照斜杠分割成多个部分，从中提取出域名、路径等信息。
日志分析：在进行日志分析时，常常需要将日志文件中的每一行按照特定的分隔符拆分，以便提取出关键信息。例如，可以将一个包含时间、日志级别和日志内容的字符串按照空格或制表符分割成多个字段，以便进行错误分析或统计。

Python中的split()方法在字符串处理、文件处理、数据清洗、URL处理和日志分析等场景中都有广泛的应用。通过将字符串拆分成多个子字符串，可以方便地进行后续的处理和分析。

语法：

string.split(separator, maxsplit)

参数：

separator：可选参数，指定分隔符，默认为空格。可以是一个字符或字符串，用于指定在哪里分割字符串。

maxsplit：可选参数，指定最大分割次数。如果提供了该参数，则最多分割成maxsplit+1个子字符串。如果没有提供该参数或者为-1，则分割次数没有限制。

返回值：
split()方法返回一个列表，其中包含分割后的子字符串。

示例：

string = "Hello, world! How are you?"
result = string.split()
print(result)

输出：

['Hello,', 'world!', 'How', 'are', 'you?']

案例：

案例1：

现在有一份英文文本，需要对其中包含的单词进行统计，那么我们可以使用split()方法来将文本中的单词分割出来，然后再进行统计。具体代码如下所示：

text = "Python is a great programming language. It is easy to learn and use. Python is used for many purposes, such as web development, scientific computing, data analysis, artificial intelligence, machine learning, and more."
# 将文本分割成单词
words = text.split()

# 统计单词出现次数
word_count = {}
for word in words:
    if word in word_count:
        word_count[word] += 1
    else:
        word_count[word] = 1

# 打印单词出现次数
for word, count in word_count.items():
    print(word, count)

输出：

Python 2
is 2
a 1
great 1
programming 1
language. 1
It 1
easy 1
to 1
learn 1
and 1
use. 1
used 1
for 1
many 1
purposes, 1
such 1
as 1
web 1
development, 1
scientific 1
computing, 1
data 1
analysis, 1
artificial 1
intelligence, 1
machine 1
learning, 1
more. 1

案例2：

现有一个包含多个句子的文本，需要将每个句子分割出来并存储到一个列表中，代码如下：

text = "Python is a great programming language. It is easy to learn and use. Python is used for many purposes, such as web development, scientific computing, data analysis, artificial intelligence, machine learning, and more."
# 将文本分割成句子
sentences = text.split('.')

# 去除列表中的空字符串
sentences = [s.strip() for s in sentences if s.strip()]

# 打印每个句子
for sentence in sentences:
    print(sentence)

输出：

Python is a great programming language
It is easy to learn and use
Python is used for many purposes, such as web development, scientific computing, data analysis, artificial intelligence, machine learning, and more