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a）
table_use表的qq号是整数类型，而table_act表的qq号是字符串类型。这样的话，你需要在连接两个表的时候，把其中一个表的qq号转换成另一个表的qq号的类型，才能正确匹配。例如，你可以用cast函数把table_use表的qq号转换成字符串类型，然后和table_act表的qq号连接。😊
另外，你想要统计每天不同性别的qq号个数、总消息量、平均在线时长，那么你需要用group by语句来按照日期和性别分组，然后用count、sum和avg函数来计算相应的指标。😊
最后，你想要去掉性别为空的qq号，那么你需要用where语句来过滤掉这些数据。😊
b）
- 首先，使用join语句把两个表按照qq号连接起来，得到每个qq号码的性别、地域和消息量。
- 然后，使用rank函数和partition by子句对每个地域里的qq号码按照消息量进行降序排名，得到每个qq号码的排名。
- 接着，使用where子句过滤掉排名不是第一的qq号码，只保留每个地域里消息量最高的qq号码。
- 最后，使用select语句选择需要的字段，包括地域、qq号码、消息量和排名。
附表
table_usera中数据如下：
| 日期 | qq号 | 年龄 | 性别 | 地域 |
|---|---|---|---|---|
| 20170101 | 10000 | 20 | 女 | 广东省 |
| 20170101 | 20000 | 30 | 男 | 北京市 |
| 20170101 | 30000 | 25 | 男 | 陕西省 |
| 20170101 | 50000 | 18 | 女 | 广东省 |
table_act表结构如表格3
| 列名 | 类型 | 长度 | 允许空 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| ftime | bigint | 日期 | ||
| char | qq号 | |||
| msg | bigint | 10 | 消息量 | |
| onlinetime | double | 10 | 在线时长（h） |
table_act表数据包含数据如表格4
| 日期 | qq号 | 消息量 | 在线时长（h） |
|---|---|---|---|
| 20170220 | 10000 | 100 | 1 |
| 20170220 | 20000 | 102 | 0.5 |
| … | … | … | … |
| 20170420 | 30000 | 200 | 2 |
| 20170420 | 40000 | 300 | 0.8 |
| 20170420 | 50000 | 201 | 3 |
create table if not exists table_use (
lm_date int comment '日期',
qq int comment 'QQ号',
age string comment '年龄',
sex string comment '性别',
area string comment '地域'
);
insert into table_use
values (20170101, 20000, '30', '男', '北京市'),
(20170101, 30000, '25', '男', '陕西省'),
(20170101, 40000, '18', '女', '广东省'),
(20170101, 50000, '20', '女', '四川省');
select \*
from table_use;
-- 2、表结构如下：
create table if not exists table_act (
ftime int comment ' 日 期 ', qq string comment 'QQ号',
msg int comment ' 消 息 量 ', onlinetime int comment '在线时长（h）'
);
insert into table_act
VALUES (20170220, '10000', 100, 1),
(20170220, '20000', 102, 0.5),
(20170420, '30000', 200, 2),
(20170420, '40000', 300, 0.8),
(20170420, '50000', 201, 3);
select \*
FROM table_act;
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文末SQL小技巧
提高SQL功底的思路。
1、造数据。因为有数据支撑，会方便我们根据数据结果去不断调整SQL的写法。
造数据语法既可以create table再insert into，也可以用下面的create temporary view xx as values语句，更简单。
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