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debug 功能有限。
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没有内置模板。
Sublime Text
Sublime Text 被认为是最好的 Python 编辑器,因为它简单、通用、方便。它使用广泛,可用于不同的平台。
兼容性:Windows、Linux、Mac OS
主要插件和功能:
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简易导航,实现高性能
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支持不同包,以自定义编辑器
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只需一个关键词,即可复制常见代码段
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即时项目切换和分割编辑
优点:
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可处理多种标记语言。
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允许用户选择想要进行的项目。
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具备能够提供类和函数宽索引的重要工具。
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提供强大的 API 和组织化的生态系统,以实现高性能。
缺点:
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对于新手来说,过于高级。
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其 git 插件不是特别强大。
VI/Vim
Vim 位列最好的 Python IDE 工具前 5 名。它是一个 modal editor,可以从「文件编辑」中分割文件。相比最初的 Vi,Vim 有了巨大进步,功能更加强大。
兼容性:Windows、Linux、Mac OS、IOS、Android、UNIX、AmigaOS、MorphOS
主要插件和功能:
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其脚本允许用 Python 执行几乎所有编程任务。
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Ctags,帮助实现更好的标记导航。
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内置基础词汇补全。
优点:
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具备键盘界面,可以提升效率。
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支持多个插件(如版本控制工具、文件管理工具)。
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通过 .vimrc 文件实现不同扩展功能(如突出显示搜索结果)。
缺点:
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界面笨拙,一些开发者认为其不方便使用。
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其 modal editor 需要用户花费一定时间学习。
GNU Emacs
GNU Emacs 也是最好 Python 编辑器的有力竞争者。它常被描述为可扩展、自文档化、实时显示。尽管它在业界并非最新,但它经常升级来满足开发者的需求。
兼容性:Windows、Linux、Mac OS、IOS、Android、UNIX、AmigaOS、MorphOS
主要插件和功能:
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使用 Lisp 编程语言
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语法着色
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支持 Unicode
优点:
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Lisp 作为第二语言,可以帮助程序员更好地编程。
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Emacs 可与多个不同平台兼容。
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提供大量自定义脚本供开发者使用。
缺点:
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用户可能需要多花一点时间,来学习该编辑器的复杂自定义过程。
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使用上比其他一些 IDE 要复杂一些。
IDLE
IDLE 代码编辑器深受学生欢迎,它是 Python 自带编辑器。该编辑器使用简单、通用,且支持不同设备。在使用更复杂工具之前,开发者可以通过 IDLE 学习基础知识。
兼容性:Windows、Linux、Mac OS
主要插件和功能:
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tkinter GUI 工具包
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多窗口界面
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具备对话框、浏览器等配置
优点:
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允许用户突出显示错误、自动编码,并进行准确识别。
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具备轻量级 Python shell。
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其内置修正功能可以提升性能。
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允许用户在编辑器中搜索和替换文件。
缺点:
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不支持复制到库。
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脚本不能超过 100 行代码。
对于机器学习、人工智能和大数据,最好的 Python 兼容 IDE
Python 是机器学习、人工智能、大数据等领域中的首选语言之一。这部分将介绍适合这些领域 Python 开发的 IDE。
Atom
Atom 是一个开源编辑器,可与几乎所有编程语言兼容,如 PHP、Java。它定期更新、可信赖,且具备通用性。Github 为 Atom 开发了强大的功能,以提供良好的编程体验,包括多个插件,如 SQL queries 包、Markdown Preview Plus 包,以及编辑、可视化和渲染 LaTeX 公式的包。
Spyder
Spyder 是为数据科学而开发的。它是开源工具,能够与大量平台兼容,因而成为 IDE 新手用户的更好选择。为实现完美开发,它合并了多个关键库,如 NumPy、Matplotlib 和 SciPy。
JuPyter/IPython Notebook
upyter 是基于 web 的编辑器,它允许开发者构建和运行脚本或 notebook。它相对简单,对用户也更加友好。Jupyter 还使用 Seaborn 和 Matplotlib 执行数据可视化。
这部分将介绍一些不那么有名和流行但同样值得一看的 IDE。
Eclipse + PyDev
自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。
深知大多数Python工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长或者是报班学习,但对于培训机构动则几千的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!
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