学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、学习软件
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。
三、全套PDF电子书
书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。
四、入门学习视频
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
五、实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
六、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。
一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
Pytest 是 Python 的一种单元测试框架，与 Python 自带的 unittest 测试框架类似，但是比 unittest 框架使用起来更简洁，效率更高。
Pytest 是 Python 的一种单元测试框架，与 Python 自带的 unittest 测试框架类似，但是比 unittest 框架使用起来更简洁，效率更高。
适合从简单的单元到复杂的功能测试。有很多的第三方插件可以自定义扩展，并且支持 Allure，生成可视化的测试报告和测试结果，并能输出 log 信息。
Pytest官网，简单来说，就是你可以写一个测试的程序，尤其在实现项目之前，这样的好处是能够在一开始的时候（不知道代码逻辑之前）将目标的输出确认好，避免写出为了通过测试而测试的测试。
为什么要写测试？
谁想进行手动测试？
当你修复错误或添加新功能时，测试可以验证你在途中有没有破坏任何内容
如果你有明确的要求，则可以针对每个要求进行匹配测试
你不必害怕重构
测试记录了你的实施 - 它们向其他人展示了你的实施案例
这份清单无穷无尽…
测试驱动开发
简而言之，TDD的基本思想是在编写实际实现之前编写测试。也许这种方法最重要的好处是开发人员专注于编写与程序应该做的匹配的测试。如果测试是在实际实施之后编写的，那么测试的风险很高，这些测试只是为已经编写的逻辑显示绿灯。
测试是现代敏捷软件开发中的重要的一环，这就是为什么在Python学习路径中尽早开始思考TDD的重要性。
TDD的工作流程可归纳如下：
为你要实施的更改/功能/错误修复添加测试用例
运行所有测试并检查新测试是否失败
实施所需的更改
运行测试并验证是否全部通过
重构
现在我也找了很多测试的朋友，做了一个分享技术的交流群，共享了很多我们收集的技术文档和视频教程。
如果你不想再体验自学时找不到资源，没人解答问题，坚持几天便放弃的感受
可以加入我们一起交流。而且还有很多在自动化，性能，安全，测试开发等等方面有一定建树的技术大牛
分享他们的经验，还会分享很多直播讲座和技术沙龙
可以免费学习！划重点！开源的！！！
qq群号：822269834
在Notebook中运行pytest
这些是在Jupyter单元格中运行pytest所需的步骤。您可以将此单元格的内容复制到包含测试的Notebook中。
# Let's make sure pytest and ipytest packages are installed
# ipytest is required for running pytest inside Jupyter notebooks
import sys
!{sys.executable} -m pip install pytest
!{sys.executable} -m pip install ipytest
import ipytest.magics
import pytest
# Filename has to be set explicitly for ipytest
__file__ = 'testing1.ipynb'
Pytest测试用例
让我们考虑一下sum_of_three_numbers我们想要编写测试的函数。
如函数
＃This would be in your e.g. implementation.py
def sum_of_three_numbers （num1 ， num2 ， num3 ）中：
return num1 + num2 + num3
Pytest测试用例实际上与您在练习中看到的非常相似。通过将每个练习划分为三个单元格，大多数练习的结构类似于pytest测试用例：
- 设置测试中使用的变量
- 你的实现
- 使用断言验证你的实现是否符合要求
请参阅下面的示例测试用例，以了解练习与测试用例的常见结构之间的相似之处。
%%run_pytest[clean]
# Mention this at the top of cells which contain test(s)
# This is only required for running pytest in Jupyter notebooks
# This would be in your test_implementation.py
def test_sum_of_three_numbers():
# 1. Setup the variables used in the test
**一、Python所有方向的学习路线**
Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
**二、Python必备开发工具**
工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！
**三、最新Python学习笔记**
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
**四、Python视频合集**
观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
**五、实战案例**
纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
**六、面试宝典**
###### **简历模板**
**网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。**
**[需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取](https://bbs.csdn.net/topics/618317507)**
**一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！**