前言

如果放在几年前，你告诉我说只需一分钟就能做出一段这样的动画，我是万万不相信的，但是当AI时代来临之后，一切都有了可能。

今天给大家介绍一个可以快速在sd中生成动画的方法，就是一个叫做AnimateDiff的免费开源项目。现在已经整合到了webUI上面，使用起来非常方便。GITHUB下载地址为：https://github.com/continue-revolution/sd-webui-animatediff#motion-module-model-zoo。

所有的AI设计工具，安装包、模型和插件，都已经整理好了，👇获取~

接下来我们还要安装专属的动画模型，下载地址为：https://huggingface.co/guoyww/animatediff/tree/refs%2Fpr%2F3。目前最新的是mm_sd_v15_v2.safetensors，动画的活动范围更大，效果也最好，我们下载这个就行了。

模型要放在这个地址下“……\sd-webui-aki-v4.2\extensions\sd-webui-animatediff\model”。

安装完成插件之后，需要将 WebUI 更新到 v1.6.0，并且将 ControlNet 更新到 v1.1.410。是的，这个插件是可以支持controlnet的。

接下来就可以看到这个插件了，动画模型选择我们刚才下载的那个，同时启用这个就可以运行了。

帧率默认是8，如果我们想要一个4秒的动画，总帧数设置为32就可以了。

开启闭环可以得到一个无限循环的动画。

输出格式，通常我们会选择GIF，如果想要每一帧单独的输出，可以选择png。

接下来，我们选择模型，并输入提示词，我描述的是“一只在草原上奔跑的白马”。

参数可以按照正常出图的思路设置，尺寸512x512，根据电脑配置量力而行。

点击生成，就可以得到一幅白马奔跑的小动画了，不过这幅图的马腿脚看上去有点不太自然。

同时，这个动画插件还可以在图生图中使用。比如我们在文生图中生成了一张白马的静态图片，然后将它发送到图生图中。

提示词中我们可以增加“流动的云、奔跑的马”等提示词。

重绘幅度设置为0.8，数值越大，动态越明显，如果数值太小，马就不会跑起来。

我们可以看到，白马就奔跑了起来，而且天空中有云层的流动。当然我们有一说一，这个马奔跑的效果还不是很完美。

我们还可以配合lora来做一些镜头控制，可以让动画的控制变得更强。lora的下载地址为：https://github.com/guoyww/AnimateDiff#features，包括有向左平移、向右平移、逆时针转动、顺时针转动、向下移动、向上移动、放大、缩小。

我们先使用文生图生成一个女孩在街头的动态图片，可以看到这时候的镜头是稳定不动的。

接下来我增加一个v2_lora_Zoomout的lora，来控制镜头的缩小。

我们就得到了一个希区柯克式的变焦效果，拍摄效果非常不错。

再做一些其他的动图吧。

这里直接将该软件分享出来给大家吧~

1.stable diffusion安装包

随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。

最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。

2.stable diffusion视频合集

我们在学习的时候，往往书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入坑stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。

3.stable diffusion模型下载

stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。

4.stable diffusion提示词

提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

5.SD从0到落地实战演练

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。

这份完整版的stable diffusion资料我已经打包好，需要的点击下方插件，即可前往免费领取！