前言

Ai设计使用之前，得需要有模型，虽然市面上有很多各种各样的模型，但是，不一定合适自已行业使用。所以，就得自已训练适合自已使用的模型，比如，我们团队就有专门的技术人员，每天只做一个工作，就是训练模型，训练合适了，还要训练出来稳定的模型才算是训练完成。

今天，把其中的一种训练方法，分享给伙伴们，这个种方法就是，大名鼎鼎的秋叶大神模型训练。

一、为图片添加标签

1、使用MJ生成一系列图片，并将其全部保存；

2、在SD安装的根目录下新建两个文件夹：“A”和“B”，将刚才保存的文件放入文件夹“A”，文件夹“B”是准备输出的文件夹，稍后将使用；

3、一键启动SD，进入“训练”-“图像预处理”，将源目录设置为刚才保存的图片文件夹（文件夹1），目标目录设置为带标签的文件夹（文件夹2），勾选“使用Deepbooru生成标签”，其他参数保持不变，点击“预处理”；

4、等待片刻，文件夹2中的所有图像都将完成标签处理；

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二、开始训练

1、首次使用时，找到Lora-scripts-v1.5.1文件夹中的“A强制更新-国内加速.bat”，双击运行并等待更新完成；

2、运行“A启动脚本”，打开SD-Trainer页面；

3、选择新手模式，复制想要训练的模型路径，路径位于安装的SD文件夹内 SD webui\sd-webui-aki-v4\models\Stable-diffusion，粘贴至“模型文件路径”栏，确保路径全部为英文；

4、在lora-scripts-v1.5.1里找到“train”，在其中新建文件夹“3D”（自定义），然后在3D中新建文件夹并命名为“15_3D”（15表示训练15步），将刚才带标签的“2”文件夹内的文件全部复制到“15_3D”，将3D文件夹地址复制到“训练数据集路径”；

5、在保存设置一栏，为自己的Lora起个名字；

6、保持其他参数不变，点击“直接开始训练”；

7、训练时间较长，与机器配置有关，请耐心等待，训练完成后会有提示；

8、打开lora-scripts-v1.5.1里的output，其中包含生成的Lora。最上面没有数字的是最终文件；将文件复制到SD的Lora文件夹；

9、打开SD，找到Lora后刷新，就能看到刚刚炼成的3D丹；

10、找到之前使用MJ生成图片时的关键词，复制到提示词一栏，并输入通用的反向词。

以上是详细的模型训练步骤，现在动手验证一下刚刚生成的Lora是否成功吧！

如何训练LorA

对于很多刚学习AI绘画的小伙伴而言，想要提升、学习新技能，往往是自己摸索成长，不成体系的学习效果低效漫长且无助。

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