Bootstrap

基于django+vue社区医疗服务管理系统【开题报告+程序+论文】计算机毕设

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着人口老龄化的加速和居民健康意识的提升,社区医疗服务作为医疗体系的重要组成部分,其效率与质量直接关系到广大民众的健康福祉。然而,传统社区医疗服务管理模式面临着信息孤岛、流程繁琐、资源分配不均等问题,导致患者就医体验不佳,医疗资源浪费严重。在此背景下,开发一套高效、便捷、智能化的社区医疗服务管理系统显得尤为重要。该系统旨在通过数字化手段优化医疗服务流程,提升医疗服务效率,促进医疗资源的合理配置,满足社区居民日益增长的健康需求。

研究意义

社区医疗服务管理系统的研究与实现,对于推动医疗卫生事业的信息化进程具有重要意义。首先,它能够打破信息壁垒,实现居民健康数据的互联互通,为医生提供全面、准确的诊疗依据;其次,通过预约挂号、电子病历等功能的实现,简化了就医流程,减少了患者等待时间,提高了就医满意度;再者,系统能够实时监测医疗资源使用情况,为管理层提供决策支持,促进医疗资源的合理分配与利用;最后,该系统还促进了医疗服务的标准化与规范化,提升了整体医疗服务质量。

研究目的

本研究旨在设计并开发一套功能完善、操作简便、安全可靠的社区医疗服务管理系统。该系统将围绕居民、医生、科室分类、疾病科目等核心要素,构建集预约挂号、电子病历管理、缴费信息查询、药方信息记录、健康档案建立等功能于一体的综合服务平台。通过该系统的应用,旨在提升社区医疗服务效率,改善居民就医体验,促进医疗资源的有效整合与利用,为构建智慧医疗、健康社区奠定坚实基础。

研究内容

本研究内容主要包括以下几个方面:首先,深入分析社区医疗服务管理的现状与需求,明确系统开发的必要性与可行性;其次,设计系统架构与功能模块,确保系统能够覆盖居民信息管理、医生排班与诊疗、科室与疾病科目分类、预约挂号、电子病历记录、缴费信息查询、药方信息管理、健康档案建立等关键业务流程;接着,采用先进的软件开发技术,如Java、Spring Boot等框架,以及MySQL等数据库管理系统,实现系统的开发与部署;最后,进行系统测试与优化,确保系统运行的稳定性与安全性。通过这些研究内容的实施,将构建出一个功能强大、易于维护的社区医疗服务管理系统,为社区居民提供更加便捷、高效的医疗服务。

进度安排:

第1周:查阅文献资料,提交开题报告

第2周:进行需求分析,确定系统具体功能

第3周:进行系统总体设计

第4-7 周:进行详细设计并实现编码

第8周:设计中期成果答辩

第9-11周:完成全部设计成果,并撰写设计说明书(论文)交指导教师审阅

第12周:论文定稿,评阅教师对论文进行评阅,准备答辩

第13周:毕业答辩

第 14 周:毕业设计组档

参考文献:

[1]   孙强, 李建华, 李生红. "基于Python的文本分类系统开发研究"[J]. 计算机应用与软件, 2011, 28(03): 13-14.

[2]   郭婺, 郭建, 张劲松, 石翠萍, 刘道森, 刘超. "基于Python的网络爬虫的设计与实现"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (04): 159-162.

[3]   陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

[4]   Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.

[5]   韩文煜. "基于python数据分析技术的数据整理与分析研究"[J]. 科技创新与应用, 2020, No.296(04): 157-158.

[6]   Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[7]   Ankush Joshi and Haripriya Tiwari. "An Overview of Python Libraries for Data Science." Journal of Engineering Technology and Applied Physics (2023).

[8]   毕森, 杨昱昺. "基于python的网络爬虫技术研究"[J]. 数字通信世界, 2019, No.180(12): 107-108.

[9]   张敏. "C语言与Python的数据存储研究"[J]. 山西电子技术, 2023, (02): 83-85.

[10] 方骥, 谢慧敏. "Python在大数据挖掘和分析中的应用研究"[J]. 数字技术与应用, 2020, 38(09): 75-76+81.

[11] 池毓森. "基于Python的网页爬虫技术研究"[J]. 信息与电脑(理论版), 2021, 33(21): 41-44.

[12] 郭鹤楠. "基于Django和Python技术的网站设计与实现"[J]. 数字通信世界, 2023, (06): 60-62.

[14] 陈放. "C语言与Python的数据存储分析"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (10): 222-224.

[15] 王亮, 左文涛. "大数据收集与分析中Python编程语言运用研究"[J]. 计算机产品与流通, 2020(01): 22.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端:Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django MySQL5.7

开发工具:PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程:

•   使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

•   使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

•   利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

•   通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

;