一、缓存穿透

1、什么是缓存穿透？

查询一个不存在的数据，MySQL查询不到数据也不会直接写入缓存，就会导致每次请求都查数据库

2、解决方式

解决方式一：

缓存空数据，查询返回的数据为空，仍把这个空结果进行缓存

优点：简单

缺点：消耗内存，可能会发生数据不一致的问题

解决方式二：使用布隆过滤器

优点：内存占用较少，没有多余key

缺点：实现复杂，存在误判

布隆过滤器的主要作用：布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中

二、缓存击穿

1、什么是缓存击穿？

给某一个key设置了过期时间，当key过期的时候，恰好这时间点对这个key有大量的并发请求过来，这些并发的请求可能会瞬间把DB压垮

2、解决方式

解决方式一：互斥锁

当缓存失效时，不立即去加载数据库，先使用redis的setnx去设置一个互斥锁。当操作成功返回时，再进行逻辑删除。

优点：数据强一致性

缺点：性能较低

解决方式二：设置当前key 的逻辑过期

大概流程如下：

1. 在设置key的时候，设置一个过期时间字段一块存入缓存中，不给当前key设置过期时间

2. 当查询的时候，从redis取出数据后判断时间是否过期

3. 如果过期，则开启另外一个线程进行数据同步，当前线程正常返回数据，这个数据kennel不是最新的

总结：

三、缓存雪崩

1、什么是缓存雪崩

缓存雪崩是指在同一时段大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机，导致大量请求到达数据库，带来巨大压力。

2、解决方案

• 给不同的Key的TTL添加随机值

• 利用Redis集群提高服务的可用性

• 给缓存业务添加降级限流策略

• 给业务添加多级缓存