Python读取JSON文件

以下是 Python 读取 JSON 文件的详细步骤和代码示例：

一、实现思路

导入模块：使用 Python 的内置模块 json 来处理 JSON 数据。
打开文件：使用 Python 的内置函数 open() 打开 JSON 文件。
读取数据：使用 json.load() 函数将文件中的 JSON 数据加载到 Python 对象中。

二、代码示例

import json


def read_json_file(file_path):
    try:
        with open(file_path, 'r') as file:
            data = json.load(file)
            return data
    except FileNotFoundError:
        print(f"文件 {file_path} 未找到，请检查文件路径。")
    except json.JSONDecodeError:
        print(f"文件 {file_path} 中的数据不是有效的 JSON 格式，请检查。")
    except Exception as e:
        print(f"读取文件 {file_path} 时发生其他异常: {e}")


# 示例调用
if __name__ == "__name__":
    file_path = 'example.json'  # 替换为你自己的 JSON 文件路径
    json_data = read_json_file(file_path)
    if json_data:
        print(json_data)

代码解释

首先，我们导入了 json 模块，它提供了处理 JSON 数据的函数。
read_json_file 函数接收一个文件路径作为参数。
- 使用 with open(file_path, 'r') as file 语句打开文件，这里使用 with 语句可以确保文件在使用完后自动关闭，避免资源泄漏。
- 然后使用 json.load(file) 函数将文件中的 JSON 数据解析为 Python 对象，存储在 data 变量中。
- 为了保证程序的健壮性，使用 try-except 语句捕获可能出现的异常：
  - FileNotFoundError：当文件不存在时会抛出该异常，我们打印相应的错误信息。
  - json.JSONDecodeError：当文件中的数据不是有效的 JSON 格式时会抛出该异常，我们也会打印相应的错误信息。
  - Exception：捕获其他可能的异常，并打印错误信息。

三、使用示例

假设我们有一个名为 example.json 的文件，其内容如下：

{
  "name": "张三",
  "age": 25,
  "hobbies": ["编程", "阅读", "跑步"],
  "address": {
    "city": "北京",
    "street": "中关村大街",
    "zipcode": "100080"
  }
}

将上述代码中的 file_path 替换为 example.json 的实际路径，运行代码后，json_data 变量将存储以下 Python 数据结构：

{
  "name": "张三",
  "age": 25,
  "hobbies": ["编程", "阅读", "跑步"],
  "address": {
    "city": "北京",
    "street": "中关村大街",
    "zipcode": "100080"
  }
}

你可以像操作普通 Python 字典和列表一样操作 json_data，例如：

print(json_data['name'])  # 输出：张三
print(json_data['hobbies'][0])  # 输出：编程

四、注意事项

请确保文件路径的正确性，否则会引发 FileNotFoundError。
确保文件中的数据是合法的 JSON 格式，否则会引发 json.JSONDecodeError。
对于较大的 JSON 文件，可能需要考虑使用 json.loads() 函数和文件读取的分块读取方法，以避免内存占用过大。

通过以上方法，你可以方便地读取 JSON 文件，并将其转换为 Python 对象，方便后续的数据处理和操作。