MySQL高级SQL语句

格式：select 字段1,字段2,…… from 表名 order by 字段 asc|desc;
 
#其中asc|desc
#asc：是按照升序进行排名的，是默认的排序方式，即asc可以省略
#desc：是按照降序的方式进行排序的
#当然 order by 前也可以使用 where 子句对查询结果进一步过滤

部署环境：新建表，并插入表数据，方便进行查询

#登录mysql数据库
[root@localhost ~]#mysql -uroot -p123456
#进入cxc数据库
use cxc;
#新建表
create table info (id char(3) not null,name varchar(15) not null primary key,score decimal(4,2),address varchar(50) not null,hobbid char(3) not null);
#插入点表数据，来进行查询
insert into AAA values (1,'cxc','66','江苏南京',5);
insert into AAA values (2,'xyk','97','江苏徐州',3);
insert into AAA values (3,'xw','82','江苏泰州',2);
insert into AAA values (4,'jjg','45','江苏无锡',3);
insert into AAA values (5,'jhw','77','江苏宿迁',2);
insert into AAA values (6,'wjh','92','江苏南京',1);

1.1、按某个字段升序排序

格式：select 字段1,字段2,…… from 表名 order by 字段 asc;
#asc：是按照升序进行排名的，是默认的排序方式，即asc可以省略

例如：

select name,score from AAA order by score asc;
//按照分数升序排序，显示name和score的字段值

1.2、按某个字段升序降序

格式：select 字段1,字段2,…… from 表名 order by 字段 desc;
//desc：是按照降序的方式进行排序的

例如：

select name,score from AAA order by score desc;
//按照分数降序排序，显示name和score的字段值

1.3、结合where进行条件过滤

select name,score,address from AAA where address='江苏南京' order by score;
//筛选地址为“江苏南京”的行数据，并按成绩进行升序排序，显示id，name、address字段

select name,score,hobbid from AAA where hobbid=3 order by score desc;
#筛选hobbid为3的行数据，并按成绩进行降序排序，显示name、score、hobbid字段

2、多字段排序

order by 语句也可以使用多个字段来进行排序，当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下，这些多条的记录再按照第二个字段进行排序，order by 后面跟多个字段时，字段之间使用英文逗号隔开，优先级是按先后顺序而定，但order by 之后的第一个参数只有在出现相同值时，第二个字段才有意义。

2.1、按多字段升序排序

格式：select 字段1,字段2,…… from 表名 order by 字段1 asc,字段2 asc,……;
#asc：是按照升序进行排名的，是默认的排序方式，即asc可以省略
#order by之后的第一个参数只有在出现相同值时，第二个字段才有意义

2.2、按多字段降序排序

格式：select 字段1,字段2,…… from 表名 order by 字段1 desc,字段2 desc,……;
#desc：是按照降序的方式进行排序的
#order by之后的第一个参数只有在出现相同值时，第二个字段才有意义

3、区间判断及查询不重复记录

3.1、区间判断

AND/OR：且/或的使用
格式：select 字段 from 表名 where 条件判断1 and/or 条件判断2

例如：

#筛选分数大于70且分数小于等于95的记录
select * from AAA where score > 70 and score <= 95;
#筛选分数小于70，或者分数大于等于95的记录
select * from AAA where score < 70 or score >= 95;

AND/OR嵌套使用

#筛选分数大于80，或者分数大于等于85且分数小于95的记录
select * from AAA where score > 80 or (score >= 85 and score < 95);

3.2、查询不重复记录

格式：select distinct 字段 from 表名﹔
 
#distinct：必须放在最开头
#distinct：只能使用需要去重的字段进行操作
#distinct：去重多个字段时，几个字段同时重复时才能被过滤，会默认按左边第一个字段为依据

例如：

#去除hobbid字段重复的值
select distinct hobbid  from AAA;

二、对结果进行分组查询

通过 SQL 查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用 GROUP BY 语句来实现，GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN），GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

格式：select 字段1, 聚合函数(字段2) from 表名 (where 字段名 (匹配) 数值) group by 字段1;

1、count聚合函数

案例一

按hobbid相同的分组，计算相同分数的学生个数（基于name个数进行计数）

select count(name),hobbid from AAA group by hobbid;

案例二

结合where语句，筛选分数大于等于80的分组，计算学生个数


#结合where，筛选分数大于等于80的分组，并计算各组学生的个数
select count(name),score from AAA where score >=80 group by score;

案例三

结合order by把计算出的学生个数按升序排列

#结合order by，筛选分数大于等于80的分组，并计算各组学生的个数，并且按学生个数升序排序
select count(name),score from AAA where score >=80 group by score oprder by count（name）;

三、限制结果条目（limit）

limit 限制输出的结果记录
在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录（行）。有时候仅需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到 LIMIT 子句

1、查询前n行记录

案例一：查询前4行记录

select * from AAA limit 4;

案例二：查询前3行，分数大于70的记录，显示id、name、score列

select id,name,score from AAA where score >70 limit 3;

2、查询前n行后m行记录

案例一：查询前3行后的2行记录

select * from AAA limit 3,2;

案例二：按id升序排序，查询前三行后两行记录，显示id、name、score列

select id,name,score from AAA order by id limit 3,2;

3、查询某个单独行的记录

#查询第一行记录
select * from info limit 1;

#查询第四行记录
select * from info limit 3,1;

#查询第五行记录
select * from info limit 4,1;

四、设置别名alias

在 MySQL 查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名，简洁明了，增强可读性

1、设置字段的别名

select 字段名 as 字段别名 from 表名;
#在使用 as 后，可以用 字段别名 代替 字段名，其中 as 语句是可选的。as 之后的别名，主要是为表内的列提供临时的名称，在查询过程中使用，库内实际的字段名是不会被改变的

案例一：查询整个表共有多少条数据，以number字段显示

select count(*) as number from AAA;
select count(*) number from AAA;
#加不加as都能设置字段别名

案例二：为查询结果的字段设置别名

select name 姓名,score 成绩,address 地址 from AAA;

2、设置表的别名

select 字段 from 表名 as 表别名;
//在使用 as 后，可以用 表别名 代替 表名，其中 as 语句是可选的。as 之后的别名，主要是为表提供临时的名称，在查询过程中使用，库内实际的表名是不会被改变的

select i.name 姓名,i.score 成绩,i.address 地址 from info as i;

3、as作为连接语句的操作符

create table info2 as select * from info;

注：

此处AS起到的作用：

1、创建了一个新表info2并定义表结构，插入表数据（与info表相同）

2、但是”约束“没有被完全”复制“过来，但是如果原表设置了主键，那么附表的default字段会默认设置一个0

相似：和克隆、复制表结构相似 create table t1 (select * from info);

结合where语句来进行判断

create table info3 as select * from AAA where score >=70;

注：

在为表设置别名时，要保证别名不能与数据库中的其他表的名称冲突
列的别名是在结果中有显示的，而表的别名在结果中没有显示，只在执行查询时使用

五、通配符like

通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。

通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的，并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个，分别是：

%：百分号表示零个、一个或多个字符 *
_：下划线表示单个字符

1、查询名字是c开头的记录

select 字段 from 表名 where 字段 like ‘确定字符%’;

select id,name,score from AAA where name like 'c%';

select id,name,score from AAA where name like 'x__';

2、查询以某字符结尾的记录

select 字段 from 表名 where 字段 like ‘%确定字符’;

3、查询只要有某字符的记录

select 字段 from 表名 where 字段 like ‘%确定字符%’;

select id,name,score from AAA where name like '%x%';

4、查询具体到任意单个字符的记录

select 字段 from 表名 where 字段 like ‘字符_字符__字符’;

mysql> select id,name,score from AAA where name like 'x_k';

mysql> select id,name,score from AAA where name like '__c';

六、子查询

子查询也被称作内查询或者嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语句。子查询语句是先于主查询语句被执行的，其结果作为外层的条件返回给主查询进行下一步的查询过滤。

IN操作符概念

允许在where子句中指定一个值列表，然后从表中选择列值与这个列表中任何一个值相匹配的行。简而言之，IN可以在单个查询中对多个值进行条件匹配

也用来判断某个值是否在给定的结果集中，通常结合子查询来使用

<表达式> [not] in <子查询>
 
#当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时，返回 true，否则返回 false
#若启用了 not 关键字，则返回值相反。需要注意的是，子查询只能返回一列数据，如果需求比较复杂，一列解决不了问题，可以使用多层嵌套的方式来应对
#多数情况下，子查询都是与 select 语句一起使用的

1、select

1.1、单表查询

select name,score from AAA where id in (select id from AAA where score >80);

#主语句：select name,score from info where id;
#子语句(集合)：select id from info where score >80;
#子语句中的sql语句是为了最后过滤出一个结果集，用于主语句的判断条件

1.2、多表查询

select id,name,score from AAA where id in (select id from test);

1.3、将子语句的结果取反not

select id,name,score from AAA where id not in (select id from AAA where score >80);

2、insert

子查询还可以用在insert语句中，子查询的结果集可以通过insert语句插入到其它表中

insert into class select * from AAA where id in (select id from test);

3、update

update语句也可以使用子查询，update内的子查询，在set更新内容时，可以是单独的一行一列，也可以是多行单列

#更新单行单列数据
update info set score=100 where id in (select id from AAA where id=2);

4、delete

使用子查询的delete语句允许根据另一个查询的结果来删除记录。这种方式特别有用于删除那些满足特定关联条件的行，而这些条件可能需要通过查询其他表来确定

delete from BBB where id in (select id where score >80);

5、exists

exists这个关键字在子查询时，主要用于判断子查询的结果集是否为空，如果不为空，则返回true，反之则返回false
在使用exists时，当子查询有结果时，不关心子查询的内容，执行主查询操作；当子查询没有结果时，则不执行主查询操作

#当子语句查询结果不为空时返回true，立即执行主语句
select count(*) from AAA where exists(select id from AAA where score>70);

6、别名as

将结果集作为一张表进行查询的时候，需要用到别名

select id,name from (select id,name from AAA) a;

七、视图

1、视图的概念和作用

数据库中的虚拟表，不包含真实数据，只是映射；简化SQL语句，简化查询结果集、灵活查询，针对不同的用户呈现不同的结果集；只适合查询，不适合增删改。视图有表之后才能存在，它的内容都来自基本表，一个视图可对应一个或多个基本表。

2、视图和表的区别和联系

①、视图是已经编译好的sql语句。而表不是

②、视图没有实际的物理记录。而表有。show table status\G

③、表只用物理空间而视图不占用物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时对它进行修改，但视图只能有创建的语句来修改

④、视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道表结构。

⑤、表属于全局模式中的表，是实表；视图属于局部模式的表，是虚表。

⑥、视图的建立和删除只影响视图本身，不影响对应的基本表。（但是更新视图数据，是会影响到基本表的）

3、具体操作

#创建视图
create view 视图表名 as select * from 表名 where 条件;
#查看视图
select * from 视图表名;
#查看表和视图的状态信息
show table status\G;
#查看视图结构
desc 视图表名;
#修改视图
update 视图表名 set 字段=新值 where 条件判断;
#删除视图
drop view [if exists] 视图名;

3.1、创建视图

#创建视图
create view 视图表名 as select * from 表名 where 条件;

#单表创建视图
create view v_sc as select * from AAA where score >70;

3.2、修改视图数据

格式：update 视图表名 set 字段=新值 where 条件判断;

#修改视图数据
update v_score set score=60 where name='cxz';

3.3、删除视图

格式：drop view [if exists] 视图名;

drop view v_1;

八、NULL值

在 SQL 语句使用过程中，经常会碰到 NULL 这几个字符。通常使用 NULL 来表示缺失的值，也就是在表中该字段是没有值的。

如果在创建表时，限制某些字段不为空，则可以使用 NOT NULL 关键字，不使用则默认可以为空。

如果在向表内插入记录或者更新记录时，如果该字段没有 NOT NULL 并且没有值，这时候新记录的该字段将被保存为 NULL。

NULL 值与数字 0 或者空白（spaces）的字段是不同的，值为 NULL 的字段是没有值的。在 SQL 语句中，使用 ls null 可以判断表内的某个字段是不是 NULL 值，相反的用 ls not null可以判断不是NULL值

NULL值与空值的区别：

空值长度为0，不占空间，NULL值的长度为null，占用空间
ls null可判断是不是NULL值，却无法判断空值
空值使用"=“或者”<>"来处理（！=）
count() 计算时，NULL会忽略，空值会加入计算

#查看null值、空值、abc字符串的字符长度
select length(null),length(''),length('123');

alter table BBB add length varchar(50);
alter table BBB add age varchar(50) not null;

九、连接查询

在MySQL中，连接查询是一种用于检索数据的方法，它可以从一个以上的表中获取数据，并将它们关联起来。这种查询通常使用JOIN子句来实现

1、内连接

内连接就是两张或多张表中同时符合某种条件的数据记录的组合。

通常在 from 子句中使用关键字 inner join 来连接多张表，并使用 on 子句设置连接条件，内连接是系统默认的表连接，所以在 from 子句后可以省略 inner 关键字，只使用关键字 join。同时有多个表时，也可以连续使用 inner join 来实现多表的内连接，不过为了更好的性能，建议最好不要超过三个表

格式：select 表1[2].字段1,表1[2].字段2,... from 表1 inner join 表2 on 表1.同名字段=表2.同名字段;

select AAA.id,AAA.name,AAA.score from AAA inner join BBB on AAA.name=BBB.name;

2、左连接

左连接也可以被称为左外连接，在 from 子句中使用 left join 或者 left outer join 关键字来表示。左连接以左侧表为基础表，接收左表的所有行，并用这些行与右侧参考表中的记录进行匹配，也就是说匹配左表中的所有行以及右表中符合条件的行

格式：select * from 表1 left join 表2 on 表1.同名字段=表2.同名字段;

select * from AAA left join BBB on AAA.name=BBB.name;

3、右连接

右连接也被称为右外连接，在 from子句中使用 right join 或者 right outer join 关键字来表示。右连接跟左连接正好相反，它是以右表为基础表，用于接收右表中的所有行，并用这些记录与左表中的行进行匹配

select * from 表1 right join 表2 on 表1.同名字段=表2.同名字段;

select * from info right join web on info.name=web.name;