文章目录 0. 前置推荐阅读 1. 本文内容 2. 解析用户指令(分析用户需求) 2.1 完整代码及注释 2.2 运行结果 3. 利用大模型写爬虫代码 3.1 对html内容进行精简 3.2 利用大模型写爬虫代码 3.3 补充代码,测试本节程序 3.4 运行结果及踩坑 3.4.1 运行结果 3.4.2 坑一:No module named 'playwright' 4. 爬虫工程师角色定义:CrawlerEngineer 5. 订阅助手角色定义:SubscriptionAssistant 6. 运行订阅智能体的Action:RunSubscription 6.1 总结信息的Action 6.2 运行订阅智能体的Action 7. 定时器代码和callback代码 7.1 定时器 7.2 callback 7.3 集成callback 8. 整体运行 运行结果 9. 可能有的坑 9.1 更新MetaGPT源码后,运行报错:No module named 'zhipuai.types' 0. 前置推荐阅读 订阅智能体实战 【AI的未来 - AI Agent系列】【MetaGPT】3. 实现一个订阅智能体,订阅消息并打通微信和邮件 ActionNode基础与实战 【AI的未来 - AI Agent系列】【MetaGPT】4. ActionNode从理论到实战 【AI的未来 - AI Agent系列】【MetaGPT】4.1 细说我在ActionNode实战中踩的那些坑 1. 本文内容 跟着《MetaGPT