0 缘起

1）Pulsar 自带 Dashboard，对集群 Broker、Bookie、ZooKeeper 及 Topic 等进行监控和统计。

2）本文介绍如何在裸机中使用 Prometheus+Grafana 搭建 Pulsar 集群监控 Dashboard。

3）实现对 NameSpace、Topic、Broker、Bookie、ZooKeeper 等指标和组件进行监控和统计。

1 准备资源

1）1台 Linux 裸机服务器，配置4G，2核

2）Prometheus 安装包（版本号2.7.1）

3）Grafana 安装包（版本号5.4.2）

2 下载解压 Prometheus 、Grafana 安装包

# Prometheus 安装包下载
wget  https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.7.1/prometheus-2.7.1.linux-amd64.tar.gz

# 解压安装包
tar -zxvf  prometheus-2.7.1.linux-amd64.tar.gz


# Grafana 安装包下载
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-5.4.2.linux-amd64.tar.gz 

# 解压安装包
tar -zxvf grafana-5.4.2.linux-amd64.tar.gz 

# 解压后，我的文件路径如下
# /home/admin/monitor/prometheus-2.7.1.linux-amd64
# /home/admin/monitor/grafana-5.4.2

3 配置 Prometheus 的配置文件 prometheus.yml

（1）修改集群名(cluster: pulsar-cluster)

（2）配置 broker 节点ip和端口号

（3）配置 bookie 节点ip和端口号

（4）配置 ZooKeeper 节点ip和端口号

# 说明
1 我的测试集群是3台Linux服务器
2 每台服务器上都部署一个 broker 节点、一个 bookie 节点、一个 ZooKeeper节点。
3 3台服务器的测试环境 ip 设定如下
  10.0.100.60
  10.0.100.70
  10.0.100.80
4 Pulsar 集群搭建过程 [https://blog.csdn.net/BiLaHePan/article/details/89774464]
5 集群名为 pulsar-cluster
6 若在搭建 Pulsar 集群的过程中，没有做端口号修改，则只需要参照如下配置文件修改集群名和机器ip即可
7 我的 prometheus.yml 文件路径为 /home/admin/monitor/prometheus.yml
8 部署监控的机器 ip 为
  10.0.100.90

我的prometheus.yml 文件内容如下。

   global:
  scrape_interval:     15s # By default, scrape targets every 15 seconds.
  evaluation_interval: 15s # By default, scrape targets every 15 seconds.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).
  external_labels:
    # TODO: replace `<cluster-name>` with the right cluster name. E.g.
    #
    # cluster: test-cluster
    cluster: pulsar-cluster

# Load and evaluate rules in these files every 'evaluation_interval' seconds.
# rule_files:

scrape_configs:

  # - job_name: "proxy"
  #   honor_labels: true # don't overwrite job & instance labels
  #   static_configs:
  #   - targets: ['10.0.100.60:0000']
      

  - job_name: "broker"
    honor_labels: true # don't overwrite job & instance labels
    static_configs:
    - targets: ['10.0.100.60:8080','10.0.100.70:8080','10.0.100.80:8080']
      

  - job_name: "bookie"
    honor_labels: true # don't overwrite job & instance labels
    static_configs:
    - targets: ['10.0.100.60:8000','10.0.100.70:8000','10.0.100.80:8000']
      

  - job_name: "zookeeper"
    honor_labels: true
    static_configs:
    - targets: ['10.0.100.60:9990','10.0.100.70:9990','10.0.100.80:9990']
      
#
#  - job_name: "node_metrics"
#    honor_labels: true # don't overwrite job & instance labels
#    static_configs:
#    - targets:
      # TODO: add the physical machines to monitor
      #
      # - 'node1:9100'
      # - 'node2:9100'
      # - ...

4 以后台进程启动 Prometheus

# 进入 Prometheus 文件目录
cd  /home/admin/monitor/prometheus-2.7.1.linux-amd64/

# 以后台进程执行启动命令
nohup ./prometheus --config.file "/home/admin/monitor/prometheus.yml" --web.enable-lifecycle --storage.tsdb.retention=10d >prometheus.log 2>&1 &

# 参数说明
# --config.file 指定 prometheus.yml 文件路径
# --web.enable-lifecycle 启动时热加载配置文件使用
# --storage.tsdb.retention 指定统计数据存储时长，10d 代表10天
# >prometheus.log 2>&1 &  存储输出的启动日志

5 访问 Prometheus

（1）部署监控的机器 ip 为 10.0.100.90

（2）在浏览器访问 http://10.0.100.90:9090/graph

（3）能成功访问及运行成功

（4）Prometheus 做时序数据存储，以及提供强大的查询功能，Dashboard 展示使用 Grafana 更漂亮专业，搭建配置 Grafana

6 以后台进程启动 Grafana

# 进入 Grafana 文件目录
cd  /home/admin/monitor/grafana-5.4.2/

# 以后台进程执行启动命令
nohup ./bin/grafana-server  start  >grafana.log 2>&1 &

7 访问 Grafana

（1）部署监控的机器 ip 为 10.0.100.90

（2）在浏览器访问 http://10.0.100.90:3000

（3）出现如下图所示 Grafana 首页，输入默认用户名 admin，默认密码 admin。

8 配置 Grafana 数据源

（1）选择 添加Prometheus 数据源

（2）选择 Prometheus

（3）配置 Prometheus 数据源

9 导入监控 Dashboard 模板

（1）Dashboard 模板从 github 这里(https://github.com/bilahepan/Pulsar-Simple-Dashboard)获取，下载到本地

（2）选择上传导入 Dashboard模版(这里以 “Pulsar 集群总况.json” 模板为例)

（3）导入成功，可以查看 Dashboard 面板统计了

（4）可以从这里获取其他模版(https://github.com/streamnative/apache-pulsar-grafana-dashboard)，也可以使用 Grafana 做一些报警通知功能