打开JMeter，对商品列表和获取用户信息进行压力测试。

优化前：

对Redis进行压力测试

页面缓存+对象缓存之后：单位时间吞吐量翻倍

我们使用Redis作为缓存。为了防止数据库和缓存之间的不一致问题，我们使用了经典的解决方案，即：

• 读数据时：先读缓存，假如缓存为空，则读数据库，然后将数据库的值更新到缓存
• 写数据时：先写数据库，然后删除缓存。

在这里，写数据时，我们不直接修改缓存而是删除缓存，是为了避免缓存的频繁更新。

在压力测试时，我们分别测试了：商品列表，模拟单个用户登录，模拟多个用户登录这三种情况。其中模拟多个用户时需要设置CSV数据文件，在这里我们模拟5000个用户。将其id和token存储到txt文件中。