什么！一本书的Github仓库居然有17.1k的星标！（这含金量不必多说）

对GPT大模型感兴趣的有福了！这本书的名字叫《Build a Large Language Model (From Scratch)》也就是 从零构建大语言模型！

虽然这是一本英文书、而且还没正式出版，但是他真的可以帮你使用python从零构建一个自己的大模型！

为了加强读者的动手能力，这本书主要使用的是 pytorch 框架，而不是依靠各种库。

通过这种方法，加上大量的图表和插图让大家可以彻底了解llm的工作原理。

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大家了解过llm的应该都知道，大模型就意味着大算力，但是这本书的作者考虑到很多同学算力有限，所以这本书的一切操作都是可以在笔记本上实现的（而且不用花很长时间），不说了1050直接申请出战！！！

这本书的作者Sebastian是Lightning AI的创始人，之前是威斯康辛大学麦迪逊分校的助理教授

值得一提的是这本机器学习神书也是他写的。

但是这本书的Github仓库里没有PDF，我也是找了很久才找到了PDF版本，大家可以看到现在还是早期版本，模型微调章节还没更新完。

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这本书可以分为六个部分

第一部分理解大型语言模型： 介绍了 LLM 的基本概念、transformer架构以及训练大型语言模型所需的基础知识。

第二部分文本数据处理： 详细讲解了如何准备和处理用于训练 LLM 的文本数据。

第三部分注意力机制编程： 深入探讨了注意力机制的原理及其在 LLM 中的应用，并通过代码实现了这些机制。

第四部分从零实现 GPT 模型： 通过一步步的指导，读者将学会如何从头开始构建一个 GPT 模型，并用于生成文本。

第五部分无标签数据的预训练： 讨论了如何在没有标签的数据上进行预训练，使模型能够捕捉语言的复杂性和上下文关系。

第六部分模型微调： 解释了如何在特定任务或领域的数据上微调预训练的模型，以提升其在特定应用中的表现。(暂未更新）

通过本书，大家不仅可以掌握 LLM 的理论知识，还能通过动手实践，学习如何从头构建一个功能强大的语言模型。