LCR 015. 找到字符串中所有字母异位词
给定两个字符串 s
和 p
,找到 s
中所有 p
的 变位词 的子串,返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。
变位词 指字母相同,但排列不同的字符串。
示例 1:
输入: s = "cbaebabacd", p = "abc"
输出: [0,6]
解释:
起始索引等于 0 的子串是 "cba", 它是 "abc" 的变位词。
起始索引等于 6 的子串是 "bac", 它是 "abc" 的变位词。
示例 2:
输入: s = "abab", p = "ab"
输出: [0,1,2]
解释:
起始索引等于 0 的子串是 "ab", 它是 "ab" 的变位词。
起始索引等于 1 的子串是 "ba", 它是 "ab" 的变位词。
起始索引等于 2 的子串是 "ab", 它是 "ab" 的变位词。
提示:
1 <= s.length, p.length <= 3 * 104
s
和p
仅包含小写字母
法1:滑动窗口
分析:
看例子s = "abab", p = "ab"
如果p的长度 大于 s的长度,说明s中不存在字母异位词,则返回空列表
定义pCount
,将p中每个字母的出现次数存一下,pCount[0]
表示字母a在p中出现次数;
先对比索引0处,是不是字母异位词。
遍历s前面和p一样长度的字符,将这部分s中字母频数记录到windowCount
,此时,如果pCount
和windowCount
各个元素值相同,则下标0是字母异位词,就将0加到结果中。
接着再遍历s在p.length
后的字符串,
索引每忘右移一下,就将当前元素的频数加到windowCount
中,也需减去当前索引-p.length
下标元素频数去掉,这样保持每次计算的频数长度与p的长度想用,每次都比较pCount
和windowCount
各个元素值相同,相同则将i - p.length + 1
加入结果。
时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
var findAnagrams = function(s, p) {
if (s.length < p.length) return [];
let result = [];
let pCount = new Array(26).fill(0); // 用来记录 p 中每个字符的频率
let windowCount = new Array(26).fill(0); // 用来记录当前窗口中每个字符的频率
// 将 p 中每个字符的频率记录到 pCount 数组中
for (let i = 0; i < p.length; i++) {
pCount[p.charCodeAt(i) - 'a'.charCodeAt(0)]++;
}
// 初始化滑动窗口的第一个窗口
for (let i = 0; i < p.length; i++) {
windowCount[s.charCodeAt(i) - 'a'.charCodeAt(0)]++;
}
// 如果第一个窗口是变位词,加入结果
if (arraysAreEqual(pCount, windowCount)) {
result.push(0);
}
// 滑动窗口遍历字符串 s
for (let i = p.length; i < s.length; i++) {
// 新加入的字符
windowCount[s.charCodeAt(i) - 'a'.charCodeAt(0)]++;
// 移除左边的字符
windowCount[s.charCodeAt(i - p.length) - 'a'.charCodeAt(0)]--;
// 检查当前窗口是否为变位词
if (arraysAreEqual(pCount, windowCount)) {
result.push(i - p.length + 1);
}
}
return result;
};
// 辅助函数:检查两个频率数组是否相等
function arraysAreEqual(arr1, arr2) {
for (let i = 0; i < 26; i++) {
if (arr1[i] !== arr2[i]) {
return false;
}
}
return true;
}