在现今这个数字化时代，掌握编程技能对于许多人的职业生涯来说至关重要。无论你是资深的IT行业专家，还是刚刚踏入编程世界的新手，都可以借助以下推荐的书籍来提升自己的技能。

本文精选了Github社区中的各类IT技术书籍、设计模式实践指南、自学教程、Linux软件集锦、生动有趣的数据结构与算法教程，以及数据工程相关课程。这些项目在GitHub上的高人气，证明了它们在技术学习领域的广泛认可和实用价值。

1、推荐书籍：《Python Cookbook》

理由：这本书是Python学习者公认的经典教程，由资深Python专家David Beazley编写。它不仅仅是一本Python语言的参考手册，更是一本教你如何将Python技巧应用于实际项目的实用指南。书中深入浅出地讲解了Python编程的方法和技巧，帮助读者更好地理解Python语言的本质，将学到的知识灵活运用到各种编程实践中。

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2、《编码：隐匿在计算机软硬件背后的语言》

这本经典之作长期位列程序员必读书单的前五名，作者运用生动的想象力，将复杂难懂的计算机工作原理转化为简单易懂的概念。

阅读过程中，你会惊喜地发现，通过连接电线、电灯泡、触发器等常见元件，竟然能够一步步构建出一台电子计算机。而在这个过程中，你还将自然而然地学习到数理逻辑、布尔代数、组合数学、集合论，以及物理、化学和电子学等多方面的知识。

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3、《深入理解计算机系统》

本书的独特之处在于，它为程序员详尽描绘了计算机系统的实现细节，引导读者在脑海中构建出一个层次分明的计算机系统模型。内容涵盖从内存中数据的底层表示，到流水线指令的组成，再到虚拟存储器、编译系统、动态加载库，直至最终的用户态应用，每一层面都得到了清晰而深入的阐述。

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4、《算法设计》

这本备受推崇的教材已被众多知名学府选为算法设计课程的指定用书。它特别强调通过生动实际的例子来阐释抽象的算法理论，更加关注于算法设计的创意过程，而非仅仅停留在算法复杂度的分析上。书中采用了一种创新的教学方法，即通过剖析现实世界中的问题来启迪和培养算法思维。

这本作为众多顶尖学府青睐的算法设计课程教材，本书独树一帜，强调以鲜活实例诠释深奥的算法理论，更加侧重于算法设计的创造性思维，而非单一的算法复杂度分析。作者二人运用一种清新、直观的教学手法，引导学生自主分析并界定问题，进而发掘适用于特定情境的算法设计准则，从而点燃学生对算法思想的探索热情。

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5、《Python编程快速上手 让繁琐工作自动化 第2版》

本书将引领你踏上利用Python编程简化工作的奇妙之旅，让你在短短几分钟内完成原本需耗费数小时的手动任务，而且无需任何编程基础。随着阅读的深入，你将逐步掌握Python的基础知识，并探索其庞大而丰富的模块库，释放Python在自动化和效率提升方面的无限潜能。

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6、《编程珠玑》

历年来，每当程序员们评选他们心目中最宝贵的计算机书籍时，《编程瑰宝》总是高居榜首。正如自然界中珍珠的形成源自细沙对牡蛎的磨砺，计算机科学的泰斗Jon Bentley以其独特的洞察力和创新精神，从锤炼程序员的实际问题中萃取了一篇篇不朽的编程“瑰宝”。这些珍贵的智慧瑰宝成为了世界计算机界权威刊物《ACM通讯》历史上最受欢迎的专栏，为无数程序员照亮了前行的道路。

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7、《程序员修炼之道》

这本书在全球范围内被程序员们一致票选为必读书籍，它是那种历久弥新、永不褪色的经典之作，无论是对于开发者还是架构师，其注重实效的核心价值始终未曾过时。

尽管技术领域总在不断地演进与变革，但每当翻开这本书，总能让人重新感受到那份震撼人心的智慧与力量，仿佛一位智者在时间长河中永恒地指引着技术的航向。

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8、《学Python 不加班 轻松实现办公自动化》

本书共分为11个章节，全面覆盖了Python在各种实际应用场景中的运用，具体内容包括但不限于：文件管理的自动化流程、网络信息的自动抓取、各类文档格式（如TXT、XLS/XLSX、DOC/DOCX、PPT）及PDF和图片文件的自动化处理、模拟鼠标和键盘操作以控制本地软件，以及自动化运行管理的策略等。

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9、《Linux就该这么学（第2版）》

本书精心编排为20个章节，内容广泛而深入，覆盖了从Linux系统的部署开始，到常用Linux命令的熟练运用，文件读写操作的关键技术，Vim编辑器在编写和修改配置文件中的应用，用户身份与文件权限设置的精要，硬盘设备的分区、格式化及挂载操作，RAID磁盘阵列与LVM的部署技巧，以及firewalld与iptables防火墙的区别与配置方法等全方位的操作指南。

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10、《软技能—代码之外的生存指南》

本书精心划分为七大篇章：职业篇、自我营销篇、学习篇、生产力篇、理财篇、健身篇和精神篇，全面概括了软件行业从业者必备的“软技能”。通过深入阅读，软件工程人员、编程人员以及其他技术人员将能够积极反思和规划自己的职业生涯，丰富个人生活维度，从而更加接近成功的彼岸。

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11、《C程序设计语言》

在计算机发展的浩瀚历史中，C语言以其无与伦比的广泛应用，独树一帜，成为了一种影响深远的程序设计语言。

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12、《机器学习的数学》

本书的宗旨在于协助读者全面且系统地掌握机器学习所不可或缺的数学知识。全书共分为八章，致力于精确且精炼地涵盖机器学习的数学基础，内容囊括微积分、线性代数与矩阵论、最优化方法、概率论、信息论、随机过程以及图论等关键领域。

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13、《Linux命令行大全 第2版》

本书内容分为四大板块：首部分以Shell简介为起点，引领读者踏入命令行基础知识的学习之旅；次部分深入解析配置文件的编辑技巧，指导读者如何通过命令行高效控制计算机；第三部分则聚焦于常见任务与必备工具的探讨；尾部分全面展开Shell编程的讲解，鼓励读者亲自动手编写Shell脚本，以熟练掌握Linux命令的应用，进而实现日常计算任务的自动化处理。

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14、《软技能2：软件开发者职业生涯指南》

这本职业发展指南专为软件开发者量身定制，无论处于职业生涯的哪个阶段，都能从中汲取宝贵的知识与启示，助力个人成长与进步。

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15、《TCP/IP详解（套装共3册）》

深入理解计算机网络后，我们不禁发现，网络的灵魂所在正是网络通信与数据传输。而要实现这一目标，通信双方所依赖的核心协议便是TCP/IP，它如同网络的动脉，支撑着信息的流动与交换。

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16、《解构领域驱动设计》

本书全面而深入地阐述了领域驱动设计（DDD）的理论体系，内容详尽地覆盖了DDD的主要模式与流行方法。更进一步，作者提出了“领域驱动设计统一过程”（DDDUP），将软件构建过程划分为全局分析、架构映射和领域建模三个关键阶段，为读者提供了一套系统而完整的DDD实施框架。

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17、《精通Rust 第2版》

本书专为有志于学习Rust编程的读者而作，建议读者具备一定的C、C++或Python语言基础。书中提供了大量实用的代码示例和深入浅出的讲解，助力读者迅速入门并高效掌握Rust编程的精髓。

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18、《人月神话》

这部英文版著作适合所有软件开发行业的从业者阅读，对于软件开发人员、软件项目经理以及系统分析师而言，更是一部不可或缺的经典之作。

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19、《C++ Primer 中文版》

这本享有盛誉的C++经典教程，是学习和精通C++语言的宝贵资源。

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20、《算法导论（原书第3版）》

深入学习计算机系统后，我们应当认识到，计算机的运行本质上依赖于运行在硬件之上的软件。正是这些软件赋予了计算机生命力，而我们的IT职业生涯，也正是围绕着这些计算机软件的创造、维护和优化而展开的。

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21、《UNIX传奇：历史与回忆》

本书适合对计算机历史或相关知识感兴趣的读者。即使没有深厚的技术背景，读者也能领略到Unix背后的哲学思想，并理解其在计算机领域的重要地位。

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22、《CSS新世界》

本书内容皆为作者深思熟虑后的智慧结晶，知识点密集且内涵丰富，尤其注重技术细节的剖析、实战经验的分享以及问题解决思路的引导。其主要宗旨在于助力前端开发者攻克CSS技能提升的难关，因此，对于已具备一定CSS基础的前端开发者而言，本书无疑是提升技能的绝佳选择。

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23、《交互设计之路》

本书依托众多商务案例，深入探讨如何打造卓越的软件产品及基于软件的高科技产品，以赢得更高的客户忠诚度。书中引用了大量真实可信的案例，揭示了当前软件及高科技产品普遍存在的“难以使用”问题，为读者提供了宝贵的洞见和改进方向。

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24、《算法导论》

这本书以浅显易懂的方式，全面系统地介绍了计算机算法的基础知识和核心概念，是学习算法的理想入门教材。

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25、《代码大全》

这是著名IT畅销书作家史蒂夫·迈克康奈尔11年前经典著作的全新演绎，再次展现了他在软件设计与重构领域的深厚造诣。

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26、《数据结构 Python语言描述 第2版》

本书开篇先对Python编程的核心功能进行了概述，这些功能对于实际编程和解决问题至关重要。接着，书中详细介绍了抽象数据类型的规范、实现和应用，以及多项集类型，同时强调了接口与实现之间的关键区别。随后，内容转向线性多项集、栈、队列和列表的探讨。书的最后部分则深入到树和图等更为复杂的数据结构，为读者提供了全面而系统的Python编程与数据结构知识体系。

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27、《数据结构与算法之美》

本书精心选取了20个核心的数据结构与算法，通过100个紧贴实际项目需求的场景案例，配合300多幅直观的算法手绘图解，为读者提供了一本深入浅出的实战型学习指南。

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28、深入理解Java虚拟机（第3版）

这部作品从工作原理和工程实践两个维度对JVM进行了深入的剖析，被公认为是计算机领域的一部经典之作，对于理解和掌握JVM具有重要的参考价值。

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29、《现代操作系统（原书第4版）》

本书对操作系统中的进程管理、内存管理、文件系统以及输入/输出（I/O）等关键领域进行了详尽的讲解，并在结尾部分专门设立了章节，分别对Linux和Windows Vista系统进行了深入的介绍。

相较于国内许多教材，本书的一大亮点在于其并非简单罗列知识点，而是通过一系列实际问题引出相应的技术解决方案，这种问题导向的教学方式有助于读者更深刻地理解和掌握操作系统的核心原理。

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30、 《软技能 代码之外的生存指南》

这本书独特地关注于软件开发人员自身的成长和发展，从“人”的角度出发，而非单纯聚焦于技术或管理层面。内容广泛，既包括生活习惯的培养，也涵盖思维方式的转变，强调技术在人的因素中的重要性。全书全面而深入地讲解了软件行业从业者所需掌握的所有“软技能”，为职业生涯的发展提供了宝贵的指导。

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31、《数据结构C语言版》

理由：这是一个采用动画图解形式呈现的数据结构与算法教程，支持包括Java、C++、Python、Go、JavaScript、TypeScript、C#、Swift、Rust、Dart、Zig在内的多种编程语言。通过直观的可视化手段，该项目极大地降低了学习难度，使学习者能够更加轻松地理解和掌握各种数据结构与算法的核心概念。

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32、《领域特定语言》

《领域特定语言DSL：从Java与C语言出发》是一本专为软件开发者打造的指南，由著名作者马丁·福勒倾力撰写。本书深入剖析了DSL的构建艺术与普适法则，结合丰富的实例分析，旨在提升开发者的编程效率与团队协作能力。

无论你是渴望掌握DSL多样构建技巧，还是希望洞悉其背后的通用模式与应用场景，这本书都将是你的不二之选。跟随马丁·福勒的笔触，开启一段提高软件开发生产力的学习之旅吧。

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33、Python书籍——《Python编程从入门到实践》

对于Python新手来说，我强烈推荐《Python轻松入门与实战》这本书。它非常适合初学者，内容通俗易懂，没有复杂难懂的知识点，讲解清晰到位，能够帮助新手快速掌握Python，并享受编程带来的成就感和乐趣。

本书分为两大部分：基础篇和实战篇。基础篇带你循序渐进地学习Python的基础知识，而实战篇则通过一系列精选的项目练习，帮助你培养编程思维，提升分析问题和解决问题的能力，让你在学习的过程中收获满满。

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34、国内《软件工程导论》

教材以具体案例（机票预订系统）贯穿到项目开发各个阶段。第一篇介绍软件工程基础知识。第二篇利用数据流程图和数据字典对项目做简要的需求分析，在项目得出可行结论后，即可制定项目计划和组织项目团队。第三篇首先利用UML建立对项目进行迭代开发，在原则、原理和规则的指导下，建立面向对象模型（主要包括对象模型、功能模型和动态模型）；然后，运用Spring Boot框架建立软件分层结构接着；实现功能模型中确定的所有功能；最后，部署和发布项目。第四章则对项目进行管理和维护。

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35、《计算机网络》

本书采用了独创的自顶向下方法，即从应用层开始沿协议栈向下讲解计算机网络的基本原理，强调应用层范例和应用编程接口，内容深入浅出，注重教学方法，理论与实践相结合。第3版的内容相应更新并反映了网络领域的最新进展，如增加了无线和移动网络一章，扩充了对等网络、BGP、MPLS、网络安全、广播选路和因特网编址及转发方面的材料；还增加了一套实用的实验，并修订了习题。本书适合作为计算机、电子、通信工程相关专业的本科生和研究生的计算机网络课程教科书，对于网络业界甚至网络科研人员，本书也是一本不可多得的参考书。

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表格书单汇总

PS:

好好学习，天天向上，详见评论区
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重要的事情说三遍！

最后

这些书我觉得都是一些计算机基础的书籍，而且很多都是大学学过的，可以当我翻阅的时候，感觉好陌生，不知道是忘了，还是根本就没学。借此机会，把我个人觉得还不错的书籍给大家推荐，也算是给自己的一个记录，共勉~