个人情况

先说一下个人情况：

1. 学校情况：211本中9硕，本硕学校都一般，本硕都是计算机科班，但研究方向并不是NLP，而是图表示学习
2. 论文情况：2A(NeurIPS+AAAI)+1B(ICDM)已录用，以及一篇数据挖掘A刊TOIS在投，四篇论文都是一作
3. 实习情况：快手推荐算法日常实习 + 腾讯大模型暑期实习
4. 奖学金情况：本科生国家奖学金、研究生国家奖学金，4次校级一等奖学金
5. 其他：我的CSDN等平台有一点粉丝量，至于其他诸如数学建模还有蓝桥杯获奖，以及优秀毕业论文和优秀毕业生之类的，对求职也没太大作用

智谱是3轮技术面+1轮HR面，目前拿到了offer，大概是下周谈薪

一面/技术面 40min

1. 自我介绍
2. 介绍了一下实习
3. 数据集
4. 如何评测
5. 如何根据发现的问题设计解决方案，有哪些例子
6. 显卡资源
7. 华为910B+Mindformers
8. RAG
9. 有没有涉及到对底层代码的更改
10. Coding：括号匹配
11. 反问

二面/技术面 30min

1. 介绍大模型实习
2. 数据处理过程
3. Transformer八股
4. 简单聊快手实习
5. 代码考察：直接打开GitHub看了一些之前写的代码

三面/技术面 1h

1. 自我介绍
2. 腾讯实习
3. 针对实习问了七八个问题
4. NIPS论文
5. encoder-decoder分离有什么好处
6. 代码1：合并两个升序链表
7. 代码2：最长公共子串

四面/HR面 30min

1. 面试官自我介绍
2. 自我介绍
3. 介绍一下两段实习，学到了什么东西
4. 实习里边你觉得给你带来的最大的改变是什么
5. 实习期间最大的挑战是什么
6. 实习期间是怎么和mentor合作的
7. 这边工作节奏可能比较快，怎么看待
8. 找工作有哪些倾向
9. 说了大模型独角兽公司的一些优缺点，让好好考虑
10. 拿到offer后有没有时间提前去实习，熟悉一下智谱
11. 还面试了哪些